Bonnes pratiques pour la source par lot Salesforce
Restez organisé à l'aide des collections
Enregistrez et classez les contenus selon vos préférences.
Cette page décrit les bonnes pratiques à suivre pour améliorer les performances lorsque vous utilisez une source de traitement par lot Salesforce dans Cloud Data Fusion.
Améliorer les performances avec le fractionnement de PK
Le fractionnement PK divise les grands ensembles de données en ensembles plus petits, ou fragments.
L'activation du fractionnement de PK dans le plug-in de source par lot Salesforce présente les avantages suivants:
Il améliore les performances, en particulier pour les ensembles de données volumineux.
Il réduit la charge sur le serveur
Il améliore l'évolutivité
Pour utiliser le fractionnement de PK, procédez comme suit:
Pour configurer la source, accédez au nœud Salesforce et cliquez sur Propriétés.
Activez l'option Activer le fractionnement de PK.
Dans le champ Taille de bloc, saisissez le nombre d'enregistrements par bloc. La valeur par défaut est 100000 enregistrements. Le nombre maximal d'enregistrements est de 250000.
Cliquez sur Valider.
Utiliser des filtres de requête SObject ou des requêtes SOQL
Pour réduire le nombre d'appels d'API dans Salesforce, récupérez les enregistrements à l'aide de filtres de requête SObject ou de requêtes SOQL.
Filtres de requête SObject: configurez le filtre dans les propriétés du plug-in Salesforce dans le champ Nom de l'objet SObject. Pour en savoir plus, consultez la section Configurer le plug-in.
Requêtes SOQL: configurez les requêtes dans les propriétés du plug-in Salesforce dans le champ Requête SOQL. Pour en savoir plus, consultez la section Requêtes SOQL pour la source Salesforce.
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Dernière mise à jour le 2025/09/04 (UTC).
[[["Facile à comprendre","easyToUnderstand","thumb-up"],["J'ai pu résoudre mon problème","solvedMyProblem","thumb-up"],["Autre","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile à comprendre","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informations ou exemple de code incorrects","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Il n'y a pas l'information/les exemples dont j'ai besoin","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problème de traduction","translationIssue","thumb-down"],["Autre","otherDown","thumb-down"]],["Dernière mise à jour le 2025/09/04 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eThis page details how to improve performance when using the Salesforce batch source in Cloud Data Fusion.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eEnabling PK chunking breaks down large datasets into smaller chunks, enhancing performance, reducing server load, and increasing scalability.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can configure PK chunking within the Salesforce source node's properties, setting the desired number of records per chunk with a default of 100,000, and a maximum of 250,000 records.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUtilizing SObject query filters or SOQL queries can help reduce the number of API calls to Salesforce when retrieving records.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Best practices for the Salesforce batch source\n\nThis page describes best practices for improving performance when you use a\n[Salesforce batch\nsource](/data-fusion/docs/how-to/configure-salesforce-batch-source) in\nCloud Data Fusion.\n\nImprove performance with PK chunking\n------------------------------------\n\nPK chunking breaks up large datasets into smaller datasets, or *chunks*.\n\nEnabling PK chunking in the Salesforce batch source plugin has the following\nbenefits:\n\n- It improves performance, especially for large datasets\n- It reduces the load on the server\n- It increases scalability\n\n| **Note:** Before enabling PK chunking, check that you're using an sObject that supports it. For more information about PK chunking and the supported sObjects, see the [Salesforce documentation](https://developer.salesforce.com/docs/atlas.en-us.234.0.api_asynch.meta/api_asynch/async_api_headers_enable_pk_chunking.htm).\n\nTo use PK chunking, follow these steps:\n\n1. [Go to the Cloud Data Fusion web interface](/data-fusion/docs/create-data-pipeline#navigate-web-interface) and open your pipeline on the **Studio** page.\n2. Optional: If you haven't added a Salesforce node in your pipeline, add one:\n 1. In the **Source** menu, click **Salesforce** . The Salesforce node appears in your pipeline. If you don't see the Salesforce source on the **Studio** page, [deploy the Salesforce plugins from the Cloud Data Fusion Hub](/data-fusion/docs/how-to/deploy-a-plugin).\n3. To configure the source, go to the Salesforce node and click **Properties**.\n4. Turn on **Enable PK chunking**.\n5. In the **Chunk size** field, enter the number of records per chunk. The default value is `100000` records. The maximum is `250000` records.\n6. Click **Validate**.\n\nUse SObject query filters or SOQL queries\n-----------------------------------------\n\nTo reduce the number of API calls in Salesforce, retrieve records with SObject\nquery filters or SOQL queries.\n\n- **SObject query filters** : configure the filter in the Salesforce plugin\n properties in the **SObject name** field. For more information, see\n [Configure the plugin](/data-fusion/docs/how-to/configure-salesforce-batch-source).\n\n- **SOQL queries** : configure the queries in the Salesforce plugin properties\n in the **SOQL query** field. For more information, see [SOQL queries for the\n Salesforce source](/data-fusion/docs/use-case/salesforce-soql-queries).\n\nWhat's next\n-----------\n\n- Learn about configuring the [Salesforce batch source](/data-fusion/docs/how-to/configure-salesforce-batch-source#properties) in Cloud Data Fusion.\n- Work through a [Salesforce plugin tutorial](/data-fusion/docs/tutorials/connect-salesforce-to-bq)."]]