Knowledge Catalog (anteriormente, Dataplex)

Contexto y gobernanza siempre activos para tus agentes

Knowledge Catalog es un motor de contexto universal para tu empresa que ayuda a los agentes a ejecutar tareas complejas con precisión.

Características

Agrega contexto en todo tu patrimonio de datos

Knowledge Catalog agrega contexto nativo en tus plataformas de datos de Google y de partners, modelos semánticos y catálogos de terceros, unificándolos en una única fuente de información veraz gobernada. Recoge automáticamente metadatos técnicos de tus sistemas fundacionales, como BigQuery, AlloyDB, Spanner, Cloud SQL, Firestore (versión preliminar) y Looker (versión preliminar). También admite integraciones con bases de datos de terceros y catálogos de partners como Ab Initio, Anomalo, Atlan, Collibra y Datahub.

Enriquece los datos y genera significado mediante el aprendizaje continuo

Automatiza el enriquecimiento de datos extrayendo esquemas, registros y modelos de inteligencia empresarial, además de entidades no estructuradas. Las APIs de Almacenamiento Inteligente y Object Context etiquetan e insertan archivos automáticamente, mientras que Gemini asigna entidades empresariales a partir de datos en bruto. La selección de contexto crea glosarios de lenguaje natural y patrones de SQL para captar la intención. Por último, las consultas verificadas proporcionan barreras de seguridad semánticas y una lógica previamente validada para eliminar las alucinaciones y los errores de unión, lo que garantiza un mapa dinámico y preciso de tu empresa.

Potencia la búsqueda y libera a los agentes con una recuperación segura

Aprovecha la búsqueda semántica para tus agentes de IA con una latencia inferior a un segundo y una relevancia precisa. Knowledge Catalog clasifica y devuelve al instante el contexto adecuado a los agentes en tiempo real. Para ganarnos la confianza de los usuarios, nuestra búsqueda global respeta los permisos de acceso a los metadatos, de forma que los agentes solo pueden recuperar y usar los recursos que están autorizados a ver. Obtén una evaluación del contexto medible con un marco de evaluación sólido para optimizar continuamente la relevancia y la calidad del contexto que alimenta a tus agentes.

Gobierno automatizado en todo tu ecosistema de datos

Ofrece una gobernanza escalable y automatizada transformando los metadatos sin procesar en una base fiable para la IA. Aplica comprobaciones de calidad basadas en políticas y detección de anomalías en fuentes de datos distribuidas y datos multimodales. Al combinar el linaje captado automáticamente con la generación de metadatos automatizada, Knowledge Catalog usa Gemini para traducir todas estas señales en un contexto empresarial claro. Este plano de control unificado estandariza las definiciones y garantiza que todos los recursos de datos estén gobernados, sean rastreables y estén listos para los flujos de trabajo basados en agentes.

Semántica empresarial definida

Sincroniza la lógica empresarial en una sola capa controlada. Knowledge Catalog sintetiza automáticamente el contexto de esquemas, registros de consultas y modelos de Looker para definir las relaciones y las métricas que necesitan los agentes de IA para razonar de forma eficaz. Tanto si estás creando modelos semánticos con programación intuitiva como si estás extrayendo lógica de una hoja de cálculo, todo se integra en un glosario unificado. De esta forma, se garantiza una gobernanza coherente y basada en políticas en toda tu empresa.

Recuperación de contexto para tus agentes

Permite que tus agentes recuperen contexto holístico de tus datos empresariales. Mediante la búsqueda semántica, las APIs de contexto y las herramientas de MCP, los agentes pueden descubrir al instante recursos de datos y extraer metadatos enriquecidos pregenerados. Al utilizar estas "consultas de referencia" previamente verificadas y las estadísticas semánticas, los agentes pueden ejecutar tareas complejas, recuperar información precisa y navegar por su ecosistema de datos con una precisión y una escala sin precedentes.

Cómo funciona

Knowledge Catalog unifica los datos fragmentados en un contexto listo para el agente. Ofrece catalogación y recogida de metadatos continuas en la nube de datos de Google, bases de datos de terceros y partners. Este contexto empresarial en tiempo real permite a los agentes de IA pasar de las estadísticas a la acción autónoma y controlada de forma segura.

