本页介绍了在 Cloud Data Fusion Studio 的 Wrangler 工作区中准备数据时，如何从数据集中移除常见错误。
数据集中会出现以下类型的错误：
- 系统性错误，例如服务或实例故障
- 逻辑错误，例如流水线运行失败
- 数据错误，例如信用卡号无效、日期格式无效或邮政编码无效
Wrangler 提供了一组超过 50 条指令，可帮助您从数据集中移除常见错误。
如需将记录发送到“错误”类别，请按以下步骤操作：
- 前往 Cloud Data Fusion 中的 Wrangler 工作区。
- 在数据标签页中，找到列名称，然后点击 arrow_drop_down 展开箭头。
- 选择发送到“错误”，然后选择将错误记录发送到“错误”的条件。
Wrangler 会从示例中移除与指定条件匹配的值，并将 send to error 指令添加到食谱中。运行数据流水线时，系统会将转换应用于该列中的所有值。
向数据流水线添加错误收集器插件
将包含 send to
error 指令的配方中的 Wrangler 转换添加到数据流水线时，您可以选择将其连接到 Error Collector 插件。错误收集器插件通常连接到下游接收器插件，例如 BigQuery 接收器。
运行流水线时，由 send to error 指令标记的记录会从流水线中的 Wrangler 转换步骤进入“错误收集器”步骤，然后进入“接收器”步骤。运行完成后，您可以检查写入到接收器的已标记记录。
如果您的食谱包含 send to error 转换，但流水线不包含 Error Collector 插件，则在流水线运行期间，由 send to
error 指令标记的记录会被丢弃。
后续步骤
- 详细了解 Wrangler 指令。