Cloud Composer 1 处于维护后模式。Google 不会再发布任何 Cloud Composer 1 更新，包括 Airflow 新版本、错误修复和安全更新。我们建议您规划迁移到 Cloud Composer 2。

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已知问题

Cloud Composer 3 | Cloud Composer 2 | Cloud Composer 1

本页面列出了 Cloud Composer 的已知问题。如需了解问题修复，请参阅版本说明。

某些问题会影响旧版本，可以通过升级环境来解决。

Pod 和服务部分支持非 RFC 1918 地址范围

Cloud Composer 依赖 GKE 为 Pod 和服务提供对非 RFC 1918 地址的支持。Cloud Composer 仅支持以下非 RFC 1918 范围列表：

100.64.0.0/10
192.0.0.0/24
192.0.2.0/24
192.88.99.0/24
198.18.0.0/15
198.51.100.0/24
203.0.113.0/24
240.0.0.0/4

在 Composer 1.10.2 和 Composer 1.10.3 中启用 DAG 序列化时，Airflow 界面不显示任务日志

在使用 Composer 版本 1.10.2 和 1.10.3 的环境中启用 DAG 序列化时，可防止日志显示在 Airflow 网络服务器上。要解决此问题，请升级到版本 1.10.4（或更高版本）。

Cloud Composer 中安排任务期间出现间歇性任务失败

在执行任务期间，任务实例的 Airflow 调度器中会出现此问题。不过，日志并未说明任务失败的原因，而且 Airflow 工作器和 Airflow 调度程序看起来相对正常。

Airflow 调度程序上的错误消息可能如下所示：

Executor reports task instance <TaskInstance: xx.xxxx
scheduled__2022-04-21T06:00:00+00:00 [queued]> finished (failed) although the
task says its queued. (Info: None) Was the task killed externally?

或者，Airflow 工作器上可能会出现类似于以下错误消息的错误：

Log file is not found: gs://$BUCKET_NAME/logs/$DAG_NAME/$TASK_NAME/
2023-01-25T05:01:17.044759+00:00/1.log.
The task might not have been executed or worker executing it might have
finished abnormally (e.g. was evicted).

为确保能够从容应对因 Airflow 中长期存在的问题而导致的此类错误，强烈建议您在任务级别和 DAG 级别主动实现适当的重试策略。通过采用这些措施，系统可以有效缓解这些错误的影响，从而提高工作流的整体可靠性和弹性。

不支持 GKE Workload Identity Federation for GKE

在 Cloud Composer 1 中，您无法为 Cloud Composer 环境集群启用 Workload Identity Federation for GKE。因此，您可能会在 Security Command Center 中看到 WORKLOAD_IDENTITY_DISABLED 发现结果。

在更新期间添加的环境标签未完全传播

更新后的环境标签不适用于 Compute Engine 虚拟机。解决方法是手动应用这些标签。

从 Airflow 1.9.0 升级到 Airflow 1.10.x 之后，Airflow 任务日志将在 Airflow 网络服务器中不可用

Airflow 1.10.x 针对日志文件的命名惯例引入了不向后兼容的更改。Airflow 任务的日志名称中添加了区域信息。

Airflow 1.9.0 会存储日志名称，并要求采用以下格式： BUCKET/logs/DAG/2020-03-30T10:29:06/1.log Airflow 1.10.x 会存储日志名称，并要求采用以下格式： BUCKET/logs/DAG/2020-03-30T10:29:06+00:00/1.log

因此，如果您从 Airflow 1.9.0 升级到 Airflow 1.10.x，并且想要读取使用 Airflow 1.9.0 执行的任务的日志，则 Airflow 网络服务器将显示以下错误消息： Unable to read remote log from BUCKET/logs/DAG/2020-03-30T10:29:06+00:00/1.log

解决方法：使用以下格式，重命名 Cloud Storage 存储分区中由 Airflow 1.9.0 生成的日志：BUCKET/logs/DAG/2020-03-30T10:29:06+00:00/1.log

无法创建执行组织政策 constraints/compute.disableSerialPortLogging 的 Cloud Composer 环境

如果对目标项目强制执行 constraints/compute.disableSerialPortLogging 组织政策，Cloud Composer 环境创建将失败。

诊断

要确定您是否受到此问题影响，请按以下步骤操作：

前往 Google Cloud 控制台中的 GKE 菜单。访问 GKE 菜单

然后，选择新创建的集群。检查是否存在以下错误：

Not all instances running in IGM after 123.45s.
Expect <number of desired instances in IGM>. Current errors:

Constraint constraints/compute.disableSerialPortLogging violated for
project <target project number>.

