Precios de Dataplex
Los precios de Dataplex se basan en el uso de pago por uso. Actualmente, Dataplex cobra en función de los siguientes SKU:
- Procesamiento de Dataplex (estándar y premium)
- Almacenamiento aleatorio de Dataplex
- Almacenamiento de metadatos
- Llamadas a la API de Data Catalog
La siguiente es una descripción general de alto nivel de cómo cada clave de Dataplex capacidad de facturación:
| Función | Procesamiento de Dataplex | Almacenamiento aleatorio de Dataplex | Almacenamiento de metadatos |
|---|---|---|---|
| Recopilación de metadatos de Cloud Storage | Estándar | N/A | N/A |
| Medio de trabajo sobre la exploración de datos | Premium | Sí | N/A |
| Linaje de datos | Premium | N/A | Sí |
| Calidad de los datos | Premium | N/A | Sí, si se publicó en Data Catalog |
| Generación de perfiles de datos | Premium | N/A | Sí, si se publicó en Data Catalog |
| Enriquece metadatos en Dataplex Catalog | N/A | N/A | Sí |
| Enriquece metadatos en Data Catalog | N/A | N/A | Sí |
Además de esta facturación, las llamadas a la API de Data Catalog se facturan según el Cargos de la API de Data Catalog
Otro uso
Funciones de organización de datos en Dataplex (lake, zona o recurso configuración) y la aplicación y propagación de políticas de seguridad, se proporcionan y cargar.
Además, algunas funcionalidades de Dataplex (incluidas las las tareas de transferencia de datos y calidad de los datos, y Dataplex administración conectores para transferir metadatos de Cloud SQL y Looker) ejecución con Dataproc Serverless, BigQuery Dataflow y Cloud Scheduler. Esos usos se cobran según Dataproc, BigQuery, Dataflow y modelos de precios de Cloud Scheduler respectivamente, y los cargos se mostrarán en Dataproc, BigQuery y Dataflow en lugar de Dataplex.
Precios del procesamiento de Dataplex
El procesamiento estándar y premium de Dataplex se mide por unidad de procesamiento de datos (DCU). DCU-hora es una unidad de facturación abstracta para Dataplex y la medición real depende de las funciones individuales que uses.
Precios del procesamiento estándar de Dataplex
El nivel Estándar de Dataplex cubre de descubrimiento de datos que y descubre metadatos en los datos administrados de Dataplex. Los siguientes son los según la región que elijas.
Nivel gratuito de Dataplex
Como parte del nivel gratuito de Google Cloud, Dataplex ofrece algunos recursos sin costo hasta un límite. Estos límites de uso gratuito están disponibles durante la prueba gratuita y después de esta. período. Si superas estos límites de uso y ya no estás en la prueba gratuita se le cobrará de acuerdo con los precios que se describen en el secciones anteriores.
| Recurso | Límites mensuales de uso gratuito |
|---|---|
| Procesamiento de Dataplex | 100 DCU-hora |
Precios de procesamiento premium de Dataplex
El nivel de procesamiento premium de Dataplex cubre la exploración de datos de datos, el linaje, la calidad y la creación de perfiles de datos.
Los cargos de DCU por cada función se calculan de la siguiente manera:
Para el banco de trabajo de exploración de datos, se usa el valor de DCU-hour se calcula según el consumo de procesamiento de la sesión.
Para el linaje de datos, se define la hora de DCU es proporcional al procesamiento que requiere el análisis automático del linaje.
Para ver ejemplos detallados sobre cómo calcular el costo del linaje de datos, consulta Estima los precios del linaje de datos.
Para la generación de perfiles de datos y calidad de los datos, la hora de DCU y el consumo de datos es proporcional al procesamiento necesario para crear perfiles de los datos el procesamiento de las métricas de calidad de los datos. Esto se factura por segundo, con un mínimo de de un minuto.
Precios del almacenamiento aleatorio de Dataplex
Los precios del almacenamiento Shuffle abarcan todo el almacenamiento en disco especificado en el entornos configurados para el banco de trabajo de exploración de datos.
Precios del catálogo
En esta sección, se describen los precios de Dataplex Catalog y Data Catalog. Para obtener más información sobre las diferencias entre Dataplex Catalog y Data Catalog, consulta Dataplex Catalog frente a Data Catalog.
Se aplican cargos de Dataplex Catalog al almacenamiento de metadatos para Dataplex Catalog incluye metadatos almacenados para el linaje de datos. Estos cargos entrarán en vigencia el 1 de agosto de 2024.
