Um serviço de orquestração do fluxo de trabalho totalmente gerenciado criado no Apache Airflow.
Clientes novos ganham US$ 300 em créditos para gastar no Composer ou em outros produtos do Google Cloud nos primeiros 90 dias.
Crie, programe e monitore pipelines que abrangem ambientes de várias nuvens e de nuvem híbrida.
Criado no projeto de código aberto Apache Airflow e operado com Python.
Libera você da dependência de fornecedores e é fácil de usar
Vantagens
Por ser gerenciado e compatível com o Apache Airflow, o Cloud Composer permite que você se concentre na criação, na programação e no monitoramento dos fluxos de trabalho sem precisar focar no provisionamento de recursos.
Integração total com os produtos do Google Cloud, incluindo o BigQuery, Dataflow, Dataproc, Datastore, Cloud Storage, Pub/Sub e AI Platform, o que dá liberdade aos usuários para orquestrar por completo o pipeline deles.
Crie, programe e monitore os fluxos de trabalho por meio de apenas uma ferramenta de orquestração, independentemente do pipeline estar no local, em várias nuvens ou totalmente inserido no Google Cloud.
Principais recursos
Facilite a transição para a nuvem ou mantenha um ambiente de dados híbrido orquestrando fluxos de trabalho que se cruzam entre a nuvem local e a pública. Crie fluxos de trabalho que conectam dados, processamentos e serviços entre nuvens, garantindo um ambiente de dados unificado.
O Cloud Composer é baseado no Apache Airflow, o que dá aos usuários liberdade de escolha e portabilidade. O Google contribui com esse projeto, que oferece liberdade para os clientes e integração a uma grande quantidade de plataformas. A tendência é esse número só aumentar com o crescimento da comunidade do Airflow.
Os pipelines do Cloud Composer são configurados como gráficos acíclicos dirigidos (DAGs, na sigla em inglês) usando Python, facilitando o uso para todos os usuários. A implantação com um clique proporciona acesso instantâneo a uma biblioteca avançada de conectores e várias representações gráficas do fluxo de trabalho em ação, facilitando a solução de problemas. A sincronização automática dos gráficos acíclicos direcionados garante que os jobs sigam o cronograma.
Clientes
Documentação
Todos os recursos
Várias nuvens | Crie fluxos de trabalho que conectam dados, processamentos e serviços entre nuvens, garantindo um ambiente de dados unificado. |
Código aberto | O Cloud Composer é baseado no Apache Airflow, o que dá aos usuários liberdade de escolha e portabilidade. |
Híbrido | Facilite a transição para a nuvem ou mantenha um ambiente de dados híbrido orquestrando fluxos de trabalho que se cruzam entre a nuvem local e a pública. |
Integrado | Integração padrão com BigQuery, Dataflow, Dataproc, Datastore, Cloud Storage, Pub/Sub, AI Platform e muito mais, garantindo a você a capacidade de orquestrar cargas de trabalho completas do Google Cloud. |
Linguagem de programação Python | Aproveite suas habilidades em Python para criar e agendar fluxos de trabalho dinamicamente no Cloud Composer. |
Confiabilidade | Aumente a confiabilidade de fluxos de trabalho usando gráficos práticos para monitorar e solucionar problemas indo direto até a causa do problema. |
Totalmente gerenciado | Por ser gerenciado, o Cloud Composer possibilita que você se concentre na criação, no agendamento e no monitoramento de fluxos de trabalho em vez de recursos de provisionamento. |
Rede e segurança | Durante a criação do ambiente, o Cloud Composer oferece as opções de configuração a seguir: ambiente do Cloud Composer com um cluster do GKE baseado em rota (padrão), ambiente de IP privado do Cloud Composer, ambiente do Cloud Composer com um cluster do GKE nativo de VPC usando endereços IP de alias, VPC compartilhada. |
Preços
Os preços do Cloud Composer são baseados no consumo, ou seja, você paga o que usa de acordo com as proporções vCPU/hora, GB/mês e GB transferidos/mês. Oferecemos vários níveis de preços porque o Cloud Composer usa diversos produtos do Google Cloud como elementos básicos.
Os preços são uniformes em todos os níveis de consumo e uso prolongado. Para mais informações, consulte a página de preços.
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