Dataplex の料金
Dataplex の料金は、以下の従量課金制に基づいて計算されます。 Dataplex では現在、以下の SKU に基づいて課金されます。
- Dataplex 処理(スタンダードとプレミアム)
- Dataplex シャッフル ストレージ
- メタデータ ストレージ
- Data Catalog API 呼び出し
主な Dataplex 機能の課金方法の概要は、それぞれ以下のとおりです。
機能 | Dataplex 処理 | Dataplex シャッフル ストレージ | メタデータ ストレージ |
---|---|---|---|
Cloud Storage メタデータ収集 | スタンダード | なし | なし |
データ探索ワークベンチ | プレミアム | はい | なし |
データリネージ | プレミアム | なし | はい |
データ品質 | プレミアム | なし | はい - Data Catalog に公開されている場合 |
データ プロファイリング | プレミアム | なし | はい - Data Catalog に公開されている場合 |
Dataplex Catalog でのメタデータの拡充 | なし | なし | ○ |
Data Catalog でのメタデータの拡充 | なし | なし | ○ |
この課金に加えて、Data Catalog API 呼び出しには、Data Catalog API 料金に基づいて料金が発生します。
その他の使用量
Dataplex のデータ編成機能(レイク、ゾーン、またはアセットのセットアップ)とセキュリティ ポリシーの適用および伝播は、無料で提供されます。
加えて、一部の Dataplex 機能(スケジュール設定されたデータ品質タスクとデータ取り込みタスク、CloudSQL と Looker からメタデータを取り込むための Dataplex マネージド コネクタなど)は、Dataproc Serverless、BigQuery、Dataflow、Cloud Scheduler を通じてジョブ実行をトリガーします。前記の使用量は、それぞれ Dataproc、BigQuery、Dataflow、Cloud Scheduler の料金モデルに従って課金され、Dataplex ではなく Dataproc、BigQuery、Dataflow に表示されます。
Dataplex 処理の料金
Dataplex のスタンダード処理とプレミアム処理は、データ コンピューティング ユニット(DCU)によって計測されます。 DCU 時間は、Dataplex の理論上の課金単位であり、実際の計測は使用した個々の機能によって異なります。
Dataplex スタンダード処理の料金
Dataplex スタンダード ティアは、Dataplex マネージド データ全体のメタデータを検出するデータ検出機能を対象にしています。選択したリージョンごとの料金を以下に示します。
Dataplex の無料枠
Google Cloud の無料枠の一部として、Dataplex では特定の上限まで無料でリソースを使用できるようになっています。この無料の使用量上限は、無料トライアル期間中だけでなく、期間終了後も適用されます。使用量上限を超えた場合や無料トライアル期間を過ぎた場合は、上のセクションで説明した料金体系に沿って課金されます。
リソース | 1 か月あたりの無料使用量上限 |
---|---|
Dataplex 処理 | 100 DCU 時間 |
Dataplex プレミアム処理の料金
Dataplex プレミアム処理ティアは、データ探索ワークベンチ、データリネージ、データ品質、データ プロファイリングの各機能を対象にしています。
各機能の DCU 料金は、以下のように計算されます。
データ探索ワークベンチの場合、DCU 時間はセッションのコンピューティングの使用量に基づいて計算されます。
データリネージの場合、DCU 時間は、リネージの自動解析に伴う処理に比例します。
データリネージ費用の計算の詳しい例については、データリネージの料金を見積もるをご覧ください。
データ プロファイリングとデータ品質の場合、DCU 時間の使用量は、データのプロファイリングとデータ品質指標の計算に必要な処理に比例します。これは 1 秒ごとに課金されます(最小課金時間は 1 分)。
Dataplex シャッフル ストレージの料金
シャッフル ストレージの料金は、データ探索ワークベンチ用に構成されている環境で指定されたあらゆるディスク ストレージを対象にしています。
カタログの料金
このセクションでは、Dataplex Catalog と Data Catalog の料金について説明します。Dataplex Catalog と Data Catalog の違いの詳細については、Dataplex Catalog と Data Catalog の比較をご覧ください。