Usos habituales

Gobierno de datos para la IA

Crea una base de gobierno de datos para la IA

Con una única experiencia de búsqueda, puedes descubrir datos y recursos de IA en toda la organización, así como descubrir al instante modelos de IA, conjuntos de datos y artefactos de datos relacionados que abarcan proyectos y regiones, respetando los permisos de gestión de identidades y accesos. También puedes ampliar los recursos con contexto empresarial y enriquecer los artefactos de IA con metadatos empresariales para tomar decisiones fundamentadas, como la propiedad, los atributos clave y el contexto pertinente.

    Crea una base de gobierno de datos para la IA

    Con una única experiencia de búsqueda, puedes descubrir datos y recursos de IA en toda la organización, así como descubrir al instante modelos de IA, conjuntos de datos y artefactos de datos relacionados que abarcan proyectos y regiones, respetando los permisos de gestión de identidades y accesos. También puedes ampliar los recursos con contexto empresarial y enriquecer los artefactos de IA con metadatos empresariales para tomar decisiones fundamentadas, como la propiedad, los atributos clave y el contexto pertinente.

      Descubrimiento de datos multimodales

      Haz que los agentes puedan descubrir fácilmente información valiosa de datos multimodales

      El conocimiento empresarial crítico suele permanecer bloqueado en fuentes no estructuradas, como documentos de diseño, wikis, PDFs e imágenes. Puedes convertir al instante miles de contratos en PDF, documentos de diseño y wikis en un gráfico de conocimiento estructurado. Los agentes de IA pueden consultar esta base de datos para responder a preguntas complejas, como "¿Cuáles son las cláusulas de responsabilidad más comunes en nuestros acuerdos con proveedores del 2025?", con datos fundamentados y rastreables.

        Haz que los agentes puedan descubrir fácilmente información valiosa de datos multimodales

        El conocimiento empresarial crítico suele permanecer bloqueado en fuentes no estructuradas, como documentos de diseño, wikis, PDFs e imágenes. Puedes convertir al instante miles de contratos en PDF, documentos de diseño y wikis en un gráfico de conocimiento estructurado. Los agentes de IA pueden consultar esta base de datos para responder a preguntas complejas, como "¿Cuáles son las cláusulas de responsabilidad más comunes en nuestros acuerdos con proveedores del 2025?", con datos fundamentados y rastreables.

          Creación automatizada de productos de datos

          Crea automáticamente productos de datos gobernados para los agentes

          Vaya más allá de las simples tablas y cree productos de datos: unidades de inteligencia independientes que incluyen intent integrado, acuerdos de nivel de servicio y restricciones de gobernanza. Al inferir automáticamente las relaciones en todo el patrimonio de datos, Knowledge Catalog agrupa estos recursos en productos de datos para que puedan distribuirse y escalarse fácilmente entre equipos y agentes de IA multifuncionales.

            Crea automáticamente productos de datos gobernados para los agentes

            Vaya más allá de las simples tablas y cree productos de datos: unidades de inteligencia independientes que incluyen intent integrado, acuerdos de nivel de servicio y restricciones de gobernanza. Al inferir automáticamente las relaciones en todo el patrimonio de datos, Knowledge Catalog agrupa estos recursos en productos de datos para que puedan distribuirse y escalarse fácilmente entre equipos y agentes de IA multifuncionales.

              Semántica compartida para humanos y agentes

              Define la semántica empresarial en toda tu organización

              Los ingenieros de datos definen la estructura en esquemas técnicos, mientras que los analistas definen el significado en herramientas de BI, lo que crea una brecha para los agentes de IA que puede dar lugar a resultados poco fiables. Knowledge Catalog te ayuda a crear una capa semántica compartida con una estricta gobernanza empresarial. Tanto si una persona hace una pregunta como si un agente realiza una tarea a través de la API, la respuesta siempre se basa en la misma evidencia empresarial de confianza.

