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En esta página se explica cómo actualizar y eliminar un clúster de Dataproc.
Actualizar un clúster
Puedes actualizar un clúster enviando una solicitud clusters.patch de la API de Dataproc, ejecutando un comando gcloud dataproc clusters update en una ventana de terminal local o en Cloud Shell, o bien editando los parámetros del clúster en la pestaña Configuración de la página de detalles del clúster en la Google Cloud consola.
Se pueden actualizar los siguientes parámetros de clúster:
El número de nodos de trabajador estándar de un clúster. Consulta Escalar clústeres.
Dataproc emite un error ERROR_DUE_TO_UPDATE cuando falla una operación de actualización de un clúster. Este error coloca el clúster en un estado de seguridad para evitar la pérdida de datos y restringe otras operaciones del clúster: se pueden seguir enviando trabajos al clúster y se puede eliminar el clúster, pero no se permiten otras operaciones de actualización del clúster.
Recomendación: Después de recibir un ERROR_DUE_TO_UPDATE en un clúster, vuelve a crear el clúster. Para ello, exporta la configuración del clúster para crear uno nuevo y, a continuación, elimina el clúster que ha fallado. Si no puedes volver a crear el clúster, ponte en contacto con Cloud Customer Care para obtener ayuda y restaurar el clúster a un estado RUNNING.
Eliminar un clúster
Puedes eliminar un clúster mediante una solicitud HTTP o programática clusters.delete de la API de Dataproc, con la herramienta de línea de comandos gcloud de la CLI de Google Cloud de forma local en una ventana de terminal o en Cloud Shell, o desde la Google Cloud consola.
Usa la API clusters.delete
de Dataproc para eliminar un clúster.
Consola
Abre la página Clústeres de Dataproc en la Google Cloud consola. Para seleccionar el clúster, marca la casilla situada a la izquierda de su nombre y, a continuación, haz clic en Eliminar.
[[["Es fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Me ofreció una solución al problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Es difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["La información o el código de muestra no son correctos","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Me faltan las muestras o la información que necesito","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2025-09-11 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eDataproc clusters can be updated through the Dataproc API, the \u003ccode\u003egcloud\u003c/code\u003e command-line tool, or the Google Cloud console.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUpdatable cluster parameters include the number of standard or secondary worker nodes, graceful decommissioning settings, and cluster labels.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDeleting a Dataproc cluster can be accomplished using the Dataproc API, the \u003ccode\u003egcloud\u003c/code\u003e CLI tool, or the Google Cloud console.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eCluster deletion is irreversible; once a cluster is deleted, it cannot be recovered.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["This page explains how to update and delete an existing Dataproc cluster.\n\nUpdate a cluster\n\nYou can update a cluster by issuing a Dataproc API\n[clusters.patch](/dataproc/docs/reference/rest/v1/projects.regions.clusters/patch) request, running\na [gcloud dataproc clusters update](/sdk/gcloud/reference/dataproc/clusters/update)\ncommand in a local terminal window or in\n[Cloud Shell](https://console.cloud.google.com/?cloudshell=true), or by editing cluster\nparameters from the Configuration tab of the Cluster details page for the\ncluster in the [Google Cloud console](https://console.cloud.google.com/dataproc/clusters).\n\nThe following cluster parameters can be updated:\n\n- the number of standard worker nodes in a cluster---see [Scaling clusters](/dataproc/docs/concepts/scaling-clusters)\n- the number of secondary worker nodes in a cluster--- see [Preemptible VMs](/dataproc/docs/concepts/preemptible-vms)\n- whether to use [graceful decommissioning](/dataproc/docs/concepts/configuring-clusters/scaling-clusters#graceful_decommissioning) to control shutting down a worker after its jobs are completed\n- adding or deleting cluster [labels](/dataproc/docs/concepts/labels)\n\nCluster update error\n\nDataproc issues an `ERROR_DUE_TO_UPDATE` error when a cluster\nupdate operation fails. This error places the cluster in a fail-safe state to\navoid data loss, and restricts further cluster operations: jobs can continue\nto be submitted to the cluster, the cluster can be deleted, but further\ncluster update operations are not permitted.\n\nRecommendation: After receiving an `ERROR_DUE_TO_UPDATE` on a cluster,\n[recreate the cluster](/dataproc/docs/guides/recreate-cluster#recreate_and_update_a_cluster)\nby exporting the cluster configuration to create a new cluster, then delete the\nfailed cluster. If recreating the cluster fails, contact\n[Cloud Customer Care](/support) for help in restoring the cluster to a\n`RUNNING` state.\n| **Note:** A cluster can enter the `ERROR_DUE_TO_UPDATE` state if you attempt to update cluster resources through Compute Engine API operations. To update cluster resources, use [Dataproc update](/dataproc/docs/guides/manage-cluster#update_a_cluster) operations.\n\nDelete a cluster\n\nYou can delete a cluster via a Dataproc API\n[clusters.delete](/dataproc/docs/reference/rest/v1/projects.regions.clusters/delete) HTTP or programmatic request, using the Google Cloud CLI\n[gcloud](/sdk/gcloud/reference/dataproc/clusters/delete)\ncommand-line tool locally in a terminal window or in [Cloud Shell](https://console.cloud.google.com/?cloudshell=true), or from the [Google Cloud console](https://console.cloud.google.com/dataproc/clusters).\n**Deletion is permanent:** Once deleted, clusters cannot be restored. You can, however, quickly create new Dataproc clusters as you need them. \n\ngcloud command\n\nTo delete a Dataproc cluster, use the gcloud CLI\n[gcloud dataproc clusters delete](/sdk/gcloud/reference/dataproc/clusters/delete)\ncommand locally in a terminal window or in\n[Cloud Shell](https://console.cloud.google.com/?cloudshell=true). \n\n```\ngcloud dataproc clusters delete cluster-name \\\n --region=region\n```\n\nREST API\n\nUse the Dataproc\n[clusters.delete](/dataproc/docs/reference/rest/v1/projects.regions.clusters/delete)\nAPI to delete a cluster.\n\nConsole\n\nOpen the Dataproc\n[Clusters](https://console.cloud.google.com/dataproc/clusters)\npage in the Google Cloud console. Select the cluster by checking the box\nto the left of the cluster name, then Click **Delete** to\ndelete the cluster."]]
