主要特性
单纯的数据注入,不进行任何转换,将您的原始数据导入 Google Cloud。
组合多个数据源,涵盖 ETL 和 ELT 模式。
用于即时数据同步的复制和变更数据捕获。
数据注入
单纯的数据注入,不进行任何转换,将您的原始数据导入 Google Cloud。
从 150 多个来源无代码批量注入:BigQuery Data Transfer Service。
适用于企业和 SAP 数据的低代码批量注入和实时注入:Data Fusion。
数据集成
组合多个数据源,涵盖 ETL 和 ELT 模式。
云原生:全代管式、统一的数据处理和集成平台:Dataflow。
开源:Google Cloud 上适用于 Hadoop/Spark 工作负载的全代管式数据处理和集成服务:Dataproc。
无代码/低代码:用于界面驱动的数据准备、ETL/ELT 流水线开发和管理的数据集成平台:Data Fusion。在没有开发环境的情况下运行流水线,以安排周期性批量作业:Dataflow 模板。
复制和变更数据捕获。
云原生:使用 Datastream 实现简单而高性能的无服务器复制和变更数据捕获。
数据注入
单纯的数据注入,不进行任何转换,将您的原始数据导入 Google Cloud。
数据集成
组合多个数据源,涵盖 ETL 和 ELT 模式。
复制和变更数据捕获。
数据注入
从 150 多个来源无代码批量注入:BigQuery Data Transfer Service。
适用于企业和 SAP 数据的低代码批量注入和实时注入:Data Fusion。
数据集成
云原生:全代管式、统一的数据处理和集成平台:Dataflow。
开源:Google Cloud 上适用于 Hadoop/Spark 工作负载的全代管式数据处理和集成服务:Dataproc。
无代码/低代码:用于界面驱动的数据准备、ETL/ELT 流水线开发和管理的数据集成平台:Data Fusion。在没有开发环境的情况下运行流水线,以安排周期性批量作业:Dataflow 模板。
云原生:使用 Datastream 实现简单而高性能的无服务器复制和变更数据捕获。