Google Kubernetes Engine のドキュメント
Google Cloud 上の Kubernetes を利用して、コンテナ化されたアプリケーションをデプロイ、管理、スケールします。詳細
$300 分の無料クレジットを使用して概念実証を始める
-
Gemini 2.0 Flash Thinking をご利用いただけます。
-
AI API や BigQuery などの人気プロダクトの毎月の無料使用枠をご利用いただけます。
-
自動請求は行われず、契約も不要です。
常に無料で利用可能な 20 以上のプロダクトを確認する
AI API、VM、データ ウェアハウスなど、一般的なユースケース向けの 20 以上のプロダクトを無料でご利用いただけます。
トレーニング
トレーニングとチュートリアル
Kubernetes Engine を使用した設計
このコースでは、講義、デモ、ハンズオンラボを通じて、Pod、コンテナ、Deployment、Service などのインフラストラクチャ コンポーネントを含むソリューション要素について学び、それらをデプロイします。ネットワークやアプリケーション サービスについても学習します。
トレーニング
トレーニングとチュートリアル
Kubernetes Qwik Start ラボ
Kubernetes Engine を使用して、コンテナ化されたアプリケーションを 30 分以内にデプロイする方法を学びます。
トレーニング
トレーニングとチュートリアル
GKE で GPU と vLLM を使用して AI/ML 推論用の LLM を提供する
このチュートリアルでは、GKE で画像処理装置(GPU)を使用して、AI/ML 推論用に大規模言語モデル(LLM)を実行する方法について説明します。
トレーニング
トレーニングとチュートリアル
Google Cloud コンソールでクラスタを作成してワークロードをデプロイする
Kubernetes クラスタを作成し、 Google Cloud コンソールで「Hello World」ウェブアプリをデプロイする方法を学びます。
トレーニング
トレーニングとチュートリアル
Ingress による HTTP(S) 負荷分散の設定
このチュートリアルでは、Ingress リソースを構成することにより、外部 HTTP(S) ロードバランサの背後でウェブ アプリケーションを実行する方法について説明します。
トレーニング
トレーニングとチュートリアル
静的 IP アドレスを使用したドメイン名の構成
このチュートリアルでは、静的外部 IP アドレスでウェブ アプリケーションをインターネットに公開し、そのアプリケーションを指すようにドメイン名の DNS レコードを構成する方法を示します。
ユースケース
ユースケース
Google Kubernetes Engine への継続的インテグレーションと継続的デリバリーのベスト プラクティス
ソース管理からデプロイ戦略まで、GKE に対する継続的インテグレーションと継続的デリバリーのベスト プラクティスについて説明します。
CI / CD
GitOps
ユースケース
ユースケース
GKE 用にプライベートで使用されるパブリック IP を構成する
Google Kubernetes Engine の Pod アドレス ブロックに、プライベートで使用されるパブリック IP アドレスを適用します。
VPC
ネットワーキング
ユースケース
ユースケース
費用が最適化された Kubernetes アプリケーションを GKE で実行するためのベスト プラクティス
費用が最適化されたアプリケーションを GKE で実行するときに、Google Cloud が提供する柔軟性を活用できます。
費用
ユースケース
ユースケース
Google Cloud における .NET アプリケーションのモダナイゼーション プロセス
モノリシック アプリケーションをモダナイズするための系統立てられた段階的プロセスについて説明します。
Windows
.NET
移行
特に記載のない限り、このページのコンテンツはクリエイティブ・コモンズの表示 4.0 ライセンスにより使用許諾されます。コードサンプルは Apache 2.0 ライセンスにより使用許諾されます。詳しくは、Google Developers サイトのポリシーをご覧ください。Java は Oracle および関連会社の登録商標です。
最終更新日 2025-07-22 UTC。
[[["わかりやすい","easyToUnderstand","thumb-up"],["問題の解決に役立った","solvedMyProblem","thumb-up"],["その他","otherUp","thumb-up"]],[["わかりにくい","hardToUnderstand","thumb-down"],["情報またはサンプルコードが不正確","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["必要な情報 / サンプルがない","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["翻訳に関する問題","translationIssue","thumb-down"],["その他","otherDown","thumb-down"]],["最終更新日 2025-07-22 UTC。"],[],[],null,["# Google Kubernetes Engine documentation\n======================================\n\n[Read product documentation](/kubernetes-engine/docs/concepts/kubernetes-engine-overview)\nDeploy, manage, and scale containerized applications on Kubernetes, powered by Google Cloud.\n[Learn more](/kubernetes-engine/docs/concepts/kubernetes-engine-overview)\n[Get started for free](https://console.cloud.google.com/freetrial) \n\n#### Start your proof of concept with $300 in free credit\n\n- Get access to Gemini 2.0 Flash Thinking\n- Free monthly usage of popular products, including AI APIs and BigQuery\n- No automatic charges, no commitment \n[View free product offers](/free/docs/free-cloud-features#free-tier) \n\n#### Keep exploring with 20+ always-free products\n\n\nAccess 20+ free products for common use cases, including AI APIs, VMs, data warehouses,\nand more.