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Lorsque vous créez un cluster Dataproc, les ressources du cluster utilisent des points de terminaison régionaux basés sur des zones Compute Engine.
Lorsque vous choisissez une région, vous pouvez sélectionner une zone dans cette région, ou vous pouvez omettre la zone de sorte que la fonctionnalité de sélection de zone automatique de Dataproc en choisisse une pour vous dans votre région. Une fois qu'une zone est sélectionnée, tous les nœuds de ce cluster sont déployés sur cette zone.
Réservations de ressources et de sélection de zone automatique
La fonctionnalité sélection de zone automatique donne la priorité à la création d'un cluster dans une zone avec des réservations de ressources, comme suit :
Si les ressources de cluster demandées peuvent être entièrement satisfaites par les ressources réservées, plus, si nécessaire, les ressources à la demande dans une zone, la sélection de zone automatique consommera les ressources réservées et à la demande, et créera le cluster dans cette zone.
La sélection sélection de zone automatique donne la priorité aux zones en fonction du nombre total de cœurs de processeur (vCPU) réservés dans une zone.
Exemple : Une requête de création de cluster spécifie 20 n2-standard-2 et 1 n2-standard-64 (40 + 64 vCPUs demandés). La sélection de zone automatique donne la priorité aux zones suivantes en fonction du nombre total de réservations de processeurs virtuels disponibles dans la zone :
En supposant que chacune de ces zones dispose de ressources vCPU à la demande supplémentaires et d'autres ressources suffisantes pour répondre à la demande du cluster, la sélection sélection de zone automatique choisira zone-c pour la création du cluster.
Si les ressources de cluster demandées ne peuvent pas être entièrement satisfaites par les ressources réservées et à la demande dans une zone, sélection de zone automatique créera le cluster dans une zone qui est la plus susceptible de répondre à la demande à l'aide de ressources à la demande.
Utiliser la sélection de zone automatique
Console
Pour créer un cluster Dataproc qui utilise la sélection de zone automatique :
Dans la section Emplacement, procédez comme suit :
Sélectionnez une région pour votre cluster.
Sous Zone, sélectionnez "Toutes".
Commande gcloud
Pour créer un cluster Dataproc qui utilise la sélection de zone automatique, exécutez la commande gcloud dataproc clusters create. Définissez l'option --region sur une région et omettez l'option --zone (ou laissez l'option vide : --zone= ou zone="").
Pour créer un cluster Dataproc qui utilise la sélection de zone automatique, créez une requête API clusters.create au format JSON, en laissant le champ gceClusterConfig.zoneUri vide. Dans le point de terminaison REST, https://dataproc.googleapis.com/v1/projects/projectId/regions/region/clusters, insérez un nom de région. La fonctionnalité de sélection de zone automatique de Dataproc choisit une zone pour le cluster dans la région spécifiée.
Utiliser des noms de ressources courts avec la sélection de zone automatique : lorsque vous spécifiez un URI de ressource, tel que machineTypeUri ou acceleratorTypeUri, dans une requête API REST de création de cluster avec sélection de zone automatique, utilisez un nom de ressource court sans spécification de zone, par exemple "n1-standard-2" ou "nvidia-tesla-t4".
Sauf indication contraire, le contenu de cette page est régi par une licence Creative Commons Attribution 4.0, et les échantillons de code sont régis par une licence Apache 2.0. Pour en savoir plus, consultez les Règles du site Google Developers. Java est une marque déposée d'Oracle et/ou de ses sociétés affiliées.
Dernière mise à jour le 2025/09/04 (UTC).
