Knowledge Catalog(旧称 Dataplex)の料金

Dataplex Universal Catalog は Knowledge Catalog に進化しました。料金 SKU の名前は Dataplex のままです。Knowledge Catalog の料金は、従量課金制に基づいて計算されます。Knowledge Catalog では現在、以下の SKU に基づいて課金されます。

  • Knowledge Catalog の処理(スタンダードとプレミアム)
  • メタデータ ストレージ

主な Knowledge Catalog 機能の課金方法の概要は、それぞれ以下のとおりです。

能力

Cloud Storage メタデータ収集

標準

該当なし

データリネージ

プレミアム

○

データ品質

プレミアム

はい - カタログに公開されている場合

データ プロファイリング

プレミアム

はい - カタログに公開されている場合

Knowledge Catalog のサードパーティまたは自己追加のメタデータ

該当なし

○

これとは別に、データの分析情報と拡充のタスクはデータトークンを使用して課金されます。詳細については、データクラウド エージェントの料金をご覧ください。

拡充タスクとデータ分析情報の料金

Knowledge Catalog での拡充タスクとデータ分析情報の使用量は、データトークンで測定されます。データトークンは、Gemini モデルによって処理されるテキストとメタデータの基本単位を表します。これらのトークンは、入力トークンと出力トークンに分けられます。データトークンはシンプルな従量課金制モデルに従い、100 万入力データトークンあたり 3 ドル、100 万出力データトークンあたり 20 ドルが課金されます。

詳細については、データクラウド エージェントの料金をご覧ください。データ分析情報の料金はすでに適用されています。拡充タスクは現在プレビュー版であり、一般提供時に課金が開始されます。

データ探索の料金

Knowledge Catalog Studio エクスペリエンスでは、自然言語でデータアセットを検出し、エンタープライズ メタデータ グラフを探索できます。データ探索機能は、Gemini モデルを使用してエージェント インタラクションを強化します。課金は Gemini モデルの料金に基づいて行われます。

データ探索は現在プレビュー版であり、課金は一般提供時に開始されます。

その他の使用方法

Knowledge Catalog のデータ編成機能(レイク、ゾーン、またはアセットのセットアップ)とセキュリティ ポリシーの適用および反映は、無料で提供されます。

さらに、一部の Knowledge Catalog 機能(検出スキャン、データ品質チェック、データ プロファイリング スキャン、メタデータ取り込みタスクなど)は、GCS、Managed Service for Apache Spark、BigQuery、Dataflow、Cloud Scheduler を使用してジョブ実行をトリガーする場合があります。前記の使用量は、それぞれ GCS、Managed Service for Apache Spark、BigQuery、Dataflow、Cloud Scheduler の料金モデルに従って課金され、Knowledge Catalog ではなく GCS、Managed Service for Apache Spark、BigQuery、Dataflow に表示されます。

Knowledge Catalog 処理の料金

Knowledge Catalog のスタンダード処理とプレミアム処理は、データ コンピューティング ユニット(DCU)によって計測されます。DCU 時間は、Knowledge Catalog の抽象的な課金単位であり、実際の計測は使用した個々の機能によって異なります。

Knowledge Catalog のスタンダード処理

Knowledge Catalog のスタンダード ティアは、Knowledge Catalog マネージド データ全体のメタデータを検出するデータ検出機能を対象にしています。選択したリージョンごとの料金を以下に示します。

  • Johannesburg (africa-south1)
  • Taiwan (asia-east1)
  • Hong Kong (asia-east2)
  • Tokyo (asia-northeast1)
  • Osaka (asia-northeast2)
  • Seoul (asia-northeast3)
  • Mumbai (asia-south1)
  • Singapore (asia-southeast1)
  • Jakarta (asia-southeast2)
  • Bangkok (asia-southeast3)
  • Kuala Lumpur (asia-southeast4)
  • Sydney (australia-southeast1)
  • Melbourne (australia-southeast2)
  • Warsaw (europe-central2)
  • Finland (europe-north1)
  • Stockholm (europe-north2)
  • Madrid (europe-southwest1)
  • Belgium (europe-west1)
  • Berlin (europe-west10)
  • Turin (europe-west12)
  • London (europe-west2)
  • Frankfurt (europe-west3)
  • Netherlands (europe-west4)
  • Zurich (europe-west6)
  • Milan (europe-west8)
  • Paris (europe-west9)
  • Doha (me-central1)
  • Dammam (me-central2)
  • Tel Aviv (me-west1)
  • Montreal (northamerica-northeast1)
  • Toronto (northamerica-northeast2)
  • Mexico (northamerica-south1)
  • Sao Paulo (southamerica-east1)
  • Santiago (southamerica-west1)
  • Iowa (us-central1)
  • Oklahoma (us-central2)
  • South Carolina (us-east1)
  • Northern Virginia (us-east4)
  • Columbus (us-east5)
  • Dallas (us-south1)
  • Oregon (us-west1)
  • Los Angeles (us-west2)
  • Salt Lake City (us-west3)
  • Las Vegas (us-west4)
割引オプションを表示する
項目

