En esta página se proporcionan enlaces a código de ejemplo y guías de referencia técnica para casos prácticos habituales de Dataflow. Usa estos recursos para aprender, identificar prácticas recomendadas y crear funciones con código de muestra.
Los patrones de referencia que se indican aquí están orientados al código y tienen como objetivo ayudarte a implementar las funciones rápidamente. Para ver una gama más amplia de soluciones de Dataflow, consulta la lista de guías de referencia técnica de Dataflow.
Analíticas generales
| Solución | Descripción | Enlaces |
|---|---|---|
| Crear un panel de control de analíticas de sitios web en tiempo real | Descubre cómo crear un panel de control que proporcione métricas en tiempo real que puedas usar para comprender el rendimiento de los incentivos o experimentos en tu sitio web. |
Código de muestra: Analíticas en tiempo real con Dataflow y Memorystore Vídeo de presentación: Level Up - Real-time analytics using Dataflow and Memorystore |
| Crear un flujo de procesamiento para transcribir y analizar archivos de voz | Usa Dataflow para transcribir y analizar archivos de voz subidos y, a continuación, guarda esos datos en BigQuery para usarlos en visualizaciones. |
Código de ejemplo: framework de análisis de discurso |
Analíticas de registros
| Solución | Descripción | Enlaces |
|---|---|---|
| Crear un flujo de procesamiento para registrar las interacciones de Dialogflow | Usa Dataflow para crear una canalización que capture y almacene interacciones de Dialogflow para analizarlas más adelante. |
Código de ejemplo: analizador de registros de Dialogflow |
Reconocimiento de patrones
| Solución | Descripción | Enlaces |
|---|---|---|
| Detectar objetos en clips de vídeo | En esta solución se explica cómo crear una solución de analíticas de clips de vídeo en tiempo real para hacer un seguimiento de objetos mediante Dataflow y la API Video Intelligence, lo que le permite analizar grandes volúmenes de datos no estructurados casi en tiempo real. |
Código de ejemplo: Solución de analíticas de vídeo con Dataflow y la API Video Intelligence
Apache Beam |
| Anonimizar (desidentificar) y reidentificar datos de IPI en tu flujo de analíticas inteligentes | En esta serie de soluciones se muestra cómo usar Dataflow, Protección de Datos Sensibles, BigQuery y Pub/Sub para desidentificar y volver a identificar información personal identificable (IPI) en un conjunto de datos de muestra. | Guías de referencia técnicas: Código de ejemplo: Migrar datos sensibles en BigQuery con Dataflow y Cloud Data Loss Prevention |
Previsión predictiva
| Solución | Descripción | Enlaces |
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| Predice fallos mecánicos con un flujo de procesamiento de analíticas de visión | Esta solución te guía para crear una canalización de Dataflow que te permita obtener estadísticas a partir de archivos de imagen a gran escala almacenados en un segmento de Cloud Storage. La inspección visual automatizada puede ayudar a alcanzar los objetivos de fabricación, como mejorar los procesos de control de calidad o monitorizar la seguridad de los trabajadores, al tiempo que se reducen los costes. |
Código de ejemplo: Solución de analíticas de Vision con Dataflow y la API Cloud Vision |