[[["Facile à comprendre","easyToUnderstand","thumb-up"],["J'ai pu résoudre mon problème","solvedMyProblem","thumb-up"],["Autre","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile à comprendre","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informations ou exemple de code incorrects","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Il n'y a pas l'information/les exemples dont j'ai besoin","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problème de traduction","translationIssue","thumb-down"],["Autre","otherDown","thumb-down"]],["Dernière mise à jour le 2025/09/04 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eDataproc clusters are deployed to a specific Compute Engine zone within a chosen region, and the Auto Zone feature can automatically select this zone.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eWhen using Auto Zone, the system prioritizes zones that can fulfill the cluster's resource needs using a combination of reserved and on-demand resources, with a preference for zones that offer higher total vCPU reservations.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIf reserved and on-demand resources are insufficient, Auto Zone selects a zone with the best likelihood of satisfying the request using on-demand resources.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eTo utilize Auto Zone in the Google Cloud console, select a region and choose "Any" under the Zone setting when creating a Dataproc cluster.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eTo enable Auto Zone with the gcloud command, specify a region and either omit the \u003ccode\u003e--zone\u003c/code\u003e flag or set it to empty (\u003ccode\u003e--zone=""\u003c/code\u003e), and when using the REST API, leave the \u003ccode\u003egceClusterConfig.zoneUri\u003c/code\u003e field empty.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["When you create a Dataproc cluster, cluster resources use\na [regional endpoints](/dataproc/docs/concepts/regional-endpoints) based on\n[Compute Engine zones](/compute/docs/regions-zones/regions-zones#available).\nWhen you choose a region, you can select a zone within that region, or you can omit\nthe zone to have the Dataproc Auto Zone feature select a zone for you in\nthe region you choose. Once a zone is selected, all nodes for that cluster will be\ndeployed to that zone.\n\nAuto Zone and resource reservations\n\nAuto Zone prioritizes creating a cluster in a zone with\n[resource reservations](/compute/docs/instances/choose-reservation-type), as\nfollows:\n\n- If requested cluster resources can be fully satisfied by reserved, plus,\n if necessary, on-demand resources in a zone, Auto Zone will consume the\n reserved and on-demand resources, and create the cluster in that zone.\n\n- Auto Zone prioritizes zones for selection according to total CPU core (`vCPU`)\n reservations in a zone.\n\n **Example:** A cluster creation request specifies 20 `n2-standard-2` and 1 `n2-standard-64`\n (40 + 64 `vCPUs` requested). Auto Zone will prioritize the following zones\n for selection according to the total vCPU reservations available in the zone:\n 1. `zone-c` available reservations: 3 `n2-standard-2` and 1 `n2-standard-64` (70 `vCPUs`)\n 2. `zone-b` available reservations: 1 `n2-standard-64` (64 `vCPUs`)\n 3. `zone-a` available reservations: 25 `n2-standard-2` (50 `vCPUs`)\n\n Assuming each of these zones has additional on-demand `vCPU` and other\n resources sufficient to satisfy the cluster request, Auto Zone will\n select `zone-c` for cluster creation.\n- If requested cluster resources cannot be fully satisfied by reserved plus\n on-demand resources in a zone, Auto Zone will create the cluster in a zone\n that is most likely to satisfy the request using on-demand resources.\n\nUse Auto Zone placement \n\nConsole\n\nTo create a Dataproc cluster that uses Auto Zone placement:\n\n1. In the Google Cloud console, open the Dataproc [Create a Dataproc cluster on Compute Engine](https://console.cloud.google.com/dataproc/clustersAdd) page. The **Set up cluster** panel is selected.\n2. In the **Location** section, do the following:\n - Select a **Region** for your cluster.\n - Under **Zone**, select \"Any\".\n\ngcloud command\n\nTo create a Dataproc cluster that uses Auto Zone placement, use the\n[`gcloud dataproc clusters create`](/sdk/gcloud/reference/dataproc/clusters/create)\ncommand. Set the `--region` flag to a region, and\nomit the `--zone` flag (or leave the flag empty: `--zone=` or `zone=\"\"`).\n**Note:** If you ran the `gcloud config set compute/`\u003cvar translate=\"no\"\u003ezone\u003c/var\u003e command to set a default zone, you must supply the `--zone=` or `zone=\"\"` flag to `gcloud dataproc clusters create` in order to enable the Auto Zone feature. [Power Shell](https://docs.microsoft.com/en-us/powershell/) users must surround the empty quotes with single quotes: `--zone='\"\"'`. \n\n```\ngcloud dataproc clusters create cluster-name \\\n --region=region \\\n --zone=\"\" \\\n other args ...\n```\n\nREST API\n\nTo create a Dataproc cluster that uses Auto Zone placement,\nconstruct a JSON [clusters.create](/dataproc/docs/reference/rest/v1/projects.regions.clusters/create)\nAPI request, leaving the\n[gceClusterConfig.zoneUri](/dataproc/docs/reference/rest/v1/ClusterConfig#GceClusterConfig)\nfield empty. In the REST endpoint,\n`https://dataproc.googleapis.com/v1/projects/`\u003cvar translate=\"no\"\u003eprojectId\u003c/var\u003e`/regions/`\u003cvar translate=\"no\"\u003eregion\u003c/var\u003e`/clusters`, insert a region name. Dataproc Auto Zone will choose\na zone for the cluster within the specified region.\n\n**Use short resource names with Auto Zone placement** : When specifying a resource URI, such as\n[machineTypeUri](/dataproc/docs/reference/rest/v1/ClusterConfig#InstanceGroupConfig) or\n[acceleratorTypeUri](/dataproc/docs/reference/rest/v1/ClusterConfig#acceleratorconfig), in an Auto Zone placement REST API cluster creation request,\nuse a short resource name without a zone specification, for example,\n\"n1-standard-2\" or \"nvidia-tesla-t4\"."]]