Los cargos de Data Catalog se aplican al almacenamiento de metadatos de las llamadas a la API y a Data Catalog que se realizan a la API de Data Catalog.
Los cargos por almacenamiento de metadatos y llamadas a la API se aplican por día. Puedes ver el uso no facturado en la Consola de Google Cloud.
Precios de almacenamiento de metadatos
Dataplex usa el SKU de almacenamiento de metadatos para cobrar por el almacenamiento de metadatos. El almacenamiento de metadatos se mide en gigabytes (GiB), y 1 GiB equivale a 1,073,741,824 bytes. Dataplex Catalog y Data Catalog miden la cantidad promedio de los metadatos almacenados durante un breve intervalo de tiempo. Para fines de facturación, estas mediciones se combinan en un promedio de un mes, que se multiplica por la tarifa mensual.
Si pagas en una moneda distinta del dólar estadounidense, se aplican los precios que aparecen en tu moneda en SKU de Google Cloud.
Precios de almacenamiento de Dataplex Catalog
Los cargos de almacenamiento de metadatos (incluidos los de entradas y aspectos) se facturan al proyecto en el que se creó el recurso respectivo.
| Almacenamiento promedio mensual | Precio (USD) |
|---|---|
| Cualquiera | $2 por GiB al mes |
Cuando un recurso de Data Catalog está disponible de forma simultánea en Dataplex Catalog, solo se te cobra por una instancia activa de ese recurso.
Precios de almacenamiento de Data Catalog
| Almacenamiento promedio mensual | Precio (USD) |
|---|---|
| Hasta 1 MiB | Sin cargo |
| Más de 1 MiB | $2 por GiB al mes |
Precios de las APIs
En esta sección, se describen los precios de Dataplex Catalog y las APIs de Data Catalog.
Cargos de la API de Dataplex Catalog
A medida que los usuarios interactúan con el catálogo de Dataplex, Las llamadas a la API para lo siguiente son sin costo:
- Crea y administra recursos de Dataplex Catalog
- Crear y administrar recursos de linaje, excepto el que está recolectados automáticamente
- Búsqueda en el catálogo
Cargos de la API de Data Catalog
Las llamadas a la API de Data Catalog se facturan como se describe en la siguiente tabla:
| Llamadas a la API | Precio (USD) |
|---|---|
| 1 millón en un mes | Sin cargo |
| Más de 1 millón en un mes | $10 por cada 100,000 llamadas a la API |
Si pagas en una moneda distinta del dólar estadounidense, se aplican los precios que aparecen en tu moneda en SKU de Google Cloud.
Ejemplos de precios de Dataplex Catalog
En esta sección, se proporcionan ejemplos sobre cómo calcular la Costo de Dataplex Catalog.
Pequeños aspectos
El usuario A crea y aplica aspectos pequeños (1,024 bytes cada uno). Por $10 al mes, el usuario puede almacenar 5 GiB de metadatos, lo que corresponde a alrededor de 5 millones de aspectos. Si suponemos que hay un aspecto por tabla, esto equivale a un total de 5 millones de tablas con aspectos.
El usuario B crea 5 millones de aspectos de 1 KB cada uno el día 10 del mes y borra los aspectos el día 20. El costo es de $3.33, calculado como 5 GiB de datos divididos por un tercio del mes:
5 GiB * $2
* 1/3
= $3.33
Aspectos grandes
El usuario C crea y aplica aspectos grandes (10 KB cada uno). Por $10 al mes, el usuario puede almacenar 5 GiB de metadatos, lo que corresponde a alrededor de 500,000 aspectos. Si suponemos que hay un aspecto por tabla, el total es de 500,000 tablas con aspectos.
El usuario D crea 10,000 tipos de aspecto (por ejemplo, ETL, administración de datos, calidad de los datos) y aplica aspectos grandes (10 KB cada uno) con cada uno de los 10 tipos de aspecto. Por $10 al mes, el usuario puede almacenar 5 GiB de metadatos, lo que corresponde a alrededor de 500,000 aspectos. Suponiendo 10 aspectos por tabla, equivale a un total de 50,000 tablas con aspectos.
¿Qué sigue?
- Lee la documentación del producto: Dataplex, Data Catalog.
- Comienza a usar Dataplex.
- Obtén información sobre soluciones y casos de uso de Dataplex.