Cloud Composer

基于 Apache Airflow 构建的全托管式工作流编排服务

免费试用

简化复杂的工作流

Cloud Composer 是一项全托管式工作流编排服务,您可以利用它编写、安排和监管跨越众多云服务和本地数据中心的流水线。Cloud Composer 在备受欢迎的 Apache Airflow 开源项目的基础上构建而成,支持使用 Python 编程语言进行操作。该服务简单易用,不会给您带来供应商锁定问题。

轻松进行编排

Cloud Composer 流水线配置为使用 Python 的有向无环图 (DAG),任何经验水平的用户都可以轻松编写和安排工作流。轻轻一点即可部署;借助该服务,用户可以即时访问丰富的连接器库和运行中的工作流的多种图形表现形式,这有助于简化问题排查过程,从而提高流水线的可靠性。自动同步有向无环图,确保您的作业按计划运行。

轻松进行编排

面向 GCP 工作负载的端到端集成

Cloud Composer 深度集成在 Google Cloud Platform 中,使用户能够对整个流水线进行编排。Cloud Composer 以可靠的方式内置集成了诸多产品,包括 Google BigQuery、Cloud Dataflow、Cloud Dataproc、Cloud Datastore、Cloud Storage、Cloud Pub/Sub 和 Cloud ML Engine。

面向 GCP 工作负载的端到端集成

创建混合式和多云端环境

无论您的工作流位于本地、多个云端,还是完全位于 GCP 内,Cloud Composer 都能让您通过单个编排工具连接您的流水线。您能够以统一方式编写、安排和监控工作流,从而打破环境中的各种界限,节省花费在基础架构上的精力。

创建混合式和多云端环境

开源核心

Cloud Composer 基于备受欢迎的开源编排工具 Apache Airflow 构建而成。Google 现在也成为了该开源项目的贡献者。该项目可让客户避免供应商锁定问题,并且可与大量平台集成。随着 Airflow 社区的发展,可集成的平台只会越来越多。

开源核心

Cloud Composer 特性

多云端
创建跨云端连接数据、处理任务和服务的工作流,从而实现统一的数据环境。
混合式
通过编排跨本地和公有云的工作流,轻松过渡到云端或维护混合式数据环境。
Python 编程语言
利用已有的 Python 技能在 Cloud Composer 中动态编写和安排工作流。
完全托管
Cloud Composer 的托管特性使您可以专心编写、安排和监控工作流,而无需在资源的预配上费神。
开源
Cloud Composer 基于 Apache Airflow 构建而成,可让用户避免供应商锁定问题并实现可移植性。
集成
内置集成了 BigQueryDataflowDataprocDatastoreCloud StoragePub/SubCloud ML Engine 等诸多产品,让您能够编排端到端 GCP 工作负载。
可靠性
通过易于使用的图表来监控和排查问题的根本原因,提高工作流的可靠性。

Cloud Composer 价格

Cloud Composer 的价格基于用量,因此您只需为使用的资源付费,具体计费单位为 vCPU/小时、GB/月和传输的 GB 数/月。由于 Cloud Composer 用到了多个 GCP 产品,因此有多种价格单位。

无论用量水平和持续使用情况如何,价格都是统一的。

爱荷华 (us-central1) 南卡罗来纳 (us-east1) 北弗吉尼亚 (us-east4) 比利时 (europe-west1) 孟买 (asia-south1) 东京 (asia-northeast1)
收费项 价格(美元)
网络服务器核心小时数
数据库核心小时数
网络服务器和数据库存储空间
网络出站流量
如果您使用非美元货币付费,请参阅 Cloud Platform SKU 上以您的币种列出的价格。

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