解决方法：

在将创建 Cloud Composer 环境的项目中停用组织政策。

即使父资源（组织或文件夹）启用了组织政策，您也始终可以在项目级层停用组织政策。如需了解详情，请参阅为布尔值限制条件自定义政策页面。
使用排除过滤器

使用串行端口日志的排除过滤器可以实现与停用组织政策同样的目标，因为 Logging 中将会有串行控制台日志。如需了解详情，请参阅排除过滤器页面。

使用 Deployment Manager 管理 Google Cloud 受 VPC Service Controls 保护的资源

Cloud Composer 1 和 Cloud Composer 2 版本 2.0.x 使用 Deployment Manager 创建 Cloud Composer 环境的组件。

2020 年 12 月，您可能收到相关信息，告知您可能需要执行其他 VPC Service Controls 配置，以便能够使用 Deployment Manager 来管理受 VPC Service Controls 保护的资源。

我们想要说明如果您使用的是 Cloud Composer，并且不直接使用 Deployment Manager 来管理 Google Cloud Deployment Manager 通告中所述的资源，则您无需执行任何操作。

Deployment Manager 显示有关不受支持的功能的信息

您可能会在 Deployment Manager 标签页中看到以下警告：

The deployment uses actions, which are an unsupported feature. We recommend
that you avoid using actions.

对于 Cloud Composer 拥有的 Deployment Manager 部署，您可以忽略此警告。

在环境的集群被删除后无法删除环境

此问题适用于 Cloud Composer 1 和 Cloud Composer 2 版本 2.0.x。

如果您在删除环境之前删除环境的 GKE 集群，则尝试删除环境会导致以下错误：

 Got error "" during CP_DEPLOYMENT_DELETING [Rerunning Task. ]

如需删除其集群已被删除的环境，请执行以下操作：

在 Google Cloud 控制台中，前往 Deployment Manager 页面。

转到 Deployment Manager
查找所有带有以下标签的部署：
- goog-composer-environment:<environment-name>
- goog-composer-location:<environment-location>。
您应该会看到两个部署带有所述标签：
- 名为 <environment-location>-<environment-name-prefix>-<hash>-sd 的部署
- 名为 addons-<uuid> 的部署
手动删除仍在这两个部署中列出和存在于项目中的资源（例如，Pub/Sub 主题和订阅）。为此，请执行以下操作：
1. 选择部署。
2. 点击删除。
3. 选择删除这 2 个部署及其创建的虚拟机、负载平衡器和磁盘等所有资源选项，然后点击全部删除。
删除操作失败，但剩余资源将被删除。
使用以下任一选项删除部署：
- 在 Google Cloud 控制台中，再次选择两个部署。点击删除，然后选择删除这 2 个部署，但保留其创建的资源选项。
- 运行 gcloud 命令以删除具有 ABANDON 政策的部署：
```
gcloud deployment-manager deployments delete addons-<uuid> \
    --delete-policy=ABANDON

gcloud deployment-manager deployments delete <location>-<env-name-prefix>-<hash>-sd \
    --delete-policy=ABANDON
```
删除 Cloud Composer 环境。

属于“echo-airflow_monitoring”DAG 的“echo”任务条目的警告

您可能会在 Airflow 日志中看到以下条目：

in _query db.query(q) File "/opt/python3.6/lib/python3.6/site-packages/MySQLdb/
connections.py", line 280, in query _mysql.connection.query(self, query)
_mysql_exceptions.IntegrityError: (1062, "Duplicate entry
'echo-airflow_monitoring-2020-10-20 15:59:40.000000' for key 'PRIMARY'")

您可以忽略这些日志条目，因为此错误不会影响 Airflow DAG 和任务处理。

我们正在努力改进 Cloud Composer 服务，以从 Airflow 日志中移除这些警告。

在将 Identity-Aware Proxy API 添加到 VPC Service Controls 边界的项目中，环境创建会失败

在启用了 VPC Service Controls 的项目中，cloud-airflow-prod@system.gserviceaccount.com 账号需要在您的安全边界中拥有明确的访问权限才能创建环境。

