テンプレートを使用したクイックスタート

このページでは、Google 提供の Dataflow テンプレートを使用してストリーミングパイプラインを作成する方法を説明します。具体的には、このページでは例として Pub/Sub Topic to BigQuery テンプレートを使用します。

Pub/Sub Topic to BigQuery テンプレートは、Pub/Sub トピックから JSON 形式のメッセージを読み取り、それらを BigQuery テーブルに書き込むストリーミングパイプラインです。

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Google Cloud Console の [プロジェクトセレクタ] ページで、Google Cloud プロジェクトを選択または作成します。

注: この手順で作成するリソースをそのまま保持する予定でない場合、既存のプロジェクトを選択するのではなく、新しいプロジェクトを作成してください。チュートリアルの終了後にそのプロジェクトを削除すれば、プロジェクトに関連するすべてのリソースを削除できます。

プロジェクトセレクタに移動

Cloud プロジェクトに対して課金が有効になっていることを確認します。プロジェクトに対して課金が有効になっていることを確認する方法を学習する。

Cloud Dataflow、Compute Engine、Stackdriver Logging、Cloud Storage、 Cloud Storage JSON、BigQuery、Cloud Pub/Sub、Cloud Resource Manager API を有効にします。
API を有効にする

Cloud Storage バケットを作成する:

Cloud Console で、Cloud Storage ブラウザページに移動します。
[ブラウザ] に移動
[バケットを作成] をクリックします。
[バケットの作成] ページでユーザーのバケット情報を入力します。次のステップに進むには、[続行] をクリックします。
- [バケット名] に、一意のバケット名を入力します。バケットの名前空間は世界中の誰でも閲覧可能なため、機密情報をバケット名に含めないようにしてください。
- [データの保存場所の選択] で、次の操作を行います。
  - [ロケーションタイプ] オプションを選択します。
  - [ロケーション] オプションを選択します。
- [データのデフォルトのストレージクラスを選択する] で、次を選択します。 Standard.
- [オブジェクトへのアクセスを制御する方法を選択する] で [アクセス制御] オプションを選択します。
- [詳細設定（省略可）] には、暗号化メソッド、保持ポリシー、またはバケットラベルを指定します。
[作成] をクリックします。

BigQuery データセットとテーブルを作成する

Cloud Console で Pub/Sub トピックに適したスキーマを使用して、BigQuery のデータセットとテーブルを作成します。

この例で、データセットの名前は taxirides、テーブルの名前は realtime です。このデータセットとテーブルを作成するには、以下の手順を行います。

Cloud Console で、[BigQuery] ページに移動します。
BigQuery に移動
[エクスプローラ] パネルで、データセットを作成するプロジェクトを選択します。
注: デフォルトでは、プレビューリリースの Cloud Console が表示されます。[PREVIEW 機能を非表示] をクリックして一般提供の Cloud Console に移動した場合は、ナビゲーションパネルの [リソース] セクションでプロジェクトを選択します。
詳細パネルで [ データセットを作成] をクリックします。
[データセットを作成] ページで次の操作を行います。
1. [データセット ID] に taxirides を入力します。
2. [データのロケーション] で [米国（US）] を選択します。現在、一般公開データセットは US マルチリージョンロケーションに保存されています。わかりやすくするため、データセットを同じロケーションに配置します。
  注: データセット ID は、プロジェクトごとに一意です。
その他のデフォルト設定はそのままにして、[データセットを作成] をクリックします。
[エクスプローラ] パネルで、プロジェクトを展開します。
データセットの横にあるビューアクションアイコンをクリックし、[開く] をクリックします。
注: デフォルトでは、プレビューリリースの Cloud Console が表示されます。[PREVIEW 機能を非表示] をクリックして一般提供の Cloud Console に移動した場合は、ナビゲーションパネルの [リソース] セクションで、作成した taxirides データセットを選択します。
詳細パネルで [ テーブルを作成] をクリックします。
[テーブルの作成] ページで次の操作を行います。
1. [ソース] セクションの [テーブルの作成元] で [空のテーブル] を選択します。
2. [送信先] セクションの [テーブル名] に「realtime」と入力します。
3. [スキーマ] セクションで [テキストとして編集] をクリックし、次のスキーマ定義をボックスに貼り付けます。
```
ride_id:string,point_idx:integer,latitude:float,longitude:float,timestamp:timestamp,
meter_reading:float,meter_increment:float,ride_status:string,passenger_count:integer
```
4. [パーティショニングとクラスタの設定] セクションの [パーティショニング] で、[タイムスタンプ] フィールドを選択します。
その他のデフォルト設定はそのままにして、[テーブルを作成] をクリックします。

