Crear alertas de métricas de Dataproc

Puedes crear una alerta de Monitoring que te notifique cuando un clúster de Dataproc o una métrica de trabajo excede un límite especificado.

Pasos para crear una alerta

Para crear una alerta, sigue estos pasos:

1. Abre la página Alertas en la consola de Google Cloud.

2. Haz clic en + Crear política para abrir la página Crear política de alertas.

   1. Haz clic en Seleccionar métrica.
      Para ver todas las métricas de Dataproc disponibles, no solo las relacionadas con un clúster o un trabajo existente, desactiva la opción “Show only active resources & metrics”.
   2. En el cuadro de entrada “Filtrar por nombre de recurso o métrica”, escribe “dataproc” para enumerar las métricas de Dataproc. Navega a través de la jerarquía de métricas de Cloud Dataproc para seleccionar un clúster, un trabajo, un lote o una métrica de sesión.
   3. Haz clic en Aplicar.
   4. Haz clic en Siguiente para abrir el panel Configurar activador de alertas.
   5. Establece un valor de límite para activar la alerta.
   6. Haz clic en Siguiente para abrir el panel Configurar notificaciones y finalizar la alerta.
   7. Configura los canales de notificación, la documentación y el nombre de la política de alertas.
   8. Haz clic en Siguiente para revisar la política de alertas.
   9. Haz clic en Crear política para crear la alerta.

Usa MQL para alertas personalizadas. Puedes seleccionar MQL en la página Crear política de alertas para crear alertas del lenguaje de consulta de Monitoring.

Ejemplos de alertas

En esta sección, se describe una alerta de muestra para un trabajo enviado al servicio de Dataproc y una alerta para una ejecución de trabajo como una aplicación YARN.

Alerta de trabajo de Dataproc de larga duración

Dataproc emite la métrica dataproc.googleapis.com/job/state, que realiza un seguimiento del tiempo que un trabajo lleva en diferentes estados. Esta métrica se encuentra en el Explorador de métricas de la consola de Google Cloud, en el recurso Trabajo de Cloud Dataproc (cloud_dataproc_job). Puedes usar esta métrica para configurar una alerta que te notifique cuando el estado RUNNING del trabajo supere un límite de duración.

Configuración de alertas de duración de trabajos

En este ejemplo, se usa el lenguaje de consulta de Monitoring (MQL) para crear una política de alertas (consulta Crea políticas de alertas de MQL (consola).

fetch cloud_dataproc_job
| metric 'dataproc.googleapis.com/job/state'
| filter metric.state == 'RUNNING'
| group_by [resource.job_id, metric.state], 1m
| condition val() == true()

En el siguiente ejemplo, la alerta se activa cuando un trabajo se ejecutó por más de 30 minutos.

Puedes modificar la consulta si filtras por resource.job_id para aplicarla a un trabajo específico:

fetch cloud_dataproc_job
| metric 'dataproc.googleapis.com/job/state'
| filter (resource.job_id == '1234567890') && (metric.state == 'RUNNING')
| group_by [resource.job_id, metric.state], 1m
| condition val() == true()

Alerta de aplicación de YARN de larga duración

En el ejemplo anterior, se muestra una alerta que se activa cuando un trabajo de Dataproc se ejecuta durante más tiempo que la especificada, pero solo se aplica a los trabajos enviados al servicio de Dataproc a través de la consola de Google Cloud, Google Cloud CLI o llamadas directas a la API de jobs de Dataproc. También puedes usar métricas de OSS para configurar alertas similares que supervisen el tiempo de ejecución de las aplicaciones YARN.

Primero, algunos antecedentes. YARN emite métricas de tiempo de ejecución en varios buckets. De forma predeterminada, YARN mantiene 60, 300 y 1, 440 minutos como umbrales de bucket y emite 4 métricas, running_0, running_60, running_300 y running_1440:

• running_0 registra la cantidad de trabajos con un tiempo de ejecución entre 0 y 60 minutos.

• running_60 registra la cantidad de trabajos con un tiempo de ejecución entre 60 y 300 minutos.

• running_300 registra la cantidad de trabajos con un tiempo de ejecución entre 300 y 1,440 minutos.

• running_1440 registra la cantidad de trabajos con un tiempo de ejecución superior a 1,440 minutos.

Por ejemplo, un trabajo que se ejecuta durante 72 minutos se registrará en running_60, pero no en running_0.

Nota: Estas métricas solo proporcionan un recuento de la cantidad de aplicaciones con tiempos de ejecución que se encuentran dentro del umbral de cada bucket; no identifican los nombres de las aplicaciones.

