Tipi di dati SQL legacy

Questo documento descrive in dettaglio i tipi di dati supportati dall'API BigQuery sintassi delle query SQL precedente. La sintassi delle query preferita per BigQuery è GoogleSQL. Per informazioni sui tipi di dati in GoogleSQL, consulta i tipi di dati GoogleSQL.

Tipi di dati SQL legacy

I dati possono includere i seguenti tipi di dati:

Tipo di dati Valori possibili
STRINGA Dati UTF-8 con caratteri di lunghezza variabile.
BYTES Dati binari di lunghezza variabile.
  • I dati dei BYTES importati devono essere codificati in base64, ad eccezione dei dati Avro BYTES, che BigQuery può leggere e convertire.
  • I dati dei byte letti da una tabella BigQuery sono codificati in base64, a meno che non esporti in formato Avro, nel qual caso i byte Avro viene applicato il tipo di dati.
INTEGER

Numero intero a 64 bit con segno.

Se utilizzi l'API BigQuery per caricare un numero intero al di fuori dell'intervallo di [-253+1, 253-1] (nella maggior parte dei casi, significa maggiore di 9.007.199.254.740.991), in un numero intero (INT64), devi trasmetterla come stringa per evitare il danneggiamento dei dati. Questo problema è causato da una limitazione della dimensione dei numeri interi in JSON/ECMAScript. Per ulteriori informazioni, vedi la sezione Numeri di RFC 7159.

FLOAT Formato con rappresentazione in virgola mobile a precisione doppia.
NUMERIC SQL precedente supporta limitato per NUMERIC. Per ulteriori informazioni, consulta Numerico esatto in SQL precedente.
BIGNUMERICO L'SQL precedente ha un supporto limitato per BIGNUMERIC. Per ulteriori informazioni, consulta Numerico esatto in SQL precedente.
BOOLEANO
  • Formato CSV: 1 o 0, true o false, t o f, yes o no o y o n (tutti senza distinzione tra maiuscole e minuscole).
  • Formato JSON: true o false (senza distinzione tra maiuscole e minuscole).
RECORD Una raccolta di uno o più altri campi.
TIMESTAMP

Puoi descrivere i tipi di dati TIMESTAMP come timestamp UNIX o data/ora del calendario. BigQuery archivia internamente i dati TIMESTAMP come timestamp UNIX con precisione in microsecondi.

Timestamp UNIX

Un numero decimale positivo o negativo. Un numero positivo specifica il numero di secondi dall'epoca (1970-01-01 00:00:00 UTC), mentre un numero negativo specifica il numero di secondi prima dell'epoca. Vengono mantenute fino a sei posizioni decimali (precisione in microsecondi).

Stringhe per data e ora

Una stringa di data e ora nel formato YYYY-MM-DD HH:MM:SS. Sono supportati gli indicatori UTC e Z.

Puoi fornire un offset di fuso orario nelle stringhe con data e ora, ma BigQuery non conserva l'offset dopo aver convertito il valore nel suo formato interno. Se devi conservare i dati originali sul fuso orario, e archiviare lo scarto con il fuso orario in una colonna separata. Lo zero iniziale è necessaria quando specifichi uno scarto con il fuso orario a una sola cifra.

Le stringhe di data e ora devono essere racchiuse tra virgolette se si utilizza il formato JSON.

Esempi

I seguenti esempi mostrano modi identici per descrivere date specifiche, nei formati timestamp UNIX e stringa data e ora.

Evento Formato timestamp UNIX Formato stringa data/ora
Terremoto di lieve entità (M4.2) vicino a Oklahoma City 
1408452095.220
1408452095.220000

2014-08-19 07:41:35.220 -05:00
2014-08-19 12:41:35.220 UTC
2014-08-19 12:41:35.220
2014-08-19 12:41:35.220000
2014-08-19T12:41:35.220Z
Neil Armstrong mette piede sulla luna 
-14182916

1969-07-20 20:18:04
1969-07-20 20:18:04 UTC
1969-07-20T20:18:04
Scadenza per la correzione del bug Y10k 
253402300800
2.53402300800e11

10000-01-01 00:00
DATA SQL precedente supporta limitato per DATE. Per ulteriori informazioni, consulta Tempo civile in SQL precedente.
TEMPO L'SQL precedente ha un supporto limitato per TIME. Per ulteriori informazioni, consulta Tempo civile in SQL precedente.
DATETIME L'SQL precedente ha un supporto limitato per DATETIME. Per ulteriori informazioni, consulta Tempo civile in SQL precedente.

Valore numerico esatto in SQL precedente

Puoi leggere i valori NUMERIC o BIGNUMERIC in clausole di non modifica come SELECT list (with aliases), GROUP BY keys e campi passthrough in funzioni finestra e così via. Tuttavia, qualsiasi calcolo su NUMERIC o Valori di BIGNUMERIC, inclusi i confronti, producono risultati indefiniti.

Le seguenti funzioni di trasmissione e conversione sono supportate in SQL precedente:

  • CAST(<numeric> AS STRING)
  • CAST(<bignumeric> AS STRING)
  • CAST(<string> AS NUMERIC)
  • CAST(<string> AS BIGNUMERIC)

Tempo civile in SQL precedente

Puoi leggere i tipi di dati relativi all'ora civile: DATE, TIME e DATETIME: e li elaborerai con operatori che non cambiano, come SELECT list (with aliases), GROUP BY keys e campi passthrough in funzioni finestra e così via. Tuttavia, qualsiasi altro calcolo su valori dell'ora civile, inclusi i confronti, produce risultati indefiniti.

Le seguenti funzioni di trasmissione e conversione sono supportate in SQL precedente:

  • CAST(<date> AS STRING)
  • CAST(<time> AS STRING)
  • CAST(<datetime> AS STRING)
  • CAST(<string> AS DATE)
  • CAST(<string> AS TIME)
  • CAST(<string> AS DATETIME)

In pratica, l'SQL precedente interpreta i valori dell'ora civile come numeri interi e le operazioni numeri interi che a tuo parere sono valori dell'ora civile producono risultati inaspettati.

Per calcolare i valori utilizzando tipi di dati dell'ora civile, considera GoogleSQL, che supporta tutte le operazioni sul DATA, DATETIME e Tipi di dati di TIME.

Passaggi successivi

  • Per impostare il tipo di dati di un campo utilizzando l'API, consulta schema.fields.type.
  • Per i tipi di dati GoogleSQL, consulta la pagina relativa ai tipi di dati.