メーター

料金(米ドル)

* (USD)
BigQuery CUD - 1 Year* (USD)
BigQuery CUD - 3 Year* (USD)

Dataplex での処理

DCU ごと(単位時間あたり)

$0.06$0.054$0.048
* 各使用量モデルには一意の ID が割り当てられます。使用量モデルの割引を受けるには、オプトインが必要な場合があります。詳しくはこちらをご覧ください。

Knowledge Catalog の無料枠

Google Cloud の無料枠の一部として、Knowledge Catalog では特定の上限まで無料でリソースを使用できるようになっています。この無料の使用量上限は、無料トライアル期間中だけでなく、期間終了後も適用されます。使用量上限を超過し、かつ無料試用期間を過ぎた場合は、上のセクションで説明した料金体系に沿って課金されます。

注: Knowledge Catalog の無料枠は、Knowledge Catalog のスタンダード処理 SKU でのみ利用できます。Knowledge Catalog のプレミアム処理 SKU では利用できません。

リソース

1 か月あたりの無料使用量上限

Dataplex Universal Catalog の処理

100 DCU 時間

Knowledge Catalog のプレミアム処理

Knowledge Catalog のプレミアム処理ティアには、データリネージ、データ品質、データ プロファイリングが含まれます。

  • Johannesburg (africa-south1)
  • Taiwan (asia-east1)
  • Hong Kong (asia-east2)
  • Tokyo (asia-northeast1)
  • Osaka (asia-northeast2)
  • Seoul (asia-northeast3)
  • Mumbai (asia-south1)
  • Delhi (asia-south2)
  • Singapore (asia-southeast1)
  • Jakarta (asia-southeast2)
  • Bangkok (asia-southeast3)
  • Kuala Lumpur (asia-southeast4)
  • Sydney (australia-southeast1)
  • Melbourne (australia-southeast2)
  • Warsaw (europe-central2)
  • Finland (europe-north1)
  • Stockholm (europe-north2)
  • Madrid (europe-southwest1)
  • Belgium (europe-west1)
  • Berlin (europe-west10)
  • Turin (europe-west12)
  • London (europe-west2)
  • Frankfurt (europe-west3)
  • Netherlands (europe-west4)
  • Zurich (europe-west6)
  • Milan (europe-west8)
  • Paris (europe-west9)
  • Doha (me-central1)
  • Dammam (me-central2)
  • Tel Aviv (me-west1)
  • Montreal (northamerica-northeast1)
  • Toronto (northamerica-northeast2)
  • Mexico (northamerica-south1)
  • Sao Paulo (southamerica-east1)
  • Santiago (southamerica-west1)
  • Iowa (us-central1)
  • Oklahoma (us-central2)
  • South Carolina (us-east1)
  • Northern Virginia (us-east4)
  • Columbus (us-east5)
  • Alabama (us-east7)
  • Dallas (us-south1)
  • Oregon (us-west1)
  • Los Angeles (us-west2)
  • Salt Lake City (us-west3)
  • Las Vegas (us-west4)
  • Phoenix (us-west8)
割引オプションを表示する
項目

メーター

料金*(米ドル)

(USD)
BigQuery CUD - 1 Year* (USD)
BigQuery CUD - 3 Year* (USD)

Dataplex プレミアム処理の料金

DCU ごと(単位時間あたり)

$0.089$0.0801$0.0712
* 各使用量モデルには一意の ID が割り当てられます。使用量モデルの割引を受けるには、オプトインが必要な場合があります。詳しくはこちらをご覧ください。