パイプラインの実行

Google が提供する Pub/Sub Topic to BigQuery テンプレートを使用して、ストリーミングパイプラインを実行します。

Cloud Console で、Dataflow [ジョブ] ページに移動します。
Dataflow ジョブに移動
[テンプレートからジョブを作成] をクリックします。
Dataflow ジョブの [ジョブ名] を入力します。
[Dataflow テンプレート] では、[Pub/Sub Topic to BigQuery] テンプレートを選択します。
[Input Pub/Sub topic] に「projects/pubsub-public-data/topics/taxirides-realtime」と入力します。パイプラインは入力トピックから受信データを取得します。
これは、NYC Taxi & Limousine Commission のオープンデータセットをベースにした公開トピックで、Google Maps Directions API を使用してルーティング情報を追加して拡大し、タイムスタンプを付け加えてリアルタイムのシナリオをシミュレートします。JSON 形式のこのトピックのメッセージ例を次に示します。
```
{
  "ride_id": "19c41fc4-e362-4be5-9d06-435a7dc9ba8e",
  "point_idx": 217,
  "latitude": 40.75399,
  "longitude": -73.96302,
  "timestamp": "2021-03-08T02:29:09.66644-05:00",
  "meter_reading": 6.293821,
  "meter_increment": 0.029003782,
  "ride_status": "enroute",
  "passenger_count": 1
}
```
[BigQuery 出力テーブル] に「PROJECT_ID:taxirides.realtime」を入力します。PROJECT_ID を、BigQuery データセットを作成したプロジェクトのプロジェクト ID に置き換えます。
[一時的なロケーション] に「gs://BUCKET_NAME/temp/」と入力します。BUCKET_NAME を、使用する Cloud Storage バケットの名前に置き換えます。temp は、ステージングされるパイプラインジョブなど、一時ファイルを保存するためのフォルダです。
[ジョブを実行] をクリックします。
BigQuery に書き込まれたデータを表示します。BigQuery ページに移動します。
BigQuery に移動
クエリは、標準 SQL を使用して送信できます。たとえば次のクエリでは、過去 24 時間以内に追加されたすべての行が選択されます。
```
SELECT * FROM `PROJECT_ID.taxirides.realtime`
WHERE `timestamp` > TIMESTAMP_SUB(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL 1 DAY)
LIMIT 1000
```
PROJECT_ID は、BigQuery データセットを作成したプロジェクトのプロジェクト ID に置き換えます。

クリーンアップ

このクイックスタートで使用したリソースについて、Google Cloud アカウントに課金されないようにするには、次の手順を行います。

Cloud Console で、Dataflow [ジョブ] ページに移動します。
Dataflow ジョブに移動
1. ジョブリストからストリーミングジョブを選択します。
2. ナビゲーションで、[停止] をクリックします。
3. [ジョブの停止] ダイアログで、パイプラインの処理として [キャンセル] または [ドレイン] を選択し、[ジョブの停止] をクリックします。
Cloud Console で、[BigQuery] ページに移動します。
BigQuery に移動
1. [エクスプローラ] パネルで、プロジェクトを展開します。
2. データセットの横にあるビューアクションアイコンをクリックし、[開く] をクリックします。
3. 詳細パネルで、[データセットを削除] をクリックします。
4. [データセットの削除] ダイアログで、データセットの名前（taxirides）を入力し、[削除] をクリックして確定します。