\n\nDocumentation resources\n-----------------------\n\nFind quickstarts and guides, review key references, and get help with common issues. \nformat_list_numbered\n\n### Guides\n\n-\n\n [Quickstart: Create a cluster and deploy a workload](/kubernetes-engine/docs/quickstarts/create-cluster)\n\n-\n\n [Configuring cluster access for kubectl](/kubernetes-engine/docs/how-to/cluster-access-for-kubectl)\n\n-\n\n [Access Google Cloud APIs from GKE workloads](/kubernetes-engine/docs/how-to/workload-identity)\n\n-\n\n [GKE security documentation](/kubernetes-engine/docs/concepts/security-overview)\n\n-\n\n [GKE networking documentation](/kubernetes-engine/docs/concepts/network-overview)\n\ninfo\n\n### AI/ML on GKE tutorials\n\n-\n\n [AI/ML orchestration on GKE](/kubernetes-engine/docs/integrations/ai-infra)\n\n-\n\n [Core concept: About GPUs in GKE](/kubernetes-engine/docs/concepts/gpus)\n\n-\n\n [Core skill: Use GPUs in GKE](/kubernetes-engine/docs/how-to/gpus)\n\n-\n\n [Serve Llama open models using GPUs with vLLM](/kubernetes-engine/docs/tutorials/serve-llama-gpus-vllm)\n\n-\n\n [Serve Gemma open models using GPUs with vLLM](/kubernetes-engine/docs/tutorials/serve-gemma-gpu-vllm)\n\n-\n\n [Serve Gemma open models with Hugging Face TGI](/kubernetes-engine/docs/tutorials/serve-gemma-gpu-tgi)\n\n-\n\n [Serve an LLM with multiple GPUs in GKE](/kubernetes-engine/docs/tutorials/serve-multiple-gpu)\n\n-\n\n [Deploy GPUs for batch workloads with Dynamic Workload Scheduler](/kubernetes-engine/docs/how-to/provisioningrequest)\n\n-\n\n [About Ray on GKE](/kubernetes-engine/docs/add-on/ray-on-gke/concepts/overview)\n\ngroup_work\n\n### References and resources\n\n-\n\n [REST API](/kubernetes-engine/docs/reference/rest)\n\n-\n\n [API permissions](/kubernetes-engine/docs/reference/api-permissions)\n\n-\n\n [API organization and structure](/kubernetes-engine/docs/reference/api-organization)\n\n-\n\n [gcloud container commands](/sdk/gcloud/reference/container)\n\n-\n\n [Kubernetes documentation](http://kubernetes.io/docs/)\n\n-\n\n [kubectl commands](https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubectl/kubectl-commands)\n\n-\n\n [Release notes](/kubernetes-engine/docs/release-notes)\n\n-\n\n [Release schedule](/kubernetes-engine/docs/release-schedule)\n\n-\n\n [Security bulletins](/anthos/clusters/docs/security-bulletins)\n\n-\n\n [Security patching](/kubernetes-engine/docs/resources/security-patching)\n\n-\n\n [Pricing](/kubernetes-engine/pricing)\n\nRelated resources\n-----------------\n\nTraining and tutorials \nUse cases \nExplore self-paced training, use cases, reference architectures, and code samples with examples of how to use and connect Google Cloud services. Training \nTraining and tutorials\n\n### Architecting with Kubernetes Engine\n\n\nThis course features a combination of lectures, demos, and hands-on labs to help you explore and deploy solution elements---including infrastructure components like pods, containers, deployments, and services---along with networks and application services.