如需创建环境，您可以使用以下任一解决方案：

请勿将 Cloud Identity-Aware Proxy API 和 Identity-Aware Proxy TCP API 添加到安全边界。
在 YAML 条件文件中使用以下配置，将 cloud-airflow-prod@system.gserviceaccount.com 服务账号添加为安全边界的成员：
```
 - members:
    - serviceAccount:cloud-airflow-prod@system.gserviceaccount.com
```

启用 compute.requireOsLogin 政策时，Cloud Composer 1 环境创建失败

如果您的项目中的 compute.requireOsLogin 政策设为 true，则 Cloud Composer 1 v1 环境创建操作将失败。

如需创建 Cloud Composer 1 环境，请在项目中停用此政策。

如需详细了解此组织政策，请参阅组织政策限制条件。

停用 compute.vmExternalIpAccess 政策时，Cloud Composer 环境创建或升级失败

此问题适用于 Cloud Composer 1 和 Cloud Composer 2 环境。

在公共 IP 模式下配置的 Cloud Composer 拥有的 GKE 集群需要其虚拟机的外部连接。因此，compute.vmExternalIpAccess 政策不能禁止创建具有外部 IP 地址的虚拟机。如需详细了解此组织政策，请参阅组织政策限制条件。

停用 compute.vmCanIpForward 政策时，Cloud Composer 1 环境创建失败

在非 VPC 原生（使用别名 IP）模式下创建的 Cloud Composer 1 环境需要此政策允许创建启用了 IP 转发功能的虚拟机。如需详细了解此组织政策，请参阅组织政策限制条件。

对于上传的 DAG 文件，首次运行 DAG 时有几个失败的任务

当您上传某个 DAG 文件时，有时针对该文件的首次 DAG 运行的前几个任务会失败，并显示 Unable to read remote log... 错误。出现此问题的原因是 DAG 文件在环境的存储分区、Airflow 工作器和环境的 Airflow 调度器之间同步。如果调度器获取 DAG 文件并安排其由工作器执行，并且工作器还没有 DAG 文件，则任务执行将失败。

为了缓解此问题，默认情况下，具有 Airflow 2 的环境配置为对失败的任务执行两次重试。如果任务失败，系统会按 5 分钟的时间间隔重试任务两次。

如需在 Airflow 1 中缓解此问题，请替换 [core]default_task_retries Airflow 配置选项并将其设置为大于或等于 2 的数字。

在 Airflow 1.10.15 或更早版本中，任务失败并显示“OSError: [Errno 5] Input/output error”

Airflow 1 版本中的一个错误会导致在极少数情况下将任务放入 Redis 队列两次。

有时，这可能会导致日志文件出现竞态条件，进而造成任务失败。任务失败并在 Cloud Logging 中显示 OSError: [Errno 5] Input/output error，在任务尝试日志中显示 Task is in the 'running' state which is not a valid state for execution.。

此错误在 Airflow 2 中得到了解决。如果您在执行长时间运行的任务时，在 Airflow 1 中遇到此问题，请增加 [celery_broker_transport_options]visibility_timeout Airflow 配置选项的值（Composer 1.17.0 的默认值为 604800，旧版环境的默认值为 21600）。对于短时间运行的任务，请考虑向受影响的任务添加更多重试次数，或将环境迁移到 Airflow 2。

Dataproc 和 Dataflow 运算符失败并显示 Negsignal.SIGSEGV

通过 Celery 工作器使用 grcpio 库时会出现这个间歇性问题。此问题会影响 Airflow 1.10.14 及更高版本。

解决方法是向您的环境添加以下环境变量，以更改 grpcio 轮询策略：GRPC_POLL_STRATEGY=epoll1。 Cloud Composer 1.17.1 及更高版本中已经应用此解决方法。

关于从 GKE 版本中移除对已弃用 Beta 版 API 的支持的公告

Cloud Composer 管理 Cloud Composer 拥有的底层 GKE 集群。除非您在 DAG 和代码中显式使用此类 API，否则可以忽略有关 GKE API 弃用的公告。如有必要，Cloud Composer 会负责处理任何迁移。

Cloud Composer 不应受 Apache Log4j 2 漏洞 (CVE-2021-44228) 影响

针对 Apache Log4j 2 漏洞 (CVE-2021-44228)，Cloud Composer 开展了详细调查，我们认为 Cloud Composer 不会受到此漏洞的影响。