                Define la semántica empresarial en toda tu organización

                Los ingenieros de datos definen la estructura en esquemas técnicos, mientras que los analistas definen el significado en herramientas de BI, lo que crea una brecha para los agentes de IA que puede dar lugar a resultados poco fiables. Knowledge Catalog te ayuda a crear una capa semántica compartida con una estricta gobernanza empresarial. Tanto si una persona hace una pregunta como si un agente realiza una tarea a través de la API, la respuesta siempre se basa en la misma evidencia empresarial de confianza.

                  Gestiona tu lakehouse abierta

                  Gobierno unificado para tu lakehouse abierta

                  Knowledge Catalog está totalmente integrado con el lakehouse de Google Cloud e integra su catálogo para admitir políticas de gobierno que se definen de forma centralizada y se aplican en varios motores, como BigQuery y Managed Service for Apache Spark de Google Cloud. Knowledge Catalog también enriquece la gobernanza en todo Lakehouse, ya que permite realizar búsquedas semánticas, así como analizar el linaje de los datos, elaborar perfiles y comprobar la calidad, lo que proporciona una base gestionada para tu data lakehouse abierto.

                    Gobierno unificado para tu lakehouse abierta

                    Knowledge Catalog está totalmente integrado con el lakehouse de Google Cloud e integra su catálogo para admitir políticas de gobierno que se definen de forma centralizada y se aplican en varios motores, como BigQuery y Managed Service for Apache Spark de Google Cloud. Knowledge Catalog también enriquece la gobernanza en todo Lakehouse, ya que permite realizar búsquedas semánticas, así como analizar el linaje de los datos, elaborar perfiles y comprobar la calidad, lo que proporciona una base gestionada para tu data lakehouse abierto.

                      Precios

                      Precios de Knowledge CatalogLos precios de Knowledge Catalog se basan en el pago por uso.
                      Servicio y usoDescripciónPrecio (USD)

                      Procesamiento de Knowledge Catalog

                      La unidad de computación de datos (DCU) mide el procesamiento estándar y premium de Knowledge Catalog. DCU por hora es una unidad de facturación abstracta, y el cupo por usuario real depende de las funciones concretas que uses.

                      Nivel sin coste económico de procesamiento de Knowledge Catalog

                      Primeras 100 horas de DCU por hora al mes para el procesamiento estándar de Knowledge Catalog.

                      Sin coste

                      Procesamiento estándar de Knowledge Catalog

                      El nivel estándar de Knowledge Catalog incluye la función de descubrimiento de datos, que descubre automáticamente metadatos de tablas y conjuntos de archivos desde Cloud Storage.

                      Desde

                      0,060 USD

                      por DCU por hora

                      Procesamiento premium de Knowledge Catalog

                      El nivel de procesamiento premium de Knowledge Catalog abarca las funciones del banco de trabajo de exploración, el linaje de datos, la calidad de los datos y la elaboración de perfiles de datos de Knowledge Catalog.

                      Desde

                      0,089 USD

                      por DCU por hora

                      Precios de metadatos y APIs de Knowledge Catalog

                      Precios del almacenamiento de metadatos

                      Knowledge Catalog mide el volumen promedio de metadatos almacenados durante un intervalo de tiempo corto. A efectos de facturación, se calcula el promedio de estas mediciones en un mes y se multiplica por la tarifa mensual.


                      Nivel sin coste económico de Knowledge Catalog

                      Primer MiB de almacenamiento medio mensual.

                      Sin coste

                      Almacenamiento de metadatos

                      Más de 1 MiB de almacenamiento medio al mes.

                      Desde

                      2 USD

                      por GiB al mes

                      Cargos de la API

                      Knowledge Catalog cobra por las llamadas a la API de Data Catalog y a la API de Data Lineage.

                      Llamadas a la API

                      El primer millón en un mes.

                      Sin coste

                      Llamadas a la API

                      Más de 1 millón en un mes.

                      Desde

                      10 USD

                      por cada 100.000 llamadas a la API

                      Precios del almacenamiento de mezcla aleatoria de Knowledge Catalog

                      Los precios del almacenamiento shuffle cubre el almacenamiento en disco especificado en los entornos configurados para el banco de trabajo de exploración de datos.

                      Desde

                      0,04 USD

                      por GB/mes

                      Otro uso

                      Las funciones de organización de datos de Knowledge Catalog (configuración de lagos, zonas o recursos) y de propagación y aplicación de políticas de seguridad se ofrecen sin coste adicional.