\n\n\n[Learn more](http://cloud.google.com/training/course/architecting-with-google-kubernetes-engine) \nTraining \nTraining and tutorials\n\n### Kubernetes Qwik Start lab\n\n\nLearn how to deploy a containerized application with Kubernetes Engine in less than 30 minutes.\n\n\n[Learn more](https://www.cloudskillsboost.google/catalog_lab/911?qlcampaign=77-18-gcpd-236&utm_source=gcp&utm_medium=documentation&utm_campaign=kubernetes) \nTraining \nTraining and tutorials\n\n### Serve LLMs for AI/ML inference using GPUs on GKE with vLLM\n\n\nThis tutorial demonstrates how to use graphical processinng units (GPUs) on GKE to run large language models (LLMs) for AI/ML inference.\n\n\n[Learn more](/kubernetes-engine/docs/tutorials/serve-gemma-gpu-vllm) \nTraining \nTraining and tutorials\n\n### Create a cluster and deploy a workload in the Google Cloud console\n\n\nLearn how to create a Kubernetes cluster and deploy a 'hello world' web app in Google Cloud console.\n\n\n[Learn more](/kubernetes-engine/docs/quickstarts/create-cluster) \nTraining \nTraining and tutorials\n\n### Setting up HTTP(S) Load Balancing with Ingress\n\n\nThis tutorial shows how to run a web application behind an external HTTP(S) load balancer by configuring the Ingress resource.\n\n\n[Learn more](/kubernetes-engine/docs/tutorials/http-balancer) \nTraining \nTraining and tutorials\n\n### Configuring Domain Names with Static IP Addresses\n\n\nThis tutorial demonstrates how to expose your web application to the internet on a static external IP address and configure DNS records of your domain name to point to your application.\n\n\n[Learn more](/kubernetes-engine/docs/tutorials/configuring-domain-name-static-ip) \nUse case \nUse cases\n\n### Best practices for continuous integration and delivery to Google Kubernetes Engine\n\n\nLearn best practices for continuous integration and continuous delivery to GKE, from source control to deployment strategies.\n\nCI/CD GitOps\n\n\u003cbr /\u003e\n\n[Learn more](/solutions/best-practices-continuous-integration-delivery-kubernetes) \nUse case \nUse cases\n\n### Configuring privately used public IPs for GKE\n\n\nApply privately used public IP addresses for Google Kubernetes Engine pod address blocks.\n\nVPC Networking\n\n\u003cbr /\u003e\n\n[Learn more](/solutions/configuring-privately-used-public-ips-for-GKE) \nUse case \nUse cases\n\n### Best practices for running cost-optimized Kubernetes applications on GKE\n\n\nTake advantage of the elasticity provided by Google Cloud when running cost-optimized applications on GKE.\n\nCosts\n\n\u003cbr /\u003e\n\n[Learn more](/architecture/best-practices-for-running-cost-effective-kubernetes-applications-on-gke) \nUse case \nUse cases\n\n### Modernization path for .NET applications on Google Cloud\n\n\nLearn a gradual and structured process for modernizing monolithic applications.\n\nWindows .NET Migration\n\n\u003cbr /\u003e\n\n[Learn more](/solutions/modernization-path-dotnet-applications-google-cloud)\n\nRelated videos\n--------------\n\n### Try GKE for yourself\n\nCreate an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. \nNew customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads. \n[Try GKE free](https://console.cloud.google.com/freetrial)"]]