Processa mais de 500 milhões de transações de crédito diariamente
Prevê negócios para 5 milhões de empresas em apenas 2 minutos
Reduz o tempo de lançamento de produtos de inteligência no mercado, de vários anos para 3 meses
Minimiza os custos ao melhorar a eficiência, o que permite investir mais no crescimento da empresa
A CERC ajuda empresas brasileiras a acessar melhores insights de crédito e de negócios, construindo uma plataforma de dados escalável e confiável com o Databricks, executado no Google Cloud
Somos uma equipe pequena. Tudo o que fazemos precisa ser escalável e eficiente. O Databricks no Google Cloud nos ajuda a fazer mais e, ainda, a minimizar os custos operacionais, para que possamos entregar mais valor para o negócio e para nossos clientes.
Juliano Pereira
Diretor de dados, CERC
A CERC é uma startup cuja missão é ajudar pequenas e médias empresas brasileiras a ter acesso a melhores serviços de crédito e a expandir seus negócios. Atualmente, a empresa processa mais de 500 milhões de transações por dia, o equivalente a 400 TB de dados, e espera que esse número cresça 10 vezes nos próximos anos.
Desde o primeiro dia, o Google Cloud trabalhou em estreita colaboração com a CERC para construir um ambiente de nuvem capaz de suportar o volume crescente de transações da empresa, que hoje é de cerca de 3 PB e continua crescendo. Com acesso a uma grande quantidade de dados de transações de todo o Brasil, a CERC tem o potencial de fornecer aos clientes mais do que apenas processamento de crédito. Ela também analisa transações para manter as empresas informadas sobre oportunidades e tendências que as ajudem a crescer.
Embora o Google Cloud fornecesse o ambiente ideal para as necessidades de expansão de dados da CERC, a pequena equipe de dados não conseguia acompanhar o volume crescente de dados e a demanda de análises. Ao executar o Databricks no Google Cloud, a CERC consegue estabelecer um pipeline escalável e robusto, capaz de processar dados com eficiência e fornecer mais insights aos clientes.
O Databricks no Google Cloud agora fornece à CERC uma maneira eficiente de organizar, gerenciar e analisar um data lake crescente em todo o ciclo de vida dos dados. O Unity Catalog ajuda a gerenciar permissões de dados com eficiência, reforçando a conformidade legal e mantendo a segurança das informações financeiras confidenciais.
Aproveitando as integrações robustas entre o Databricks e o Google Cloud, como o Compute Engine, o BigQuery e a segurança do Google, a CERC opera com muito mais rapidez e eficiência. Ela usa o Google Kubernetes Engine e o Compute Engine para provisionar cargas de trabalho do Databricks, escalando com rapidez para manter o desempenho máximo. O BigQuery ajuda a consumir os dados dos aplicativos da CERC e a transferir os que são armazenados no Google Cloud Storage para o Databricks de forma eficiente, o que permite que os cientistas de dados extraiam rapidamente insights de grandes volumes de dados de transações.
Quando a empresa é nova, ela precisa inovar para se destacar. Com a ajuda do Google Cloud e do Databricks, conseguimos superar os desafios rapidamente para criar produtos de dados que nos diferenciam da concorrência.
Juliano Pereira
Diretor de dados, CERC
O Google Cloud também fornece visibilidade do ambiente e de seu desempenho. A equipe de dados pode monitorar custos ou comportamentos a qualquer momento para identificar as anomalias antes que elas afetem o desempenho para os clientes.
A CERC está apenas começando sua jornada digital e busca fornecer análises que mantenham os clientes mais bem informados — sejam as pequenas e médias empresas ou os bancos que as atendem. Por exemplo, ela pode ajudar um cliente a encontrar públicos inexplorados ou ajudar os bancos a identificar empresas em ascensão que sejam candidatas ideais para empréstimos.
A CERC implanta seus próprios modelos analíticos com muito menos esforço, usando os recursos de machine learning do Databricks. Com esses modelos rápidos e confiáveis, a equipe de dados consegue fornecer aos clientes insights de alta qualidade que diferenciam a CERC dos concorrentes. A equipe também tem mais tempo para desenvolver novos modelos e atender a mais clientes, graças à maior eficiência das tecnologias do Databricks e do Google Cloud.
Por exemplo, a CERC fornece previsões de negócios para cinco milhões de empresas em menos de dois minutos. Os desenvolvedores levaram apenas quatro meses para transformar os modelos da CERC de ideia em um produto totalmente desenvolvido — coisa que, antes, levava até dois anos.
Recentemente, a CERC também lançou um novo recurso que chama de "capacidade de viajar no tempo". Seu novo data lake, alimentado pelo Databricks e pelo Google Cloud, permite que a equipe da CERC avance e retroceda no tempo para analisar empresas e transações em diferentes momentos, detectar anomalias e gerar insights valiosos para os clientes.
Para fornecer esses serviços analíticos, a CERC precisa continuar a expandir o armazenamento de dados e a desenvolver os melhores modelos. Trabalhando juntos, o Google Cloud e o Databricks fornecem à CERC a escalabilidade e a resiliência necessárias para oferecer melhores serviços de crédito e insights que produzam um impacto positivo nas empresas brasileiras.
A CERC é a maior provedora de infraestrutura de mercado financeiro (IMF) do Brasil em volume de transações processadas, especializada em compensação (registro e controle de liquidação) de recebíveis de cartão de crédito.
Indústria: Serviços financeiros
Localização: Brasil
Produtos: Google Kubernetes Engine, Compute Engine, BigQuery, Google Cloud Storage
About Google Cloud partner - Databricks
A Databricks democratiza insights com sua Plataforma de Inteligência de Dados, fornecendo uma base unificada para todos os dados e governança, perfeitamente integrada a modelos de IA.