                      Algunas funciones de Knowledge Catalog activan la ejecución de tareas a través de Managed Service for Apache Spark de Google Cloud, BigQuery y Dataflow. El uso de esos servicios se cobra según sus respectivos modelos de precios, y los cargos se reflejarán en esos servicios.

                      Precios de Knowledge Catalog

                      Los precios de Knowledge Catalog se basan en el pago por uso.

                      Procesamiento de Knowledge Catalog

                      Descripción

                      La unidad de computación de datos (DCU) mide el procesamiento estándar y premium de Knowledge Catalog. DCU por hora es una unidad de facturación abstracta, y el cupo por usuario real depende de las funciones concretas que uses.

                      Precio (USD)

                      Nivel sin coste económico de procesamiento de Knowledge Catalog

                      Primeras 100 horas de DCU por hora al mes para el procesamiento estándar de Knowledge Catalog.

                      Descripción

                      Sin coste

                      Procesamiento estándar de Knowledge Catalog

                      El nivel estándar de Knowledge Catalog incluye la función de descubrimiento de datos, que descubre automáticamente metadatos de tablas y conjuntos de archivos desde Cloud Storage.

                      Descripción

                      Starting at

                      0,060 USD

                      por DCU por hora

                      Procesamiento premium de Knowledge Catalog

                      El nivel de procesamiento premium de Knowledge Catalog abarca las funciones del banco de trabajo de exploración, el linaje de datos, la calidad de los datos y la elaboración de perfiles de datos de Knowledge Catalog.

                      Descripción

                      Starting at

                      0,089 USD

                      por DCU por hora

                      Precios de metadatos y APIs de Knowledge Catalog

                      Descripción

                      Precios del almacenamiento de metadatos

                      Knowledge Catalog mide el volumen promedio de metadatos almacenados durante un intervalo de tiempo corto. A efectos de facturación, se calcula el promedio de estas mediciones en un mes y se multiplica por la tarifa mensual.


                      Precio (USD)

                      Nivel sin coste económico de Knowledge Catalog

                      Primer MiB de almacenamiento medio mensual.

                      Descripción

                      Sin coste

                      Almacenamiento de metadatos

                      Más de 1 MiB de almacenamiento medio al mes.

                      Descripción

                      Starting at

                      2 USD

                      por GiB al mes

                      Cargos de la API

                      Knowledge Catalog cobra por las llamadas a la API de Data Catalog y a la API de Data Lineage.

                      Descripción

                      Llamadas a la API

                      El primer millón en un mes.

                      Descripción

                      Sin coste

                      Llamadas a la API

                      Más de 1 millón en un mes.

                      Descripción

                      Starting at

                      10 USD

                      por cada 100.000 llamadas a la API

                      Precios del almacenamiento de mezcla aleatoria de Knowledge Catalog

                      Descripción

                      Los precios del almacenamiento shuffle cubre el almacenamiento en disco especificado en los entornos configurados para el banco de trabajo de exploración de datos.

                      Precio (USD)

                      Starting at

                      0,04 USD

                      por GB/mes

                      Otro uso

                      Descripción

                      Las funciones de organización de datos de Knowledge Catalog (configuración de lagos, zonas o recursos) y de propagación y aplicación de políticas de seguridad se ofrecen sin coste adicional.

                      Precio (USD)

                      Algunas funciones de Knowledge Catalog activan la ejecución de tareas a través de Managed Service for Apache Spark de Google Cloud, BigQuery y Dataflow. El uso de esos servicios se cobra según sus respectivos modelos de precios, y los cargos se reflejarán en esos servicios.

                      Descripción

                      Consultar precios

                      Consulta los precios de Knowledge Catalog para ver los precios por región y más.

                      Presupuesto personalizado

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                      Los nuevos clientes reciben 300 USD de crédito sin coste

                      ¿Qué es la gobernanza de datos?

                      Cómo funciona Knowledge Catalog

                      Prácticas recomendadas de Knowledge Catalog

                      Más información sobre la gobernanza de tu lakehouse

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                      • Atlan
                      • Confluent
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                      • Datahub
                      • hcl
                      • Logotipo de Informatica
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