Cloud Composer 1 è in modalità post-manutenzione. Google non rilascia ulteriori aggiornamenti a Cloud Composer 1, incluse nuove versioni di Airflow, correzioni di bug e aggiornamenti della sicurezza. Ti consigliamo di pianificare la migrazione a Cloud Composer 2.

Questa pagina è stata tradotta dall'API Cloud Translation.

Panoramica di Cloud Composer

Cloud Composer 3 | Cloud Composer 2 | Cloud Composer 1

Questa pagina fornisce una breve introduzione ad Airflow e ai DAG e descrive le funzionalità e le caratteristiche di Cloud Composer.

Per ulteriori informazioni sulle nuove funzionalità nelle release di Cloud Composer, consulta le note di rilascio.

Informazioni su Cloud Composer

Cloud Composer è un servizio di orchestrazione del flusso di lavoro completamente gestito che consente di creare, pianificare, monitorare e gestire le pipeline di flusso di lavoro distribuite su più cloud e data center on-premise.

Cloud Composer è basato sul noto progetto open source Apache Airflow e funziona utilizzando il linguaggio di programmazione Python.

Utilizzando Cloud Composer anziché un'istanza locale di Apache Airflow, puoi usufruire del meglio di Airflow senza costi di gestione o installazione. Cloud Composer ti consente di creare rapidamente ambienti Airflow gestiti e di utilizzare strumenti nativi per Airflow, come la potente interfaccia web di Airflow e gli strumenti a riga di comando, per concentrarti sui flussi di lavoro e non sull'infrastruttura.

Differenze tra le versioni di Cloud Composer

Per ulteriori informazioni sulle differenze tra le versioni principali di Cloud Composer, consulta la panoramica del controllo delle versioni di Cloud Composer.

Airflow e DAG di Airflow (flussi di lavoro)

Nell'analisi dei dati, un flusso di lavoro rappresenta una serie di attività per l'importazione, la trasformazione, l'analisi o l'utilizzo dei dati. In Airflow, i flussi di lavoro vengono creati utilizzando i DAG o "grafi diretti aciclici".

**Figura 1.** Relazione tra DAG e attività

Un DAG è una raccolta di attività da pianificare ed eseguire, organizzata in modo da riflettere le rispettive relazioni e dipendenze. I DAG vengono creati in file Python, che definiscono la struttura del DAG utilizzando il codice. Lo scopo del DAG è garantire che ogni attività venga eseguita al momento giusto e nell'ordine corretto.

Ogni attività in un DAG può rappresentare quasi tutto. Ad esempio, un'attività potrebbe eseguire una delle seguenti funzioni:

Preparazione dei dati per l'importazione
Monitoraggio di un'API
Invio di un'email
Esecuzione di una pipeline

Oltre a eseguire un DAG in base a una pianificazione, puoi attivare i DAG manualmente o in risposta a eventi, ad esempio modifiche in un bucket Cloud Storage. Per ulteriori informazioni, consulta Pianificare e attivare i DAG.

Per ulteriori informazioni su DAG e attività, consulta la documentazione di Apache Airflow.

Ambienti Cloud Composer

Gli ambienti Cloud Composer sono deployment Airflow autonomi basati su Google Kubernetes Engine. Funzionano con altri Google Cloud servizi utilizzando i connettori integrati in Airflow. Puoi creare uno o più ambienti in un singolo Google Cloud progetto, in qualsiasi regione supportata.

Cloud Composer esegue il provisioning Google Cloud di servizi che eseguono i tuoi flussi di lavoro e tutti i componenti Airflow. I componenti principali di un ambiente sono:

Cluster GKE: i componenti di Airflow, come gli scheduler, gli attivatori e i worker di Airflow, vengono eseguiti come carichi di lavoro GKE in un singolo cluster creato per il tuo ambiente e sono responsabili dell'elaborazione ed esecuzione dei DAG.

Il cluster ospita anche altri componenti di Cloud Composer, come Composer Agent e Airflow Monitoring, che aiutano a gestire l'ambiente Cloud Composer, a raccogliere i log da archiviare in Cloud Logging e a raccogliere le metriche da caricare in Cloud Monitoring.
Server web Airflow: il server web esegue la UI di Apache Airflow.
Database Airflow: il database contiene i metadati di Apache Airflow.
Bucket Cloud Storage: Cloud Composer associa un bucket Cloud Storage al tuo ambiente. Questo bucket, chiamato anche bucket dell'ambiente, memorizza i DAG, i log, i plug-in personalizzati e i dati per l'ambiente. Per ulteriori informazioni sul bucket dell'ambiente, consulta Dati archiviati in Cloud Storage.

Per un'analisi approfondita dei componenti di un ambiente, consulta Architettura dell'ambiente.

Interfacce di Cloud Composer

Cloud Composer fornisce interfacce per la gestione degli ambienti, delle istanze Airflow in esecuzione all'interno degli ambienti e dei singoli DAG.

Ad esempio, puoi creare e configurare gli ambienti Cloud Composer nella console Google Cloud, in Google Cloud CLI, nell'API Cloud Composer o in Terraform.

Come altro esempio, puoi gestire i DAG dalla console Google Cloud, dall'interfaccia utente nativa di Airflow o eseguendo Google Cloud CLI e i comandi Airflow CLI.