Dataplex Catalog の料金は、Dataplex Catalog のメタデータ ストレージ(データリネージ用に保存されたメタデータを含む)に適用されます。これらの料金は 2024 年 8 月 1 日から適用されます。
Data Catalog の料金は、Data Catalog のメタデータ ストレージと、Data Catalog API に対する API 呼び出しに適用されます。
メタデータ ストレージと API 呼び出しの料金は日単位で発生します。未請求の使用量は Google Cloud consoleで確認できます。
メタデータ ストレージの料金
Dataplex は、メタデータ ストレージ SKU を使用してメタデータ ストレージの料金を課金します。メタデータ ストレージは、ギビバイト(GiB)単位で測定されます。1 GiB は 1,073,741,824 バイトです。Dataplex Catalog と Data Catalog では、保存されているメタデータの平均量が短い間隔で測定されます。 このような測定値は料金請求を目的として 1 か月間の平均値にまとめられ、この平均値に月単位のレートが乗算されます。
米ドル以外の通貨でお支払いの場合は、Cloud Platform SKU に記載されている該当通貨の料金が適用されます。
Dataplex Catalog ストレージの料金
メタデータ ストレージ料金(エントリとアスペクトの料金を含む)は、それぞれのリソースが作成されたプロジェクトに課金されます。
月間平均ストレージ | 料金(米ドル) |
---|---|
すべて | 1 GiB あたり $2/月 |
Data Catalog のリソースを Dataplex Catalog で同時に利用可能にした場合、そのリソースのアクティブなインスタンスが 1 つだけ課金対象となります。
Data Catalog ストレージの料金
月間平均ストレージ | 料金(米ドル) |
---|---|
1 MiB まで | 無料 |
1 MiB 超 | 1 GiB あたり $2/月 |
API の料金
このセクションでは、Dataplex Catalog と Data Catalog API の料金について説明します。
Dataplex Catalog API の料金
ユーザーが Dataplex Catalog とやり取りする際、以下の API 呼び出しは無料です。
- Dataplex Catalog リソースの作成と管理
- 自動的に収穫されるリネージを除くリネージ リソースの作成と管理
- カタログ検索
Data Catalog API の料金
Data Catalog API 呼び出しは、次の表のとおりに課金されます。
API 呼び出し | 料金(米ドル) |
---|---|
1 か月に 100 万回 | 無料 |
1 か月に 100 万回超 | API 呼び出し 100,000 回あたり $10 |
米ドル以外の通貨でお支払いの場合は、Cloud Platform SKU に記載されている該当通貨の料金が適用されます。
Dataplex Catalog の料金の例
このセクションでは、Dataplex カタログの費用の計算方法の例を紹介します。
小規模な側面
ユーザー A が、小さなアスペクト(それぞれ 1,024 バイト)を作成して適用。月額 $10 で 5 GiB のメタデータを保存できます。これは約 500 万の側面に相当します。テーブルごとに 1 つのアスペクトを使用すると、アスペクトを含むテーブルの総数は 500 万になります。
ユーザー B が、毎月 10 日に 1 KB の項目を 500 万個作成し、20 日に項目を削除。費用は $3.33(5 GiB のデータを 3 分の 1 か月で割った値)です。
5 GiB * $2
* 1/3
= $3.33
大きな側面
ユーザー C が、大きなアスペクト(それぞれ 10 KB)を作成して適用。月額 $10 で 5 GiB のメタデータを保存できます。これは約 50 万個の側面に相当します。テーブルごとに 1 つのアスペクトを使用すると、アスペクトを含むテーブルの総数は 50 万になります。
ユーザー D は、10,000 個の側面タイプ(ETL、データ ガバナンス、データ品質など)を作成し、10 個の側面タイプを使用して大きな側面(それぞれ 10 KB)を適用します。月額 $10 で 5 GiB のメタデータを保存できます。これは約 50 万の側面に相当します。テーブルごとに 10 個の側面があると仮定すると、側面を含むテーブルの総数は 5 万になります。
次のステップ
- Dataplex、Data Catalog のプロダクト ドキュメントを読む。
- Dataplex の利用を開始する。
- Dataplex のソリューションとユースケースを確認する。