访问环境的 Cloud Storage 存储分区时，Airflow 工作器或调度器可能会遇到问题

Cloud Composer 使用 gcsfuse 访问环境存储分区中的 /data 文件夹，并将 Airflow 任务日志保存到 /logs 目录（如果已启用）。如果 gcsfuse 过载或环境的存储分区不可用，您可能会遇到 Airflow 任务实例失败，并在 Airflow 日志中看到 Transport endpoint is not connected 错误。

解决方案：

停用将日志保存到环境的存储分区。如果使用 Cloud Composer 2.8.0 或更高版本创建环境，则此选项默认已停用。
升级到 Cloud Composer 2.8.0 或更高版本。
请改为减少 [celery]worker_concurrency 并增加 Airflow 工作器的数量。
减少 DAG 代码中生成的日志量。
遵循建议和最佳实践来实现 DAG 并启用任务重试。

更改插件后，Airflow 界面有时有时不重新加载插件

如果插件包含多个会导入其他模块的文件，则 Airflow 界面可能无法识别应该重新加载插件的情况。在这种情况下，请重启环境的 Airflow Web 服务器。

与环境的数据库通信时出现间歇性问题

此已知问题仅适用于 Cloud Composer 1。

2021 年 8 月 12 日之前创建的一些较早的 Cloud Composer 1 环境（1.16.3 或更低版本）可能会遇到与与 Airflow 数据库通信相关的暂时性问题。

如果您遇到此问题，则会在 Airflow 任务日志中看到以下错误消息：

"Can't connect to MySQL server on 'airflow-sqlproxy-service.default.svc.cluster.local' (104)"

Cloud Composer 团队正在努力解决此问题。与此同时，如果您认为自己受到此问题的严重影响，可以执行以下操作来缓解此问题：

在 Google Cloud 控制台中，前往受影响 Cloud Composer 环境的环境配置页面。
点击查看集群详情链接，前往环境的底层 GKE 集群。
前往节点标签页，然后点击节点池部分中显示的 default-pool。

图 1.“节点池”列表中的 default-pool（点击可放大）
点击页面顶部的修改。
将映像类型更改为包含 containerd 的 Container-Optimized OS，然后保存配置：

图 2. 将节点池映像类型从 Docker 更改为 containerd（点击可放大）
提交更改后，您的 default-pool 节点池将重新配置为使用 containerd 作为容器运行时。在节点池重新配置期间，您的部分 Airflow 任务可能会失败。如果这些任务已配置重试，则在节点池上的操作完成后，Airflow 将重新运行这些任务。

访问 Airflow 界面时出现 504 错误

您在访问 Airflow 界面时可能会收到 504 Gateway Timeout 错误。导致此错误的原因可能有多种：

暂时性通信问题。在这种情况下，请稍后尝试访问 Airflow 界面。您也可以重启 Airflow Web 服务器。
（仅限 Cloud Composer 3）连接问题。如果 Airflow 界面永久不可用，并生成超时或 504 错误，请确保您的环境可以访问 *.composer.googleusercontent.com。
（仅限 Cloud Composer 2）连接问题。如果 Airflow 界面永久不可用，并且生成超时或 504 错误，请确保您的环境可以访问 *.composer.cloud.google.com。如果您使用 Google 专用访问并通过 private.googleapis.com 虚拟 IP 发送流量，或者使用 VPC Service Controls 并通过 restricted.googleapis.com 虚拟 IP 发送流量，请确保您的 Cloud DNS 也针对 *.composer.cloud.google.com 域名进行了配置。
Airflow Web 服务器无响应。如果 504 错误仍然存在，但您在某些时候仍然可以访问 Airflow 界面，则表示 Airflow Web 服务器可能因过载而无响应。尝试提高 Web 服务器的扩缩和性能参数。

访问 Airflow 界面时出现 502 错误

错误 502 Internal server exception 表示 Airflow 界面无法处理传入请求。导致此错误的原因可能有多种：

暂时性通信问题。请稍后再尝试访问 Airflow 界面。
未能启动网站服务器。为了启动，Web 服务器需要先同步配置文件。检查 Web 服务器日志，看看是否存在类似于 GCS sync exited with 1: gcloud storage cp gs://<bucket-name>/airflow.cfg /home/airflow/gcs/airflow.cfg.tmp 或 GCS sync exited with 1: gcloud storage cp gs://<bucket-name>/env_var.json.cfg /home/airflow/gcs/env_var.json.tmp 的日志条目。如果您看到这些错误，请检查错误消息中提及的文件是否仍存在于环境的存储分区中。

