Data Catalogbêta

Un service de gestion de métadonnées et de découverte de données entièrement géré et hautement évolutif

Consultez la documentation de ce produit.

Découvrez et gérez vos données dans Google Cloud

Découvrez et gérez vos données dans Google Cloud

Data Catalog est un service de gestion des métadonnées entièrement géré et évolutif qui permet aux entreprises de découvrir, de gérer et d'interpréter rapidement l'ensemble de leurs données dans Google Cloud. Il offre une interface de recherche simple et conviviale pour la découverte des données, un système de catalogage flexible et performant pour la capture de métadonnées techniques et métier, ainsi qu'une base solide en termes de sécurité et de conformité avec les intégrations à Cloud Data Loss Prevention (DLP) et Cloud Identity and Access Management (IAM).

Simplifie la découverte de données à n'importe quelle échelle

Data Catalog est un service de gestion des métadonnées entièrement géré qui simplifie la découverte des données à n'importe quelle échelle. Vous n'avez aucune infrastructure à configurer ni à gérer. Ce service repose sur la technologie de recherche Google qui est compatible avec Gmail et Drive, permettant ainsi aux clients de trouver rapidement et facilement des éléments de données, quel que soit leur emplacement. Il offre une interface de recherche conviviale et performante, dotée de contrôles de niveau d'accès intégrés, grâce à laquelle les clients peuvent se lancer dans l'exploration des données sans difficulté et de façon plus sécurisée. Les entreprises, quelle que soit leur taille, disposent désormais d'un outil performant pour organiser leurs métadonnées métier sous forme de tags schématisés, leur permettant de rechercher tous types de données au sein de leur infrastructure, et favorisant ainsi l'émergence d'une culture de la prise de décision basée sur les données.

Offre une vue unifiée de tous les ensembles de données

Data Catalog propose un catalogue de données central et plus sécurisé dans Google Cloud, grâce auquel les entreprises disposent d'une vue unifiée de tous leurs éléments de données. Ce service ingère automatiquement des métadonnées techniques pour BigQuery et Cloud Pub/Sub, et permet aux clients de capturer des métadonnées professionnelles sous forme schématisée via des tags, des API personnalisées et l'interface utilisateur, leur offrant ainsi un moyen simple et efficace de cataloguer leurs éléments de données. Nous créons un écosystème avec des partenaires stratégiques afin que les clients puissent découvrir tous leurs éléments de données où qu'ils se trouvent. Avec Data Catalog, les entreprises peuvent promouvoir le partage des connaissances et la collaboration au sein de leur infrastructure, ce qui permet aux utilisateurs de dégager davantage de valeur de leurs éléments de données.

Établit les fondements de la gouvernance des données

Data Catalog établit les fondements de la gouvernance en offrant une base solide en termes de sécurité et de conformité par le biais de contrôles de niveau d'accès (LCA) qui s'étendent à la gestion des données, afin que les personnes trouvent et consultent les données auxquelles elles ont le droit d'accéder. Data Catalog vous aide également à découvrir vos données et à vous engager sur la voie de la transparence. Pour gérer vos données, vous devez savoir de quelles données vous disposez et où elles se trouvent. L'intégration à Cloud DLP permet la découverte automatique des informations sensibles et l'ajout de tags à ces informations, simplifiant ainsi le processus de recherche et de gestion des données.

Fonctionnalités

Sans serveur

Service de gestion des métadonnées entièrement géré et évolutif. Vous n'avez aucune infrastructure à configurer ni à gérer, ce qui vous permet de vous concentrer sur vos activités.

Métadonnées en tant que service

Service de gestion des métadonnées pour le catalogage des éléments de données via des API personnalisées et via l'interface utilisateur, fournissant ainsi une vue unifiée des données, quel que soit leur emplacement.

Catalogue central

Système de catalogage flexible et performant pour la capture des métadonnées techniques (automatiquement) ainsi que des métadonnées métier (via des tags) dans un format structuré.

Recherche et découverte

Interface utilisateur simple et conviviale dotée de fonctionnalités de recherche structurée performantes, grâce à laquelle vous pouvez trouver rapidement et facilement des éléments de données. Repose sur la technologie de recherche Google qui est compatible avec Gmail et Drive.

Métadonnées schématisées

Permettent l'utilisation de tags schématisés (par exemple, Enum, Bool, DateTime) et non uniquement de tags de texte, fournissant ainsi aux entreprises des métadonnées métier riches et organisées.

Intégration à Cloud DLP

Découvre et classe les données sensibles, ce qui est source de renseignements et simplifie le processus de gestion des données.

Intégration à Cloud IAM

Fournit des contrôles de niveau d'accès et respecte les LCA sources pour la lecture, l'écriture et la recherche des éléments de données, offrant ainsi un contrôle d'accès adapté aux entreprises.

Gouvernance

Offre une base solide en termes de sécurité et de conformité avec les intégrations à Cloud DLP et Cloud IAM.

Le service entièrement géré et évolutif de Data Catalog nous offre la flexibilité nécessaire pour l'utiliser comme système backend alimentant notre solution personnalisée. Il propose un système de catalogue central pour toutes nos métadonnées, ce qui nous permet de découvrir rapidement toutes nos ressources de données dans GCP.

Crystal Widjaja, vice-présidente directrice de la croissance et de la veille stratégique, Go-Jek

Partenaires et intégrations

L'intégration de Data Catalog aux solutions de partenaires stratégiques permet de créer un écosystème solide et d'établir les fondements d'une relation durable avec les clients. Ceux-ci bénéficient ainsi d'une expérience de découverte des données unifiées dans un environnement de cloud hybride, via la plate-forme de leur choix.

Ressources techniques

Tarifs

La tarification de Data Catalog est décomposée entre la tarification appliquée aux métadonnées et celle appliquée aux appels de l'API Catalog.

Tarification appliquée aux métadonnées

Métadonnées

Métadonnées métier, et métadonnées stockées sur site et ingérées par Data Catalog

Coche Le premier mégaoctet de métadonnées est gratuit

Coche 100 $ par Go de métadonnées stockées par mois au-delà de 1 Mo

Remarque : Les métadonnées métier correspondent aux métadonnées supplémentaires liées aux différents contextes opérationnels, qui peuvent être utiles pour les clients (par exemple, has_pii, data_owner, delete_by_date, retain_till_date, business_logic, data_glossary_term, etc.).

Les métadonnées techniques sont les métadonnées déjà présentes dans les services GCP (par exemple les noms ou descriptions de tables et de colonnes, la date de création ou de modification, etc.). Elles sont disponibles gratuitement pour tous les utilisateurs, ce qui simplifie la découverte d'éléments de données dans GCP.

Tarification appliquée aux appels de l'API Catalog

Appels de l'API Catalog

Représente tous les appels d'API de lecture, d'écriture et de recherche

Coche Le premier million d'appels de l'API Catalog par mois est gratuit

Coche 10 $ pour 100 000 appels d'API par mois au-delà de 1 million

Google Cloud

Premiers pas

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