Más información sobre la asociación entre Google Cloud y Databricks.

Databricks en Google Cloud

La plataforma abierta de Databricks basada en el paradigma "lakehouse" está totalmente integrada en los servicios de datos de Google Cloud para consolidar tus aplicaciones de analíticas en una plataforma en la nube abierta.

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Ali Ghodsi, CEO de Databricks, aparece sentado mirando a cámara con una camisa de color gris con botones y una ventana en segundo plano

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Google Cloud y Databricks anuncian una solución para la transformación digital

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Ventajas

Databricks en Google Cloud ofrece flexibilidad empresarial para las analíticas basadas en IA

Usa Google Cloud para agilizar la innovación en Databricks

Los datos pueden estar desordenados, ser lentos o quedarse aislados. Con Databricks en Google Cloud puedes crear lagos de datos abiertos y flexibles que se integran con los productos de datos de Google, como BigQuery y Looker.

Mejora la escalabilidad y la eficiencia de las analíticas

La infraestructura de Google Cloud ofrece una experiencia en Databricks rápida, estandarizada y escalable.

Simplifica la seguridad y la infraestructura de las analíticas de datos

Databricks aprovecha Google Kubernetes Engine, Google Cloud IAM y Google Identity para ofrecer una experiencia escalable y segura.

Características principales

Mejora tu experiencia en Databricks con la plataforma abierta de Google Cloud

Databricks en Google Cloud ofrece un despliegue en contenedores gracias a integraciones sólidas con los servicios de analíticas de Google Cloud.

Delta Lake en Databricks y una experiencia de Spark totalmente gestionada

Databricks, cuyos fundadores crearon Apache Spark, ofrece una experiencia de Spark totalmente gestionada en Google Cloud y un rendimiento hasta 50 veces superior al de la versión de Spark de código abierto. Este rápido motor proporciona información empresarial valiosa que se puede integrar con Looker y BigQuery.

Integración de Databricks con BigQuery

Los científicos de datos que utilizan Databricks Workspace pueden acceder a los datos desde BigQuery para crear modelos, visualizarlos con Looker y publicarlos a través de AI Platform.

Creación en contenedores de Databricks con Google Kubernetes Engine

Databricks en Google Cloud aprovecha el servicio seguro y gestionado de Kubernetes de Google Cloud, Google Kubernetes Engine (GKE), para ofrecer despliegues en contenedores de Databricks en la nube. Puedes usar esta solución para aprovechar la infraestructura de alto rendimiento y ejecutar cargas de trabajo de forma más rápida y con un coste menor. Además, permite que se migren cargas de trabajo de Databricks nuevas a Google Cloud de forma rápida y segura.

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