Funzionalità di Airflow in Cloud Composer

Quando utilizzi Cloud Composer, puoi gestire e utilizzare le funzionalità di Airflow, ad esempio:

DAG Airflow: puoi aggiungere, aggiornare, rimuovere o attivare i DAG Airflow nella console Google Cloud o utilizzando l'interfaccia utente nativa di Airflow.
Opzioni di configurazione di Airflow: puoi modificare le opzioni di configurazione di Airflow dai valori predefiniti utilizzati da Cloud Composer a valori personalizzati. In Cloud Composer, alcune opzioni di configurazione sono bloccate e non puoi modificarne i valori.
Connessioni Airflow.
Interfaccia utente di Airflow.
Interfaccia a riga di comando Airflow.
Plug-in personalizzati: puoi installare plug-in Airflow personalizzati, come operatori, hook, sensori o interfacce Apache Airflow personalizzati e interni, nel tuo ambiente Cloud Composer.
Dipendenze Python: puoi installare le dipendenze Python dall'Python Package Index nel tuo ambiente o da un repository di pacchetti privato, inclusi i repository Artifact Registry. Se le dipendenze non sono nell'indice del pacchetto, puoi anche utilizzare i plug-in.
Log e monitoraggio per DAG, componenti Airflow e ambienti Cloud Composer:
- Puoi visualizzare i log di Airflow associati alle singole attività DAG nell'interfaccia web di Airflow e nella cartella logs nel bucket dell'ambiente.
- Log e metriche dell'ambiente di Cloud Monitoring per gli ambienti Cloud Composer.

Controllo dell'accesso in Cloud Composer

Gestisci la sicurezza a Google Cloud livello di progetto e puoi assegnare ruoli IAM che consentono ai singoli utenti di modificare o creare ambienti. Se un utente non ha accesso al tuo progetto o non dispone di un ruolo IAM Cloud Composer appropriato, non può accedere a nessuno dei tuoi ambienti.

Oltre a IAM, puoi utilizzare il controllo dell'accesso all'interfaccia utente di Airflow, basato sul modello di controllo dell'accesso di Apache Airflow.

Per saperne di più sulle funzionalità di sicurezza di Cloud Composer, consulta Panoramica della sicurezza di Cloud Composer.

Networking dell'ambiente

Cloud Composer supporta diverse configurazioni di rete per gli ambienti, con molte opzioni di configurazione. Ad esempio, in un ambiente IP privato, i DAG e i componenti di Airflow sono completamente isolati dall'internet pubblico.

Per ulteriori informazioni sul networking in Cloud Composer, consulta le pagine relative alle singole funzionalità di networking:

Domande frequenti

Quale versione di Apache Airflow utilizza Cloud Composer?

Gli ambienti Cloud Composer si basano sulle immagini Cloud Composer. Quando crei un ambiente, puoi selezionare un'immagine con una versione specifica di Airflow:

Cloud Composer 3 supporta Airflow 2.
Cloud Composer 2 supporta Airflow 2.
Cloud Composer 1 supporta Airflow 1 e Airflow 2.

Hai il controllo della versione di Apache Airflow del tuo ambiente. Puoi decidere di eseguire l'upgrade dell'ambiente a una versione successiva dell'immagine Cloud Composer. Ogni release di Cloud Composer supporta diverse versioni di Apache Airflow.

Posso utilizzare l'interfaccia utente e l'interfaccia a riga di comando di Airflow native?

Puoi accedere all'interfaccia web di Apache Airflow del tuo ambiente. Ogni ambiente ha la propria UI di Airflow. Per ulteriori informazioni sull'accesso all'interfaccia utente di Airflow, consulta Interfaccia web di Airflow.

Per eseguire i comandi dell'interfaccia a riga di comando di Airflow nei tuoi ambienti, utilizza i comandi gcloud. Per ulteriori informazioni sull'esecuzione dei comandi dell'interfaccia a riga di comando di Airflow negli ambienti Cloud Composer, consulta Interfaccia a riga di comando di Airflow.

Posso utilizzare il mio database come database Airflow?

Cloud Composer utilizza un servizio di database gestito per il database Airflow. Non è possibile utilizzare un database fornito dall'utente come database Airflow.

Posso utilizzare il mio cluster come cluster Cloud Composer?

Cloud Composer utilizza il servizio Google Kubernetes Engine per creare, gestire ed eliminare i cluster di ambiente in cui vengono eseguiti i componenti di Airflow. Questi cluster sono gestiti completamente da Cloud Composer.

Non è possibile creare un ambiente Cloud Composer basato su un cluster Google Kubernetes Engine autogestito.

Posso utilizzare il mio registry dei container?

Cloud Composer utilizza il servizio Artifact Registry per gestire i repository di immagini contenitore utilizzati dagli ambienti Cloud Composer. Non è possibile sostituirlo con un registry dei contenitori fornito dall'utente.

Gli ambienti Cloud Composer sono zonali o regionali?

Gli ambienti Cloud Composer 3 e Cloud Composer 2 hanno un database Airflow zonale e un livello di pianificazione ed esecuzione di Airflow regionale. Gli scheduler, i worker e i server web di Airflow vengono eseguiti nel livello di esecuzione di Airflow.

Gli ambienti Cloud Composer 1 sono zonali.