Plantillas de Dataproc

Usa las plantillas de Dataproc en GitHub para configurar y ejecutar cargas de trabajo y trabajos de Dataproc.

Las plantillas se proporcionan en los siguientes lenguajes y entornos de ejecución:

• Plantillas de orquestación de Airflow: Ejecuta trabajos de Spark desde DAG en Airflow.
• Plantillas de Java: Ejecuta cargas de trabajo o trabajos por lotes de Spark en Dataproc Serverless o en un clúster de Dataproc existente.
• Plantillas de Python: Ejecuta cargas de trabajo por lotes de PySpark en Dataproc Serverless.
• Plantillas de notebooks: Ejecuta trabajos de Spark con Notebooks de Vertex AI.