Écrire depuis Dataflow vers Apache Iceberg

Pour écrire depuis Dataflow vers Apache Iceberg, utilisez le connecteur d'E/S géré.

Dépendances

Ajoutez les dépendances suivantes au projet :

Java

<dependency>
  <groupId>org.apache.beam</groupId>
  <artifactId>beam-sdks-java-managed</artifactId>
  <version>${beam.version}</version>
</dependency>

<dependency>
  <groupId>org.apache.beam</groupId>
  <artifactId>beam-sdks-java-io-iceberg</artifactId>
  <version>${beam.version}</version>
</dependency>

Configuration

Pour Apache Iceberg, les E/S gérées utilisent les paramètres de configuration suivants :

Nom	Type de données	Description
table	chaîne	Identifiant de la table Apache Iceberg. Exemple : "db.table1".
catalog_name	chaîne	Nom du catalogue. Exemple : "local".
catalog_properties	carte	Mappage des propriétés de configuration pour le catalogue Apache Iceberg. Les propriétés requises dépendent du catalogue. Pour en savoir plus, consultez CatalogUtil dans la documentation Apache Iceberg.
config_properties	carte	Ensemble facultatif de propriétés de configuration Hadoop. Pour en savoir plus, consultez la page CatalogUtil dans la documentation Apache Iceberg.
triggering_frequency_seconds	entier	Pour les pipelines d'écriture en streaming, fréquence à laquelle le récepteur tente de produire des instantanés, en secondes.

Exemple

L'exemple suivant écrit des données JSON en mémoire dans une table Apache Iceberg.

Java

Pour vous authentifier auprès de Dataflow, configurez le service Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

import com.google.common.collect.ImmutableMap;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import org.apache.beam.sdk.Pipeline;
import org.apache.beam.sdk.managed.Managed;
import org.apache.beam.sdk.options.Description;
import org.apache.beam.sdk.options.PipelineOptions;
import org.apache.beam.sdk.options.PipelineOptionsFactory;
import org.apache.beam.sdk.schemas.Schema;
import org.apache.beam.sdk.transforms.Create;
import org.apache.beam.sdk.transforms.JsonToRow;
import org.apache.beam.sdk.values.PCollectionRowTuple;

public class ApacheIcebergWrite {
  static final List<String> TABLE_ROWS = Arrays.asList(
      "{\"id\":0, \"name\":\"Alice\"}",
      "{\"id\":1, \"name\":\"Bob\"}",
      "{\"id\":2, \"name\":\"Charles\"}"
  );

  static final String CATALOG_TYPE = "hadoop";

  // The schema for the table rows.
  public static final Schema SCHEMA = new Schema.Builder()
      .addStringField("name")
      .addInt64Field("id")
      .build();

  public interface Options extends PipelineOptions {
    @Description("The URI of the Apache Iceberg warehouse location")
    String getWarehouseLocation();

    void setWarehouseLocation(String value);

    @Description("The name of the Apache Iceberg catalog")
    String getCatalogName();

    void setCatalogName(String value);

    @Description("The name of the table to write to")
    String getTableName();

    void setTableName(String value);
  }

  public static void main(String[] args) {

    // Parse the pipeline options passed into the application. Example:
    //   --runner=DirectRunner --warehouseLocation=$LOCATION --catalogName=$CATALOG \
    //   --tableName= $TABLE_NAME
    // For more information, see https://beam.apache.org/documentation/programming-guide/#configuring-pipeline-options
    Options options = PipelineOptionsFactory.fromArgs(args).withValidation().as(Options.class);
    Pipeline pipeline = Pipeline.create(options);

    // Configure the Iceberg source I/O
    Map catalogConfig = ImmutableMap.<String, Object>builder()
        .put("warehouse", options.getWarehouseLocation())
        .put("type", CATALOG_TYPE)
        .build();

    ImmutableMap<String, Object> config = ImmutableMap.<String, Object>builder()
        .put("table", options.getTableName())
        .put("catalog_name", options.getCatalogName())
        .put("catalog_properties", catalogConfig)
        .build();

    // Build the pipeline.
    pipeline.apply(Create.of(TABLE_ROWS))
        .apply(JsonToRow.withSchema(SCHEMA))
        .apply(Managed.write(Managed.ICEBERG).withConfig(config));

    pipeline.run().waitUntilFinish();
  }
}