Databricks sur Google Cloud

La plate-forme ouverte de lacs de données de Databricks est entièrement intégrée aux services de données de Google Cloud afin de rassembler vos applications d'analyse sur une seule plate-forme cloud ouverte.

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Ali Ghodsi, PDG de Databricks, est assis face à la caméra devant des fenêtres et porte une chemise grise

VIDÉO

Google Cloud et Databricks annoncent le lancement de leur solution de transformation numérique

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Avantages

Databricks sur Google Cloud offre aux entreprises plus de flexibilité pour leurs analyses basées sur l'IA

Innovez plus rapidement avec Databricks en utilisant Google Cloud

Les données peuvent être désordonnées, cloisonnées et longues à collecter. Grâce à Databricks sur Google Cloud, vous pouvez créer des lacs de données ouverts et flexibles qui s'intègrent aux produits de données Google tels que BigQuery et Looker.

Faites évoluer vos analyses et améliorez leur efficacité

L'infrastructure de Google Cloud offre une expérience Databricks rapide, standardisée et évolutive.

Simplifiez l'infrastructure et la sécurité de vos analyses de données

Databricks exploite Google Kubernetes Engine, Google Cloud IAM et Google Identity pour proposer une expérience évolutive et sécurisée.

Principales fonctionnalités

Optimisez Databricks grâce à la plate-forme ouverte de Google Cloud

Databricks sur Google Cloud permet un déploiement conteneurisé incluant des intégrations étroites aux services d'analyse de Google Cloud.

Delta Lake sur Databricks et expérience Spark entièrement gérée

Databricks, fondé par les créateurs d'Apache Spark, offre une expérience Spark entièrement gérée sur Google Cloud avec des gains de performances jusqu'à 50 fois supérieurs à la version Spark Open Source. Ce moteur rapide vous fournit des insights professionnels que vous pouvez intégrer à Looker et BigQuery.

Intégration de Databricks dans BigQuery

Les data scientists qui utilisent l'espace de travail Databricks peuvent accéder aux données de BigQuery pour créer des modèles, les visualiser avec Looker et les exécuter via AI Platform.

Conteneurisation Databricks avec Google Kubernetes Engine

Databricks sur Google Cloud exploite le service Kubernetes sécurisé et géré de Google Cloud, Google Kubernetes Engine (GKE), pour prendre en charge les déploiements conteneurisés de Databricks dans le cloud. Grâce à cette solution, vous pouvez exploiter une infrastructure hautes performances pour exécuter des charges de travail plus rapidement et à moindre coût, et pour migrer rapidement et de manière sécurisée de nouvelles charges de travail Databricks vers Google Cloud.

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Condé Nast recueille des insights utiles sur les données à partir de Google Cloud et Databricks

Actualités

Condé Nast exploite Databricks sur Google Cloud pour l'analyse de données.

Temps de lecture : 3 min

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Services associés

Databricks sur Google Cloud est intégré à ces solutions Google Cloud

Utilisez Google Kubernetes Engine pour exécuter vos charges de travail d'analyse Databricks rapidement, de manière sécurisée et à moindre coût. Faites évoluer ces charges de travail et modèles avec des flux de données de Pub/Sub et BigQuery, créez des visualisations dans Looker et diffusez les modèles via AI Platform.