DCU 料金の計算

各機能の DCU 料金は、以下のように計算されます。

  1. データ品質

自動データ品質スキャン:

  • DCU 時間の使用量は、データのプロファイリングとデータ品質指標の計算に必要な処理に比例します。これは 1 秒ごとに課金されます(最小課金時間は 1 分)。
  • 料金は、行数、列数、スキャンしたデータの量、データ品質ルールの構成、テーブルのパーティショニングとクラスタリングの設定、スキャンの頻度によって異なります。
  • データ品質の異常検出スキャンには、DCU 料金は適用されません。代わりに、コンピューティング、ストレージ、BQML モデルのトレーニング、処理、デプロイに対して、標準の BigQuery 料金が適用されます。
  • カスタム実行 ID を使用すると、スキャンの課金方法が変わります。カスタム実行 ID を指定すると、スキャンに関連するコンピューティングとストレージの費用が、標準の Dataplex Premium SKU を介さずに、BigQuery プロジェクトに直接請求されます。

自動データ品質スキャンのコストを削減する方法は複数あります。

集計された課金をフィルタリングするには、BigQuery の課金データのエクスポートで利用可能な次のラベルを使用します。

  • goog-dataplex-datascan-data-source-dataplex-entity
  • goog-dataplex-datascan-data-source-dataplex-lake
  • goog-dataplex-datascan-data-source-dataplex-zone
  • goog-dataplex-datascan-data-source-project
  • goog-dataplex-datascan-data-source-region
  • goog-dataplex-datascan-id
  • goog-dataplex-datascan-job-id

2. データ プロファイリング

データ プロファイリング スキャン:

  • DCU 時間の使用量は、データのプロファイリングとデータ品質指標の計算に必要な処理に比例します。これは 1 秒ごとに課金されます(最小課金時間は 1 分)。
  • 料金は、行数、列数、スキャンしたデータの量、テーブルのパーティショニングとクラスタリングの設定、スキャンの頻度によって異なります。
  • カスタム実行 ID を使用すると、スキャンの課金方法が変わります。カスタム実行 ID を指定すると、スキャンに関連するコンピューティングとストレージの費用が、標準の Dataplex Premium SKU を介さずに、BigQuery プロジェクトに直接請求されます。

データ プロファイリング スキャンの費用を削減する方法はいくつかあります。

  • サンプリング
  • 増分スキャン
  • 列のフィルタリング
  • 行のフィルタリング
  • Dataplex プレミアム処理 SKU で、データ プロファイリングの課金を他の課金と分離するには、Cloud Billing 請求レポートで、ラベル goog-dataplex-workload-type を値 DATA_PROFILE で使用します。

集計された課金をフィルタリングするには、BigQuery の課金データのエクスポートで利用可能な次のラベルを使用します。

  • goog-dataplex-datascan-data-source-dataplex-entity
  • goog-dataplex-datascan-data-source-dataplex-lake
  • goog-dataplex-datascan-data-source-dataplex-zone
  • goog-dataplex-datascan-data-source-project
  • goog-dataplex-datascan-data-source-region
  • goog-dataplex-datascan-id
  • goog-dataplex-datascan-job-id

3. データリネージ

料金は、サポートされている Google Cloud システムからの自動リネージ レポートによって消費されるコンピューティング(Dataplex プレミアム処理 SKU を通じて DCU 時間単位で課金)と、結果として得られるリネージ メタデータ(プロセス、実行、リネージ イベント、リンク)の保存期間(デフォルトは 30 日、Knowledge Catalog メタデータ ストレージ SKU を通じて GiB 月単位で課金、メタデータ ストレージの料金を参照)の 2 つに対して発生します。課金は、ジョブを実行したプロジェクトに表示されます。

Dataplex プレミアム処理 SKU とメタデータ ストレージ SKU で、データリネージの請求を他の請求と分離するには、Cloud Billing 請求レポートで、ラベル goog-dataplex-workload-type を値 LINEAGE で使用します。