如果这些数据意外被移除（例如，由于配置了保留政策），您可以通过以下方式恢复它们：
1. 在您的环境中设置一个新的环境变量。您可以使用任何变量名称和值。
2. 替换 Airflow 配置选项。您可以使用不存在的 Airflow 配置选项。

Airflow 2.2.3 或更低版本中的 Airflow 界面易受 CVE-2021-45229 的影响

如 CVE-2021-45229 中所指出，“使用配置触发 DAG”屏幕容易受到通过 origin 查询参数进行的 XSS 攻击。

建议：升级到支持 Airflow 2.2.5 的最新 Cloud Composer 版本。

使用 Cloud Run 函数通过专用网络触发 DAG

Cloud Composer 不支持使用 VPC 连接器通过专用网络使用 Cloud Run 函数触发 DAG。

建议：使用 Cloud Run 函数在 Pub/Sub 上发布消息。此类事件可以触发 Pub/Sub 传感器来触发 Airflow DAG，或实现基于可延期运算符的方法。

调度程序和工作器中存在空文件夹

Cloud Composer 不会主动从 Airflow 工作器和调度器中移除空文件夹。如果这些文件夹存在于存储分区中，但最终被移除，环境存储分区同步流程可能会创建此类实体。

建议：调整 DAG，以便它们准备好跳过此类空文件夹。

当 Airflow 调度器和工作器重启时（例如，由于环境集群中的缩减或维护操作），此类实体最终会从 Airflow 调度器和工作器的本地存储空间中移除。

支持 Kerberos

Cloud Composer 不支持 Airflow Kerberos 配置。

支持 Google Campaign Manager 360 运算符

Cloud Composer 2.1.13 之前的版本中的 Google Campaign Manager 运算符基于已弃用的 Campaign Manager 360 v3.5 API，该 API 的弃用日期为 2023 年 5 月 1 日。

如果您使用 Google 广告客户管理工具运算符，请将您的环境升级到 Cloud Composer 2.1.13 或更高版本。

支持 Google Display & Video 360 运算符

Cloud Composer 2.1.13 之前的版本中的 Google Display & Video 360 运算符基于已废弃的 Display & Video 360 v1.1 API，该 API 的弃用日期为 2023 年 4 月 27 日。

如果您使用 Google Display & Video 360 运算符，请将您的环境升级到 Cloud Composer 2.1.13 或更高版本。此外，由于部分 Google Display & Video 360 运算符已废弃并替换为新运算符，因此您可能需要更改 DAG。

GoogleDisplayVideo360CreateReportOperator 现已废弃。而是改用 GoogleDisplayVideo360CreateQueryOperator。此运算符会返回 query_id，而不是 report_id。
GoogleDisplayVideo360RunReportOperator 现已废弃。而是改用 GoogleDisplayVideo360RunQueryOperator。此运算符会返回 query_id 和 report_id，而不是仅返回 report_id，并且要求使用 query_id 而不是 report_id 作为参数。
如需检查报告是否已准备就绪，请使用使用 query_id 和 report_id 参数的新 GoogleDisplayVideo360RunQuerySensor 传感器。已废弃的 GoogleDisplayVideo360ReportSensor 传感器仅需要 report_id。
GoogleDisplayVideo360DownloadReportV2Operator 现在需要同时提供 query_id 和 report_id 参数。
GoogleDisplayVideo360DeleteReportOperator 中没有任何更改会影响您的 DAG。

次要范围名称限制

CVE-2023-29247（界面中的任务实例详情页面容易受到存储 XSS 攻击）

2.0.x 到 2.5.x 版 Airflow 中的 Airflow 界面易受 CVE-2023-29247 的影响。

如果您使用的是低于 2.4.2 的 Cloud Composer 版本，并且怀疑您的环境可能易受此漏洞攻击，请参阅以下说明和可能的解决方案。

在 Cloud Composer 中，对 Airflow 界面的访问权限由 IAM 保护，并受 Airflow 界面访问权限控制。

这意味着，为了利用 Airflow 界面漏洞，攻击者首先需要获得对您的项目的访问权限以及必要的 IAM 权限和角色。

解决方案：

验证项目中的 IAM 权限和角色，包括分配给各个用户的 Cloud Composer 角色。确保只有获批的用户才能访问 Airflow 界面。
通过 Airflow 界面访问权限控制机制验证分配给用户的角色（这是一种单独的机制，可提供对 Airflow 界面的更精细访问权限）。确保只有获批的用户才能访问 Airflow 界面，并且所有新用户都注册了适当的角色。
考虑使用 VPC Service Controls 进行进一步强化。

