템플릿을 사용한 Dataproc 클러스터 만들기
이 페이지에서는 인라인 Google API 탐색기 템플릿을 사용하여 Dataproc 클러스터를 만들기 위해 Dataproc API를 호출하는 방법을 보여줍니다.
클러스터를 만드는 기타 방법은 다음을 참조하세요.
시작하기 전에
- Google Cloud 계정에 로그인합니다. Google Cloud를 처음 사용하는 경우 계정을 만들고 Google 제품의 실제 성능을 평가해 보세요. 신규 고객에게는 워크로드를 실행, 테스트, 배포하는 데 사용할 수 있는 $300의 무료 크레딧이 제공됩니다.
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Google Cloud Console의 프로젝트 선택기 페이지에서 Google Cloud 프로젝트를 선택하거나 만듭니다.
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Dataproc API 사용 설정
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Google Cloud Console의 프로젝트 선택기 페이지에서 Google Cloud 프로젝트를 선택하거나 만듭니다.
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Dataproc API 사용 설정
클러스터 만들기
Dataproc 작업을 실행하려면 가상 머신의 클러스터를 만들어서 실행해야 합니다. 프로젝트에서 Dataproc 클러스터를 만들려면 Google API 탐색기 API 사용해 보기 템플릿을 작성하고 실행합니다.
요청 매개변수:
- projectId를 삽입합니다.
- 클러스터가 있는 리전을 지정합니다('us-central1' 수락 또는 교체). 이 빠른 시작에서는 리전 내에 영역을 지정하지 않으므로 Dataproc 자동 영역 배치가 클러스터를 만들 리전 내에서 영역을 선택합니다.
요청 본문:
- clusterName을 지정합니다('example-cluster' 수락 또는 교체). 작업 제출 또는 클러스터 업데이트와 같은 클러스터 상호작용 작업에 이 이름을 사용합니다.
실행을 클릭합니다. API 템플릿을 처음 실행하면 Google 계정을 선택하여 로그인한 다음 Google API 탐색기가 사용자 계정에 액세스할 수 있도록 승인하라는 메시지가 표시될 수 있습니다. 요청이 성공하면 JSON 응답은 클러스터 만들기가 대기 중임을 나타냅니다.
클러스터 생성을 확인하려면 Google Cloud 콘솔에서 Dataproc 클러스터 페이지를 엽니다. 클러스터 프로비저닝이 완료되면 클러스터 상태가 '실행 중'으로 표시됩니다.
삭제
이 페이지에서 사용한 리소스 비용이 Google Cloud 계정에 청구되지 않도록 하려면 다음 단계를 수행합니다.
- 다른 빠른 시작을 살펴보거나 다른 작업을 실행하기 위해 클러스터가 필요하지 않은 경우 API 탐색기, Google Cloud Console, gcloud CLI gcloud 명령줄 도구, 또는 Cloud 클라이언트 라이브러리를 사용하여 클러스터를 삭제합니다.
다음 단계
- 템플릿을 사용한 Spark 작업 제출 방법 알아보기