課金対象の使用量と課金対象外の使用量

次のアクティビティには料金が発生します。

  • 自動リネージ解析: 処理の複雑さに応じて、データ コンピューティング ユニット(DCU)時間を消費します。DCU は、解析を実行するために割り当てられた抽象的なコンピューティング容量を測定します。使用量は、ジョブの数、ジョブの実行数、作成されたリネージリンクの数に基づいて計算されます。
  • リネージ メタデータ ストレージ: リネージ メタデータ(プロセス、実行、リネージ イベント、リンク)は、限られた期間(デフォルトでは 30 日間)保持され、保存されている期間はメタデータ ストレージ SKU で課金されます。保持期間の終了時にメタデータの有効期限が切れたとき、またはメタデータを削除したときに、ストレージ料金の請求は停止します。

Data Lineage API の Origin sourceType が CUSTOM 以外の値に設定されている場合、DCU 費用が発生します。BIGQUERY、DATAPROC、COMPOSER などの値は、Google Cloud がサービスログとメタデータからリネージを自動的に抽出していることを示します。この抽出プロセスにはコンピューティング リソース(DCU)が必要なため、課金対象となります。一方、CUSTOM は、解析を自分で行ったことを示します。そのため、プレミアム処理(DCU)料金は適用されません。保存された結果には、他のリネージ メタデータと同様に、メタデータ ストレージの料金が適用されます。

次のアクティビティは無料です。

  • カスタム リネージ レポート: サードパーティ システムまたはカスタム統合からのリネージ レポート(sourceType が CUSTOM の場合)には、プレミアム処理料金は発生しません。保存されたリネージには、メタデータ ストレージの料金が引き続き適用されます。これには、次のメソッドが含まれます。
  • ProcessOpenLineageRunEvent を呼び出す。これにより、OpenLineage 互換のイベントをインポートできます。
  • カスタム クライアントを使用して LineageEvent を作成し、ネイティブ リネージ イベントを手動で報告する。
  • プロセスと実行の報告: プロセス メタデータ自体の報告は無料です。LineageEvents の自動解析にのみ料金が適用されます。
  • リネージの使用: リネージの取得(Get メソッドまたは List メソッドを使用)とリネージの削除(Delete メソッドを使用)は無料です。

料金の例

この例では、プロジェクト内の BigQuery のリネージを追跡するために、データリネージを有効にします。プロジェクトは us-central1 のロケーションにあり、1 DCU 時間あたりの費用は $0.089 です。

1 つの EntityReference との間でリネージを報告すると、約 0.0056 DCU 時間の費用がかかります。EntityReference は、BigQuery テーブルや Cloud Storage バケットなど、Google Cloud 内のデータリソースを一意に識別します。

  • 日次ジョブ: 次の BigQuery ジョブを 1 日 1 回、30 日間実行します。

CREATE TABLE tableB1 AS SELECT * FROM tableA JOIN tableC USING (column);

結果: このオペレーションにより、2 つのソーステーブルを 1 つのターゲット テーブル(3 つの異なるエンティティ)に接続するリネージリンクが生成されます。

  • 1 日おきのジョブ: 1 日おきに(1 か月に 15 回)次のジョブを実行します。

CREATE TABLE tableB2 AS SELECT * FROM tableA, tableC, tableD;

結果: このオペレーションにより、3 つのソーステーブルを 1 つのターゲット テーブル(4 つの異なるエンティティ)に接続するリネージリンクが生成されます。

コスト計算

この月に 1 GiB のデータリネージ メタデータが生成されたとします。費用は次のように計算されます。

  • 日次ジョブ: 30 日 × 3 エンティティ × 約 0.0056 DCU 時間 × $0.089= 約 $0.045
  • 1 日おきのジョブ: 15 日 × 4 エンティティ × 0.0056 DCU 時間 × $0.089 = $0.030
  • ストレージ:(1 GiB)× $2.00 = $1.998

合計: 約$0.045 +$0.030 +$1.998 = 約$2.07

設計時リネージの料金(Looker Core)

Looker からのリネージは設計時のリネージです。Knowledge Catalog は、ジョブの実行からではなく、モデル定義(LookML ビュー、Explore、それらが参照する BigQuery テーブルなど)からリネージを導出します。設計時のリネージは、自動リネージ解析と同じ Dataplex プレミアム処理 SKU で課金されますが、DCU 時間の使用量は次のように計算されます。