无法缩减 Cloud SQL 存储空间

Cloud Composer 使用 Cloud SQL 运行 Airflow 数据库。随着时间的推移，Cloud SQL 实例的磁盘存储空间可能会增加，因为当 Airflow 数据库增长时，磁盘会扩容以适应 Cloud SQL 操作存储的数据。

无法缩减 Cloud SQL 磁盘大小。

作为一种权宜解决方法，如果您想使用最小的 Cloud SQL 磁盘大小，可以使用快照重新创建 Cloud Composer 环境。

从 Cloud SQL 中移除记录后，“数据库磁盘用量”指标不会减少

关系型数据库（例如 Postgres 或 MySQL）在删除或更新行时不会实际移除行。而是将其标记为“死元组”，以保持数据一致性并避免阻塞并发事务。

MySQL 和 Postgres 都实现了在删除记录后回收空间的机制。

虽然可以强制数据库回收未使用的磁盘空间，但这是一个资源密集型操作，并且会锁定数据库，使 Cloud Composer 不可用。因此，建议依赖于构建机制来回收未使用的空间。

过去成功完成的任务实例被标记为“失败”

在某些情况下和极少数情况下，过去成功完成的 Airflow 任务实例可能会被标记为 FAILED。

如果发生这种情况，通常是由环境更新或升级操作或 GKE 维护触发的。

注意：该问题本身并不表明环境存在任何问题，也不会导致任务执行出现任何实际失败。

此问题已在 Cloud Composer 2.6.5 或更高版本中得到修复。

Airflow 组件在与 Cloud Composer 配置的其他部分通信时遇到问题

在极少数情况下，与 Compute Engine 元数据服务器的通信缓慢可能会导致 Airflow 组件无法正常运行。例如，Airflow 调度器可能会重启，Airflow 任务可能需要重试，或者任务启动时间可能会延长。

症状：

Airflow 组件（例如 Airflow 调度器、工作器或 Web 服务器）的日志中显示以下错误：

Authentication failed using Compute Engine authentication due to unavailable metadata server

Compute Engine Metadata server unavailable on attempt 1 of 3. Reason: timed out
...
Compute Engine Metadata server unavailable on attempt 2 of 3. Reason: timed out
...
Compute Engine Metadata server unavailable on attempt 3 of 3. Reason: timed out

解决方案：

设置以下环境变量：GCE_METADATA_TIMEOUT=30。

监控中的非连续 DAG 解析时间和 DAG 包大小图

Monitoring 信息中心中不连续的 DAG 解析时间和 DAG 包大小图表表示 DAG 解析时间过长（超过 5 分钟）存在问题。

显示一系列非连续间隔的 Airflow DAG 解析时间和 DAG 包大小图表 — **图 3.** 非连续 DAG 解析时间和 DAG 总数图表（点击可放大）

解决方案：我们建议将 DAG 总解析时间控制在 5 分钟以内。如需缩短 DAG 解析时间，请遵循 DAG 编写指南。

不支持将环境的集群切换到 GKE Enterprise 版

此备注适用于 Cloud Composer 1 和 Cloud Composer 2。

Cloud Composer 环境的 GKE 集群是在 GKE 标准版中创建的。

自 2024 年 12 月起，Cloud Composer 服务不支持在企业版中使用集群创建 Cloud Composer 环境。

Cloud Composer 环境未与 GKE Enterprise Edition 搭配测试，并且采用不同的结算模式。

我们将于 2025 年第 2 季度就 GKE Standard 版与 Enterprise 版的相关事宜进行进一步沟通。

在项目的结算账号被删除或停用，或 Cloud Composer API 被停用后，环境处于 ERROR 状态

受以下问题影响的 Cloud Composer 环境无法恢复：

项目的结算账号被删除或停用后，即使之后关联了其他账号，也不会恢复。
在项目中停用 Cloud Composer API 后，即使日后重新启用，也不会恢复。

您可以执行以下操作来解决此问题：

您仍然可以访问存储在环境存储分区中的数据，但环境本身不再可用。您可以创建新的 Cloud Composer 环境，然后传输 DAG 和数据。
如果您要执行任何会导致环境无法恢复的操作，请务必备份数据，例如通过创建环境的快照。这样一来，您就可以通过加载此快照创建其他环境并转移其数据。