Almacenamiento en caché del clúster

Cuando habilitas el almacenamiento en caché del clúster de Dataproc, el clúster almacena en caché los datos de Cloud Storage a los que acceden tus trabajos de Spark con frecuencia.

Ventajas

  • Rendimiento mejorado: El almacenamiento en caché puede mejorar el rendimiento del trabajo, ya que reduce la cantidad de tiempo dedicado a recuperar datos del almacenamiento.
  • Reducción de costos de almacenamiento: Debido a que los datos activos se almacenan en caché en el disco local, se realizan menos llamadas a la API al almacenamiento para recuperar datos.

Limitaciones y requisitos

Habilitar el almacenamiento en caché del clúster

Puedes habilitar el almacenamiento en caché del clúster cuando creas un clúster de Dataproc con la consola de Google Cloud, Google Cloud CLI o la API de Dataproc.

Consola de Google Cloud

  • Abre la página Create a cluster on Compute Engine de Dataproc en la consola de Google Cloud.
  • Se selecciona el panel Configurar clúster. En la sección Mejoras de rendimiento de Spark, selecciona Habilitar el almacenamiento en caché en Google Cloud Storage.
  • Después de confirmar y especificar los detalles del clúster en los paneles de creación de clústeres, haz clic en Crear.

gcloud CLI

Ejecuta el comando gcloud dataproc clusters create de forma local en una ventana de terminal o en Cloud Shell mediante la propiedad del clúster dataproc:dataproc.cluster.caching.enabled=true.

Ejemplo:

gcloud dataproc clusters create CLUSTER_NAME \
    --region=REGION \
    --properties dataproc:dataproc.cluster.caching.enabled=true \
    --num-master-local-ssds=2 \
    --master-local-ssd-interface=NVME \
    --num-worker-local-ssds=2 \
    --worker-local-ssd-interface=NVME \
    other args ...
  

API de REST

Configura SoftwareConfig.properties para incluir la propiedad del clúster "dataproc:dataproc.cluster.caching.enabled": "true" como parte de una solicitud clusters.create.