Plantillas de Dataproc

Para configurar y ejecutar cargas de trabajo y tareas de Dataproc, usa las plantillas de Dataproc en GitHub.

Las plantillas se proporcionan en los siguientes idiomas y entornos de ejecución:

• Plantillas de orquestación de Airflow: ejecuta tareas de Spark desde DAGs en Airflow.
• Plantillas de Java: ejecuta cargas de trabajo o tareas por lotes de Spark en Google Cloud Serverless para Apache Spark o en un clúster de Dataproc.
• Plantillas de Python: ejecuta cargas de trabajo por lotes de PySpark en Google Cloud Serverless para Apache Spark.
• Plantillas de cuadernos: ejecuta tareas de Spark con cuadernos de Vertex AI.