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Visualizzazione TABLE_STORAGE_USAGE_TIMELINE_BY_ORGANIZATION

La visualizzazione INFORMATION_SCHEMA.TABLE_STORAGE_USAGE_TIMELINE_BY_ORGANIZATION fornisce i totali giornalieri dell'utilizzo dello spazio di archiviazione negli ultimi 90 giorni per i seguenti tipi di tabelle:

Tabelle standard
Viste materializzate
Cloni di tabelle che hanno un delta in byte dalla tabella di base
Snapshot delle tabelle con un delta in byte rispetto alla tabella di base

Le tabelle che non hanno byte fatturabili non sono incluse nel INFORMATION_SCHEMA.TABLE_STORAGE_USAGE_TIMELINE_BY_ORGANIZATION visualizzazione. Questo include i seguenti tipi di tabelle:

Tabelle esterne
Tabelle anonime
Tabelle vuote
Cloni di tabelle senza delta in byte dalla tabella di base
Snapshot delle tabelle che non hanno delta in byte rispetto alla tabella di base

Quando esegui una query sulla vista INFORMATION_SCHEMA.TABLE_STORAGE_USAGE_TIMELINE_BY_ORGANIZATION, i risultati della query contengono una riga al giorno per ogni tabella o vista materializzata per l'intera organizzazione associata al progetto corrente.

I dati in questa tabella non sono disponibili in tempo reale. Sono necessarie circa 72 ore affinché i dati della tabella vengano visualizzati in questa visualizzazione.

L'utilizzo dello spazio di archiviazione viene restituito in MB al secondo. Ad esempio, se un progetto utilizza 1.000.000 di byte fisici per 86.400 secondi (24 ore), il totale è di 86.400.000.000 di secondi, che viene convertito in 82.397 MB secondi, come mostrato nell'esempio seguente:

86,400,000,000 / 1,024 / 1,024 = 82,397

Questo è il valore che verrebbe restituito dall'BILLABLE_TOTAL_PHYSICAL_USAGE colonna.

Per ulteriori informazioni, vedi Dettagli sui prezzi dell'archiviazione.

Autorizzazioni obbligatorie

Per eseguire una query sulla vista INFORMATION_SCHEMA.TABLE_STORAGE_USAGE_TIMELINE_BY_ORGANIZATION, devi devi disporre delle seguenti autorizzazioni IAM (Identity and Access Management) per la tua organizzazione:

bigquery.tables.get
bigquery.tables.list

Ciascuno dei seguenti ruoli IAM predefiniti include le autorizzazioni precedenti:

roles/bigquery.dataViewer
roles/bigquery.dataEditor
roles/bigquery.metadataViewer
roles/bigquery.admin

Questa vista schema è disponibile solo per gli utenti che hanno definito Google Cloud per le organizzazioni.

Per ulteriori informazioni sulle autorizzazioni BigQuery, consulta Controllo dell'accesso con IAM.

Schema

La vista INFORMATION_SCHEMA.TABLE_STORAGE_USAGE_TIMELINE_BY_ORGANIZATION ha il seguente schema:

`USAGE_DATE`	`DATE`	La data di fatturazione per i byte mostrati, utilizzando `America/Los_Angeles` fuso orario
`PROJECT_ID`	`STRING`	L'ID del progetto che contiene il set di dati
`TABLE_CATALOG`	`STRING`	L'ID del progetto che contiene il set di dati
`PROJECT_NUMBER`	`INT64`	Il numero del progetto contenente il set di dati
`TABLE_SCHEMA`	`STRING`	Il nome del set di dati che contiene la tabella o la vista materializzata, noto anche come `datasetId`
`TABLE_NAME`	`STRING`	Il nome della tabella o della vista materializzata, chiamato anche `tableId`
`BILLABLE_TOTAL_LOGICAL_USAGE`	`INT64`	L'utilizzo logico totale, in MB secondi. Restituisce 0 se il set di dati utilizza il modello di fatturazione dello spazio di archiviazione fisico.
`BILLABLE_ACTIVE_LOGICAL_USAGE`	`INT64`	L'utilizzo logico risalente a non più di 90 giorni, in MB secondo. Restituisce 0 se il set di dati utilizza l'archiviazione fisica modello di fatturazione.
`BILLABLE_LONG_TERM_LOGICAL_USAGE`	`INT64`	L'utilizzo logico risalente a più di 90 giorni fa, in MB secondo. Restituisce 0 se il set di dati utilizza il modello di fatturazione dello spazio di archiviazione fisico.
`BILLABLE_TOTAL_PHYSICAL_USAGE`	`INT64`	L'utilizzo totale in MB secondo. Sono inclusi i byte fisici utilizzati per lo archiviazione con fail-safe e spostamento cronologico. Restituisce 0 se il set di dati utilizza il modello di fatturazione dello spazio di archiviazione logico.
`BILLABLE_ACTIVE_PHYSICAL_USAGE`	`INT64`	L'utilizzo fisico da meno di 90 giorni, in MB al secondo. Sono inclusi i byte fisici utilizzati per lo spazio di archiviazione con fail-safe e spostamento cronologico. Restituisce 0 se il set di dati utilizza l'archiviazione logica modello di fatturazione.
`BILLABLE_LONG_TERM_PHYSICAL_USAGE`	`INT64`	Per l'utilizzo fisico da più di 90 giorni, in MB al secondo. Restituisce 0 se il set di dati utilizza il modello di fatturazione dello spazio di archiviazione logico.