Estos límites de bucket predeterminados se pueden modificar si pasas valores nuevos a la propiedad del clúster yarn:yarn.resourcemanager.metrics.runtime.buckets durante la creación del clúster de Dataproc. Cuando defines umbrales de buckets personalizados, también debes definir anulaciones de métricas. Por ejemplo, para especificar umbrales de bucket de 30, 60 y 90 minutos, el comando gcloud dataproc clusters create debe incluir las siguientes marcas:

• umbrales de bucket: ‑‑properties=yarn:yarn.resourcemanager.metrics.runtime.buckets=30,60,90

• metrics overrides: ‑‑metric-overrides=yarn:ResourceManager:QueueMetrics:running_0, yarn:ResourceManager:QueueMetrics:running_30,yarn:ResourceManager:QueueMetrics:running_60, yarn:ResourceManager:QueueMetrics:running_90

Ejemplo de comando de creación de clústeres

gcloud dataproc clusters create test-cluster  \
   --properties ^#^yarn:yarn.resourcemanager.metrics.runtime.buckets=30,60,90  \
   --metric-sources=yarn  \
   --metric-overrides=yarn:ResourceManager:QueueMetrics:running_0,yarn:ResourceManager:QueueMetrics:running_30,yarn:ResourceManager:QueueMetrics:running_60,yarn:ResourceManager:QueueMetrics:running_90

Estas métricas se enumeran en el Explorador de métricas de la consola de Google Cloud, en el recurso Instancia de VM (gce_instance).

Nota: Es posible que las métricas definidas recientemente no se puedan ver de inmediato en Cloud Monitoring. Por lo general, aparecen en un plazo de diez a quince minutos después de la creación de un clúster con buckets personalizados y anulaciones de métricas habilitadas.

Configuración de alertas de aplicaciones de YARN

1. Crea un clúster con las métricas y los buckets necesarios habilitados .

2. Crea una política de alertas que se active cuando la cantidad de aplicaciones en un bucket de métricas de YARN supere un límite especificado.

   • De manera opcional, agrega un filtro para alertar sobre clústeres que coincidan con un patrón.

     

   • Configurar el umbral para activar la alerta

     

Alerta de trabajo de Dataproc con errores

También puedes usar la métrica dataproc.googleapis.com/job/state (consulta Alerta de trabajo de Dataproc de larga duración) para alertarte cuando falle un trabajo de Dataproc.

Configuración de alerta de trabajo con errores

En este ejemplo, se usa el lenguaje de consulta de Monitoring (MQL) para crear una política de alertas (consulta Crea políticas de alertas de MQL (consola).

MQL de alerta

fetch cloud_dataproc_job
| metric 'dataproc.googleapis.com/job/state'
| filter metric.state == 'ERROR'
| group_by [resource.job_id, metric.state], 1m
| condition val() == true()

Configuración del activador de alertas

En el siguiente ejemplo, la alerta se activa cuando algún trabajo de Dataproc falla en tu proyecto.

Puedes modificar la consulta si filtras por resource.job_id para aplicarla a un trabajo específico:

fetch cloud_dataproc_job
| metric 'dataproc.googleapis.com/job/state'
| filter (resource.job_id == '1234567890') && (metric.state == 'ERROR')
| group_by [resource.job_id, metric.state], 1m
| condition val() == true()

Alerta de desviación de la capacidad del clúster

Dataproc emite la métrica dataproc.googleapis.com/cluster/capacity_deviation, que informa la diferencia entre el recuento de nodos esperado en el clúster y el recuento de nodos YARN activos. Puedes encontrar esta métrica en el Explorador de métricas de la consola de Google Cloud, en el recurso del Clúster de Cloud Dataproc. Puedes usar esta métrica para crear una alerta que te notifique cuando la capacidad del clúster se desvía de la capacidad esperada por más tiempo que la duración del umbral especificado.

Las siguientes operaciones pueden provocar una baja temporal en los informes de los nodos del clúster en la métrica capacity_deviation. Para evitar alertas de falsos positivos, configura el umbral de alertas de métricas para que tenga en cuenta estas operaciones:

• Creación y actualizaciones del clúster: La métrica capacity_deviation no se emite durante las operaciones de creación o actualización del clúster.

• Acciones de inicialización del clúster: las acciones de inicialización se realizan después de que se aprovisiona un nodo.

• Actualizaciones de trabajadores secundarios: Los trabajadores secundarios se agregan de forma asíncrona, después de que se completa la operación de actualización.

La ventana de visualización máxima para la métrica del clúster capacity_deviation es de 7 días. Si una operación de actualización del clúster no ocurre durante los 7 días anteriores, la métrica estará vacía.

Configuración de alertas de desviación de la capacidad

En este ejemplo, se usa el lenguaje de consulta de Monitoring (MQL) para crear una política de alertas.

fetch cloud_dataproc_cluster
| metric 'dataproc.googleapis.com/cluster/capacity_deviation'
| every 1m
| condition val() <> 0 '1'

En el siguiente ejemplo, la alerta se activa cuando la desviación de la capacidad del clúster no es cero durante más de 30 minutos.

Ver alertas

Cuando una condición de límite de una métrica activa una alerta, Monitoring crea un incidente y un evento correspondiente. Puedes ver los incidentes desde la página Alertas de Monitoring en la consola de Google Cloud.

Si definiste un mecanismo de notificación en la política de alertas, como una notificación por correo electrónico o SMS, Monitoring envía una notificación del incidente.

Qué sigue

• Consulta Introducción a las alertas.