ML.FEATURE_CROSS 函数

本文档介绍 ML.FEATURE_CROSS 函数，此函数可让您创建输入特征的特征组合。

语法

ML.FEATURE_CROSS(struct_categorical_features [, degree])

参数

ML.FEATURE_CROSS 接受以下参数：

  • struct_categorical_features：指定要组合的分类特征的 STRUCT<STRING> 值。输入特征的数量上限为 10。请不要在 struct_numerical_features 中指定未命名的特征或重复的特征。
  • degree：指定所有特征组合的最高维度的 INT64 值，范围为 [2, 4]。默认值为 2。

输出

ML.FEATURE_CROSS 返回一个 STRUCT<STRING> 值，其中包含组合分类特征的所有组合，维度不大于 degree 值，一维项（原始特征）和自组合项除外。输出结构体中的字段名称由原始特征名称串联而来。

示例

以下示例组合三个特征：

SELECT
  ML.FEATURE_CROSS(STRUCT('a' AS f1, 'b' AS f2, 'c' AS f3)) AS output;

输出类似于以下内容：

+---------------------------------------------+
|                   output                    |
+---------------------------------------------+
| {"f1_f2":"a_b","f1_f3":"a_c","f2_f3":"b_c"} |
+---------------------------------------------+

后续步骤