  • リネージリンクまたはプロセスが最初に報告されたとき、および変更されるたびに(Looker モデルが変更されて再公開されたときなど)料金が適用されます。設計時のリネージには実行がないため、前述のイベントベースのリネージ処理と同様に、イベントごとの料金は発生しません。
  • 1 つのノードへのリネージまたは 1 つのノードからのリネージを報告すると、約 0.0325 DCU 時間の費用がかかります(us-central1 では約 $0.0029。1 DCU 時間の費用は $0.089)。
  • リネージの取得と削除は引き続き無料です。リネージ メタデータは、メタデータ ストレージ SKU で別途課金されます。

Looker Core の設計時のリネージ処理に対する課金は、2027 年 3 月 1 日に開始されます。その日より前に報告された Looker リネージは無料です。オプトアウトするには、https://docs.cloud.google.com/dataplex/docs/control-lineage-ingestion で Looker Core リネージ処理の有効化または無効化に関する情報をご覧ください。

Knowledge Catalog のメタデータ ストレージの料金

メタデータ ストレージの料金

Knowledge Catalog では、メタデータ ストレージ SKU に基づいてメタデータ ストレージの料金が請求されます。メタデータ ストレージは、ギビバイト(GiB)単位で測定されます。1 GiB は 1,073,741,824 バイトです。Knowledge Catalog では、保存されているメタデータの平均量が短い間隔で測定されます。 このような測定値は料金請求を目的として 1 か月間の平均値にまとめられ、この平均値に月単位のレートが乗算されます。

注: 自動的に取り込まれたテクニカル メタデータ(BigQuery テーブル エントリとそのスキーマなど)のメタデータ ストレージは、無料で提供されます。この免除は、データリネージのメタデータには適用されません。データリネージのメタデータは、データリネージの料金に記載されているとおりに課金されます。

米ドル以外の通貨でお支払いの場合は、Cloud Platform SKU に記載されている該当通貨の料金が適用されます。

Knowledge Catalog のストレージ料金

メタデータ ストレージ料金(エントリとアスペクトの料金を含む)は、それぞれのリソースが作成されたプロジェクトに課金されます。

月間平均ストレージ

料金(米ドル)

任意(毎月 1 MiB まで無料)

$0.002739726 / 1 gibibyte hour

Knowledge Catalog API の料金

ユーザーが Knowledge Catalog を操作する際の API 呼び出しは無料です。これには以下が含まれます。

  • Knowledge Catalog リソースの作成と管理
  • リネージ リソースの作成と管理
  • カタログ検索

料金の例

このセクションでは、Knowledge Catalog の費用の計算例を示します。

小さなアスペクト

  • ユーザー A が、小さなアスペクト(それぞれ 1,024 バイト)を作成して適用。月額 $10 で 5 GiB のメタデータを保存できます。これは約 500 万個のアスペクトに相当します。テーブルごとに 1 つのアスペクトを使用すると、アスペクト付きテーブルの総数は 500 万になります。
  • ユーザー B が、毎月 10 日に 1 KB のアスペクトを 500 万個作成し、20 日にアスペクトを削除。費用は $3.33(5 GiB のデータを 3 分の 1 か月で割った値)です。
  • 例
読み込んでいます...

大きな側面

  • ユーザー C が、大きなアスペクト(それぞれ 10 KB)を作成して適用。月額 $10 で 5 GiB のメタデータを保存できます。これは約 50 万個のアスペクトに相当します。テーブルごとに 1 つのアスペクトを使用すると、アスペクト付きテーブルの総数は 50 万になります。
  • ユーザー D は、10,000 個のアスペクト タイプ(ETL、データ ガバナンス、データ品質など)を作成し、10 個のアスペクト タイプのそれぞれを使用して大きなアスペクト(それぞれ 10 KB)を適用します。月額 $10 で 5 GiB のメタデータを保存できます。これは約 50 万個のアスペクトに相当します。テーブルごとに 10 個のアスペクトがある場合、アスペクトを持つテーブルの総数は 5 万になります。

次のステップ

カスタム見積もりをリクエストする

Google Cloud の従量課金制では、使用したサービスに対してのみ料金が発生します。カスタム見積もりをご希望の場合は、Google のセールスチームにお問い合わせください。
  • Google Cloud プロダクト
  • 100 種類を超えるプロダクトをご用意しています。新規のお客様には、ワークロードの実行、テスト、デプロイができる無料クレジット $300 分を差し上げます。また、すべてのお客様に 25 以上のプロダクトを無料でご利用いただけます(毎月の使用量上限があります)。
Google Cloud