Google Cloud 上的数据移动
一套完整的数据注入、集成和复制产品，可将您的数据迁移到 Google Cloud 并挖掘数据的价值。
简化：简单的方法和高度差异化的产品组合。
全面：使用 Google Cloud 上的云原生、开源或无代码/低代码解决方案。
开放式生态系统：由重要的战略合作伙伴进行补充，以满足您的数据移动需求。
主要特性
主要特性
数据提取
单纯的数据注入，不进行任何转换，将您的原始数据导入 Google Cloud。
数据集成
组合多个数据源，涵盖 ETL 和 ELT 模式。
数据复制
用于即时数据同步的复制和变更数据捕获。
无缝移动数据的全面解决方案
数据移动解决方案
主要产品
数据注入
数据注入
单纯的数据注入，不进行任何转换，将您的原始数据导入 Google Cloud。
从 150 多个来源无代码批量注入：BigQuery Data Transfer Service。
适用于企业和 SAP 数据的低代码批量注入和实时注入：Data Fusion。
数据集成
数据集成
组合多个数据源，涵盖 ETL 和 ELT 模式。
云原生：全代管式、统一的数据处理和集成平台：Dataflow。
开源：Google Cloud 上适用于 Hadoop/Spark 工作负载的全代管式数据处理和集成服务：Dataproc。
无代码/低代码：用于界面驱动的数据准备、ETL/ELT 流水线开发和管理的数据集成平台：Data Fusion。在没有开发环境的情况下运行流水线，以安排周期性批量作业：Dataflow 模板。
数据复制
数据复制
复制和变更数据捕获。
云原生：使用 Datastream 实现简单而高性能的无服务器复制和变更数据捕获。
数据移动解决方案
数据注入
单纯的数据注入，不进行任何转换，将您的原始数据导入 Google Cloud。
数据集成
组合多个数据源，涵盖 ETL 和 ELT 模式。
数据复制
复制和变更数据捕获。
主要产品
数据注入
从 150 多个来源无代码批量注入：BigQuery Data Transfer Service。
适用于企业和 SAP 数据的低代码批量注入和实时注入：Data Fusion。
数据集成
云原生：全代管式、统一的数据处理和集成平台：Dataflow。
开源：Google Cloud 上适用于 Hadoop/Spark 工作负载的全代管式数据处理和集成服务：Dataproc。
无代码/低代码：用于界面驱动的数据准备、ETL/ELT 流水线开发和管理的数据集成平台：Data Fusion。在没有开发环境的情况下运行流水线，以安排周期性批量作业：Dataflow 模板。
数据复制
云原生：使用 Datastream 实现简单而高性能的无服务器复制和变更数据捕获。
