Aumento de 200% na performance dos fluxos de dados e comunicações
Redução de quase 70% no tempo de onboarding de novos clientes
Diminuição de custos com licenças
Times técnicos passaram a dominar Big Data e Cloud, tornando o monitoramento de dados mais profissional e menos custoso
Com aplicações mais robustas, maior velocidade para o suporte e SLA's
Com o Google Cloud, a :hiperstream melhorou em 200% o processamento da comunicação financeira de seus clientes
Fundada em São Paulo/SP, a :hiperstream é especializada na comunicação financeira omnicanal entre organizações e seus clientes, com o objetivo de gerar inteligência para os fluxos de faturamento e cobrança. Por meio de uma plataforma 100% SaaS, a empresa cria uma jornada sem atritos, com alto nível de engajamento e hiper personalizada para seus usuários.
Em 2023, a :hiperstream se deparou com um desafio: capturar e normalizar um volume massivo de dados. Diante deste cenário, a missão era orquestrar todos os processos financeiros das empresas atendidas, oferecendo uma comunicação eficiente que garantisse a validação de 100% das transações.
Em busca de uma solução, a empresa desativou 60 servidores da sua infraestrutura de TI e começou a migração para o Google Cloud, resultando na criação da “:hiperstream cloud platform” (:hcp). O lançamento marcou o início de uma verdadeira transformação digital na empresa.
“Não foi apenas um ‘lift & shift’ com a troca de servidores de lugar, mas sim a construção de uma nova solução SaaS do zero, aproveitando os serviços do Google Cloud para assegurar escalabilidade e fácil gerenciamento”, explica Ingrid Brandão, Group Product Manager da :hiperstream.
Segundo Ingrid, a escolha do Google Cloud foi motivada por suas avançadas ferramentas de processamento e armazenamento de dados. Ela conta que soluções como BigQuery, Dataproc, Dataflow e Cloud Composer permitiram transformar rapidamente provas de conceito em produtos finais, sem a necessidade de grandes investimentos iniciais.
Para Bruno Moreira, CTO da :hiperstream, a inovação gerada pelo Google Cloud significou alcançar uma velocidade que quebra o paradigma atual do mercado em relação ao tempo de resposta, possibilitando que o consumidor receba uma comunicação precisa, personalizada, com dados corretos e em tempo recorde.
E como funciona a jornada de dados na nova plataforma da :hiperstream? Ela começa com o recurso HiperValidation, que utiliza regras de validação LowCode e NoCode para verificar grandes volumes de dados, minimizando riscos e perdas.
Em seguida, o sistema HiperCCM cria o fluxo de comunicação multicanal, com campanhas personalizadas e integração com todos os canais digitais de atendimento, chegando até as centrais de relacionamento.
O resultado disso? Graças à “:hiperstream cloud platform” (:hcp), a performance dos fluxos de dados e comunicações dos clientes da :hiperstream melhorou em 200%, impulsionando a escalabilidade e a capacidade computacional.
Para o desenvolvimento dessa inovação, diversas ferramentas do Google Cloud tiveram um papel fundamental. O Dataflow, por exemplo, permitiu o processamento simultâneo de grandes volumes de dados, enquanto o Google Kubernetes Engine (GKE) trouxe elasticidade de escala. Já o Pub/Sub gerenciou o fluxo de informações entre os sistemas, o Google SQL foi usado como base de metadados e o Spanner, por sua vez, contribuiu com sua alta disponibilidade.
“Além dessas soluções, o Google Storage nos proporcionou um armazenamento seguro com ótimo custo-benefício, e o Cloud Logging e o Cloud Trace foram essenciais para o monitoramento de nossos serviços e aplicações”, pontua a Group Product Manager.
Em relação ao aproveitamento de recursos de IA no projeto, ela destaca ainda o BigQuery ML, o Vertex AI AutoML e a API de LLM do Gemini, utilizados para desenvolver os modelos de ML (machine learning), aprimorar a análise de dados e oferecer insights valiosos aos clientes.
“O BigQuery ML nos permite testar hipóteses rapidamente utilizando machine learning, enquanto o Vertex AutoML identifica relações complexas entre os dados. Já o Gemini analisa informações específicas e as categoriza automaticamente”, afirma Ingrid. “Retornamos toda essa inteligência para os nossos clientes, que podem criar comunicações ainda mais personalizadas e relevantes. Isso os ajuda a entender melhor seus próprios clientes e oferecer a eles conteúdos mais direcionados”, pontua.
A adoção do Google Cloud não só acelerou os ganhos operacionais da :hiperstream, como também transformou a rotina de trabalho das equipes. Ingrid relata que os times técnicos passaram a dominar melhor os conhecimentos sobre Big Data e Cloud, tornando o monitoramento de dados mais profissional e menos oneroso, com mais ferramentas disponíveis e menos custos com licenças.
Ela relata ainda que o suporte da empresa se tornou mais eficiente e ganhou protagonismo. “Com aplicações mais robustas e mais dados de observação, oferecemos um suporte mais ágil e mais velocidade aos nossos SLA's (‘Acordo de Nível de Serviço’, em português)”, afirma Ingrid.
A produtividade após a migração também cresceu: o tempo de onboarding de novos clientes caiu em 70% com a plataforma rodando no Google Cloud. Além disso, a empresa processou mais de 100 milhões de documentos com o HiperCCM, realizou 16 bilhões de verificações de dados com o HiperValidation e gerou 8 milhões de chamadas em APIs apenas em 2024.
O futuro da :hiperstream aponta para ainda mais inovação. A organização está explorando a IA generativa em provas de conceito, com o objetivo de adicionar uma camada extra de inteligência aos seus insights. “Estamos estudando como o Gemini pode agregar valor à nossa plataforma, tornando algumas configurações mais intuitivas e automáticas para os clientes”, ressalta Ingrid.
Com essa nova infraestrutura, a empresa busca acelerar seus planos de se tornar uma plataforma única e multifuncional, liderando a transformação do relacionamento financeiro com base em dados comportamentais e ampliando sua atuação no Open Finance.
A :hiperstream é uma empresa voltada para a comunicação financeira omnicanal entre organizações e seus clientes. Sua plataforma 100% SaaS gera inteligência para os fluxos de faturamento e cobrança, proporcionando uma jornada personalizada e sem atritos para seus usuários.
Indústria: Serviços Financeiros
Localização: Brasil
Produtos: Apigee, BigQuery, Cloud Composer, Cloud Logging, Cloud Storage, Cloud Trace, Dataflow, Dataproc, Google Kubernetes Engine (GKE), Cloud SQL, Pub/Sub, Spanner, Vertex AI, Gemini