Ambito e sintassi

Le query relative a questa vista devono includere un qualificatore regione. Se non specifichi un qualificatore regionale, i metadati vengono recuperati da tutte le regioni. La tabella seguente illustra l'ambito della regione per questa visualizzazione:

Nome vista	Ambito risorsa	Ambito regione
[PROJECT_ID.]`region-REGION`.INFORMATION_SCHEMA.TABLE_STORAGE_USAGE_TIMELINE_BY_ORGANIZATION	Organizzazione che contiene il progetto specificato	`REGION`

Sostituisci quanto segue:

Facoltativo: PROJECT_ID: l'ID del tuo progetto Google Cloud. Se non specificato, viene utilizzato il progetto predefinito.

REGION: qualsiasi nome della regione del set di dati. Ad esempio: `region-us`.

Nota: per eseguire query sulle visualizzazioni INFORMATION_SCHEMA, devi utilizzare un qualificatore della regione. La posizione della query l'esecuzione deve corrispondere alla regione della vista INFORMATION_SCHEMA.

L'esempio seguente mostra come restituire le informazioni di archiviazione per le tabelle in un progetto specificato in un'organizzazione:

SELECT * FROM myProject.`region-REGION`.INFORMATION_SCHEMA.TABLE_STORAGE_USAGE_TIMELINE_BY_ORGANIZATION;

L'esempio seguente mostra come restituire le informazioni di archiviazione per progetto tabelle in un'organizzazione:

SELECT * FROM `region-REGION`.INFORMATION_SCHEMA.TABLE_STORAGE_USAGE_TIMELINE_BY_ORGANIZATION;

Esempio

L'esempio seguente mostra l'utilizzo di tutte le tabelle dell'organizzazione per la data di utilizzo più recente.

SELECT
  usage_date,
  project_id,
  table_schema,
  table_name,
  billable_total_logical_usage,
  billable_total_physical_usage
FROM
  (
    SELECT
      *,
      ROW_NUMBER()
        OVER (PARTITION BY project_id, table_schema, table_name ORDER BY usage_date DESC) AS rank
    FROM
      `region-REGION`.INFORMATION_SCHEMA.TABLE_STORAGE_USAGE_TIMELINE_BY_ORGANIZATION
  )
WHERE rank = 1;

Il risultato è simile al seguente:

+--------------+------------+--------------+------------+------------------------------+-------------------------------+
| usage_date   | project_id | table_schema | table_name | billable_total_logical_usage | billable_total_physical_usage |
+--------------+------------+--------------+------------+------------------------------+-------------------------------+
|  2023-04-03  | project1   | dataset_A    | table_x    | 734893409201                 |           0                   |
+--------------+------------+--------------+------------+------------------------------+-------------------------------+
|  2023-04-03  | project1   | dataset_A    | table_z    | 110070445455                 |           0                   |
+--------------+------------+--------------+------------+------------------------------+-------------------------------+
|  2023-04-03  | project1   | dataset_B    | table_y    |            0                 | 52500873256                   |
+--------------+------------+--------------+------------+------------------------------+-------------------------------+
|  2023-04-03  | project1   | dataset_B    | table_t    |            0                 | 32513713981                   |
+--------------+------------+--------------+------------+------------------------------+-------------------------------+
|  2023-04-03  | project2   | dataset_C    | table_m    |   8894535352                 |           0                   |
+--------------+------------+--------------+------------+------------------------------+-------------------------------+
|  2023-04-03  | project2   | dataset_C    | table_n    |   4183337201                 |           0                   |
+--------------+------------+--------------+------------+------------------------------+-------------------------------+