Databricks no Google Cloud
Vantagens
O Databricks no Google Cloud oferece flexibilidade corporativa para análise orientada por IA
Possibilite a escala e a eficiência das suas análises
A infraestrutura do Google Cloud oferece uma experiência do Databricks rápida, padronizada e escalonável.
Simplifique a infraestrutura e a segurança de análise de dados
O Databricks aproveita o Google Kubernetes Engine, o Google Cloud IAM e o Google Identity para oferecer uma experiência escalonável e segura.
Principais recursos
Melhore sua experiência do Databricks com a plataforma aberta do Google Cloud
O Databricks no Google Cloud oferece implantação em contêiner com integrações robustas com os serviços de análise do Google Cloud.
Melhore sua experiência do Databricks com a plataforma aberta do Google Cloud
O Databricks, cujos fundadores criaram o Apache Spark, proporcionam uma experiência de Spark totalmente gerenciada no Google Cloud, com ganhos de desempenho de até 50 vezes em relação ao Spark de código aberto. Esse mecanismo rápido fornece insights prontos para negócios que podem ser integrados ao Looker e ao BigQuery.
Databricks integrado ao BigQuery
Os cientistas de dados que usam o Databricks Workspace podem acessar dados do BigQuery para criar modelos e visualizar com o Looker e exibi-los modelos por meio do AI Platform.
Criação de contêineres do Databricks com o Google Kubernetes Engine
O Databricks no Google Cloud utiliza um serviço seguro e gerenciado do Kubernetes, o Google Kubernetes Engine (GKE), para dar suporte a implantações em contêiner do Databricks na nuvem. Use essa solução para aproveitar a infraestrutura de alto desempenho e executar cargas de trabalho com mais rapidez e custos menores, além de permitir que as novas cargas de trabalho do Databricks sejam migradas para o Google Cloud de forma rápida e segura.
Clientes
Condé Nast reúne insights de dados valiosos do Google Cloud e do Databricks
Serviços relacionados
O Databricks no Google Cloud é integrado a estas soluções do Google Cloud
Use o Google Kubernetes Engine para executar suas cargas de trabalho de análise do Databricks com rapidez e segurança com um custo menor, aumente essas cargas de trabalho e modelos com streaming de dados do Pub/Sub e do BigQuery e realize a visualização com o Looker e a veiculação de modelos por meio do AI Platform.