Spark Engine 3.5
| Componente | 3.5-dataproc-17 |
|---|---|
| Apache Spark | 3.5.0 |
| Bibliotecas de Hadoop | 3.3.6 |
| Conector de Cloud Storage | 3.0.0 |
| Java | 11 |
| Python | 3.8.5 |
| Conda | 4.9.2 |
| R | 4.3.0 |
Spark Engine 3.1(obsoleto)
| Componente | 3.1-dataproc-17 | 3.1-dataproc-16 | 3.1-dataproc-15 | 3.1-dataproc-14 |
|---|---|---|---|---|
| Apache Spark | 3.1.3 | 3.1.3 | 3.1.3 | 3.1.3 |
| Bibliotecas de Hadoop | 3.2.3 | 3.2.3 | 3.2.3 | 3.2.3 |
| Conector de Cloud Storage | hadoop3-2.2.13 | hadoop3-2.2.13 | hadoop3-2.2.11 | hadoop3-2.2.11 |
| Java | 8 | 8 | 8 | 8 |
| Python | 3.8.5 | 3.8.5 | 3.8.5 | 3.8.5 |
| Conda | 4.9.2 | 23.5.0 | 4.9.2 | 4.9.2 |
| R | 4.3.0 | 4.3.0 | 4.2.3 | 4.2.3 |
Spark Engine 2.4(obsoleto)
Spark 2.4 alcanzó EOL por la compatibilidad con DPGKE. La imagen pública sigue no estarán disponibles sin asistencia adicional.
| Componente | 2.4-dataproc-17 | 2.4-dataproc-16 | 2.4-dataproc-15 | 2.4-dataproc-14 |
|---|---|---|---|---|
| Apache Spark | 2.4.8 | 2.4.8 | 2.4.8 | 2.4.8 |
| Bibliotecas de Hadoop | 2.10.2 | 2.10.2 | 2.10.2 | 2.10.2 |
| Conector de Cloud Storage | hadoop2-2.1.9 | hadoop2-2.1.9 | hadoop2-2.1.9 | hadoop2-2.1.9 |
| Java | 8 | 8 | 8 | 8 |
| Python | 3.7.4 | 3.7.4 | 3.7.4 | 3.7.4 |
| Conda | 4.7.12 | 22.11.1 | 22.11.1 | 22.1.0 |
| R | 3.6.3 | 3.6.3 | 3.6.3 | 3.6.3 |
Una versión de lanzamiento del motor de Spark completamente calificada se expresa como 3.1-dataproc-[NUMBER] o 3.5-dataproc-[NUMBER], por ejemplo, 3.1-dataproc-17 o 3.5-dataproc-17.
Los formatos de la versión de Spark también pueden expresarse en forma de alias, como se muestra en el los siguientes ejemplos:
3: Es la versión más reciente del motor de Spark con una versión principal de Spark 3.3.5: Es la versión más reciente del motor de Spark con una versión de Sparkmay.minor de 3.5.dataproc-2.2: Es la versión más reciente del motor Spark que es compatible con Imágenes de2.2de Dataproc en Compute Engine.latest: Es la versión más reciente del motor Spark.