Google Cloud 適用的 Databricks 解決方案

Google Cloud 的資料服務已全面整合 Databricks 的開放式湖倉平台，方便您將數據分析應用程式整併到單一開放式雲端平台。

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身穿灰色扣領襯衫的 Databricks 執行長 Ali Ghodsi 坐著面對鏡頭，身後是一片窗戶

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Google Cloud 和 Databricks 宣布推出數位轉型解決方案

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優點

企業能藉助 Google Cloud 適用的 Databricks 解決方案，靈活運用 AI 驅動的數據分析技術

透過 Google Cloud 使用 Databricks，加速推動革新

貴機構的資料可能既雜亂又互不流通，甚至載入速度緩慢。透過 Google Cloud 適用的 Databricks 解決方案，您可以建立兼具開放性和靈活性的資料湖泊，並與 BigQuery 和 Looker 等 Google 資料產品整合。

拓展數據分析規模並提高效率

Google Cloud 的基礎架構能讓使用者快速體驗可擴充的標準化 Databricks 服務。

簡化資料分析基礎架構和安全防護機制

Databricks 採用 Google Kubernetes Engine、Google Cloud IAM 與 Google Identity，讓您享有可擴充又安全的使用體驗。

主要功能與特色

運用 Google Cloud 的開放式平台改善 Databricks 體驗

Google Cloud 適用的 Databricks 解決方案提供容器化部署項目，能與 Google Cloud 的數據分析服務緊密整合。

Databricks 的 Delta Lake 和全代管 Spark 服務

Databricks 的創辦人還開發出 Apache Spark，讓您可以在 Google Cloud 中使用全代管 Spark 服務，其效能較開放原始碼 Spark 高出 50 倍。這個運作快速的引擎會產生符合企業需求的洞察資訊，並能與 Looker 和 BigQuery 相互整合。

Databricks 與 BigQuery 整合

數據資料學家可以使用 Databricks Workspace，從 BigQuery 中取得所需資料來建構模型、透過 Looker 以圖表呈現相關資料，然後利用 AI 平台提供模型。

使用 Google Kubernetes Engine 將 Databricks 容器化

Google Cloud 適用的 Databricks 解決方案採用安全的 Google Cloud 代管 Kubernetes 服務「Google Kubernetes Engine (GKE)」，因此能支援雲端環境中的 Databricks 容器化部署項目。您可以透過這項解決方案使用高效能基礎架構，藉此加快工作負載執行速度並降低成本。另外，您還能快速安全地將新的 Databricks 工作負載遷移至 Google Cloud。

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