VECTOR_INDEX_OPTIONS 视图
对于数据集中每个表的每个矢量索引列,INFORMATION_SCHEMA.VECTOR_INDEX_OPTIONS
视图都会包含一个与之相对应的行。
所需权限
如需查看矢量索引元数据,您需要对具有相应索引的表拥有 bigquery.tables.get
或 bigquery.tables.list
Identity and Access Management (IAM) 权限。以下每个预定义的 IAM 角色都至少包含以下权限之一:
roles/bigquery.admin
roles/bigquery.dataEditor
roles/bigquery.dataOwner
roles/bigquery.dataViewer
roles/bigquery.metadataViewer
roles/bigquery.user
如需详细了解 BigQuery 权限,请参阅使用 IAM 进行访问权限控制。
架构
当您查询INFORMATION_SCHEMA.VECTOR_INDEX_OPTIONS
视图时,数据集中的每个表上每个索引都会有一行对应的查询结果。
INFORMATION_SCHEMA.VECTOR_INDEX_OPTIONS
视图具有如下架构:
列名 | 数据类型 | 值 |
---|---|---|
index_catalog |
STRING |
包含数据集的项目的名称。 |
index_schema |
STRING |
包含矢量索引的数据集的名称。 |
table_name |
STRING |
在其中创建矢量索引的表的名称。 |
index_name |
STRING |
矢量索引的名称。 |
option_name |
STRING |
数据定义语言语句 (DDL) 中用于创建矢量索引的选项的名称。 |
option_type |
STRING |
选项数据类型。 |
option_value |
STRING |
选项值。 |
范围和语法
针对此视图的查询必须具有数据集限定符。下表说明了此视图的区域范围:
视图名称 | 资源范围 | 区域范围 |
---|---|---|
[PROJECT_ID.]DATASET_ID.INFORMATION_SCHEMA.VECTOR_INDEX_OPTIONS |
数据集级 | 数据集位置 |
- 可选:
PROJECT_ID
:您的 Google Cloud 项目的 ID。如果未指定,则使用默认项目。
DATASET_ID
:您的数据集的 ID。如需了解详情,请参阅数据集限定符。
示例
-- Returns metadata for vector indexes in a single dataset.
SELECT * FROM myDataset.INFORMATION_SCHEMA.VECTOR_INDEX_OPTIONS;
示例
以下查询会提取矢量索引选项的相关信息:
SELECT table_name, index_name, option_name, option_type, option_value FROM my_project.dataset.INFORMATION_SCHEMA.VECTOR_INDEX_OPTIONS;
结果类似于以下内容:
+------------+------------+------------------+------------------+-------------------------------------------------------------------+ | table_name | index_name | option_name | option_type | option_value | +------------+------------+------------------+------------------+-------------------------------------------------------------------+ | table1 | indexa | index_type | STRING | IVF | | table1 | indexa | distance_type | STRING | EUCLIDEAN | | table1 | indexa | ivf_options | STRING | {"num_lists": 100} | | table2 | indexb | index_type | STRING | IVF | | table2 | indexb | distance_type | STRING | COSINE | | table2 | indexb | ivf_options | STRING | {"num_lists": 500} | | table3 | indexc | index_type | STRING | TREE_AH | | table3 | indexc | distance_type | STRING | DOT_PRODUCT | | table3 | indexc | tree_ah_options | STRING | {"leaf_node_embedding_count": 1000, "normalization_type": "NONE"} | +------------+------------+------------------+------------------+-------------------------------------------------------------------+