TABLE_OPTIONS ビュー

INFORMATION_SCHEMA.TABLE_OPTIONS ビューには、データセット内のテーブルまたはビューごとに、各オプションに対して 1 行が表示されます。TABLES ビューと TABLE_OPTIONS ビューには、ビューに関する概要情報も含まれています。詳細情報を取得するには、INFORMATION_SCHEMA.VIEWS ビューに対してクエリを実行します。

必要な権限

INFORMATION_SCHEMA.TABLE_OPTIONS ビューをクエリするには、次の Identity and Access Management（IAM）権限が必要です。

  • bigquery.tables.get
  • bigquery.tables.list
  • bigquery.routines.get
  • bigquery.routines.list

次の各 IAM 事前定義ロールには、上の権限が含まれています。

  • roles/bigquery.admin
  • roles/bigquery.dataViewer
  • roles/bigquery.metadataViewer

BigQuery の権限の詳細については、IAM でのアクセス制御をご覧ください。

スキーマ

INFORMATION_SCHEMA.TABLE_OPTIONS ビューにクエリを実行すると、クエリ結果として、データセット内のテーブルまたはビューごとに、各オプションに対して 1 行が表示されます。ビューの詳細情報を取得するには、INFORMATION_SCHEMA.VIEWS ビューに対してクエリを実行します。

INFORMATION_SCHEMA.TABLE_OPTIONS ビューのスキーマは次のとおりです。

列名 データ型 値
TABLE_CATALOG STRING データセットを含むプロジェクトのプロジェクト ID
TABLE_SCHEMA STRING datasetId とも呼ばれる、テーブルやビューを含むデータセットの名前
TABLE_NAME STRING テーブルまたはビューの名前（tableId とも呼ばれる）
OPTION_NAME STRING オプション テーブル内の名前値の 1 つ
OPTION_TYPE STRING オプション テーブルのデータ型の値の 1 つ
OPTION_VALUE STRING オプション テーブルの値オプションの 1 つ
オプション テーブル

OPTION_NAME

OPTION_TYPE

OPTION_VALUE

description

STRING

 テーブルの説明

enable_refresh

BOOL

 マテリアライズド ビューで自動更新が有効にされているかどうか

expiration_timestamp

TIMESTAMP

 このテーブルの有効期限

friendly_name

STRING

 テーブルのわかりやすい名前

kms_key_name

STRING

 テーブルの暗号化に使用される Cloud KMS 鍵の名前

labels

ARRAY<STRUCT<STRING, STRING>>

 テーブルのラベルを表す STRUCT の配列

partition_expiration_days

FLOAT64

 パーティション分割テーブルのすべてのパーティションのデフォルトの存続期間（日数）

refresh_interval_minutes

FLOAT64

 マテリアライズド ビューが更新される頻度

require_partition_filter

BOOL

 テーブルに対するクエリでパーティション フィルタが必要かどうか

tags

ARRAY<STRUCT<STRING, STRING>>

 名前空間付きの <key, value> 構文でテーブルに適用されるタグ。詳細については、タグと条件付きアクセスをご覧ください。

外部テーブルの場合、次のオプションを使用できます。

オプション
allow_jagged_rows

BOOL

true の場合、末尾のオプションの列が欠落している行を受け入れます。

CSV データに適用されます。
allow_quoted_newlines

BOOL

true の場合、改行文字を含む引用符で囲まれたデータ セクションを許可します。

CSV データに適用されます。
bigtable_options

STRING

Bigtable 外部テーブルを作成する場合にのみ必要です。

Bigtable 外部テーブルのスキーマを JSON 形式で指定します。

Bigtable テーブル定義オプションの一覧については、REST API リファレンスの BigtableOptions をご覧ください。
column_name_character_map

STRING

列名でサポートされている文字の範囲と、サポートされていない文字の処理方法を定義します。デフォルト設定は STRICT です。サポートされていない文字が入力されると、BigQuery でエラーがスローされます。V1 と V2 は、サポートされていない文字をアンダースコアに置き換えます。

次の値がサポートされています。

  • STRICT: 柔軟な列名を有効にします。これはデフォルト値です。列名にサポートされていない文字が含まれるジョブの読み込みは失敗し、エラー メッセージが返されます。サポートされていない文字をアンダースコアに置き換えて、読み込みジョブが成功するように構成するには、default_column_name_character_map 構成設定を指定します。
  • V1: 列名には、標準の列名文字のみを含めることができます。サポートされていない文字は、アンダースコアに置き換えられます。これは、column_name_character_map の導入前に作成されたテーブルのデフォルトの動作です。
  • V2: 標準の列名文字に加えて、柔軟な列名もサポートしています。サポートされていない文字は、アンダースコアに置き換えられます。

    • CSV データと Parquet データに適用されます。
compression

STRING

データソースの圧縮タイプ。サポートされる値: GZIP。指定しない場合、データソースは圧縮されません。

CSV データと JSON データに適用されます。
decimal_target_types

ARRAY<STRING>

Decimal 型の変換方法を指定します。ExternalDataConfiguration.decimal_target_types と同等です。

例: ["NUMERIC", "BIGNUMERIC"]。
description

STRING

このテーブルの説明。
enable_list_inference

BOOL

true の場合は、Parquet LIST 論理型専用のスキーマ推定を使用します。

Parquet データに適用されます。
enable_logical_types

BOOL

true の場合、Avro の論理型を対応する SQL 型に変換します。詳細については、論理型をご覧ください。

Avro データに適用されます。
encoding

STRING

データの文字エンコード。サポートされている値: UTF8（または UTF-8）、ISO_8859_1（または ISO-8859-1）。

CSV データに適用されます。
enum_as_string

BOOL

true の場合、Parquet ENUM 論理型はデフォルトで BYTES ではなく STRING として推測します。

Parquet データに適用されます。
expiration_timestamp

TIMESTAMP

このテーブルの有効期限。指定しない場合、テーブルは期限切れになりません。

例: "2025-01-01 00:00:00 UTC"。
field_delimiter

STRING

CSV ファイル内のフィールド区切り文字。

CSV データに適用されます。
format

STRING

外部データの形式。CREATE EXTERNAL TABLE に指定できる値は、AVRO、CLOUD_BIGTABLE、CSV、DATASTORE_BACKUP、DELTA_LAKE（プレビュー）、GOOGLE_SHEETS、NEWLINE_DELIMITED_JSON（またはJSON）、ORC、PARQUET です。

LOAD DATA に指定できる値は、AVRO、CSV、DELTA_LAKE（プレビュー）、NEWLINE_DELIMITED_JSON（または JSON）、ORC、PARQUET です。

値 JSON は NEWLINE_DELIMITED_JSON と同等です。
hive_partition_uri_prefix

STRING

パーティション キーのエンコードを開始する前のすべてのソース URI の一般的なプレフィックス。Hive パーティション分割された外部テーブルにのみ適用されます。

Avro、CSV、JSON、Parquet、ORC のデータに適用されます。

例: "gs://bucket/path"。
file_set_spec_type

STRING

読み込みジョブと外部テーブルのソース URI の解釈方法を指定します。

次の値がサポートされています。

  • FILE_SYSTEM_MATCH。オブジェクト ストアからファイルを一覧表示して、ソース URI を拡張します。FileSetSpecType が設定されていない場合、これがデフォルトの動作です。
  • NEW_LINE_DELIMITED_MANIFEST。指定された URI が、1 行に 1 つの URI が含まれる改行区切りのマニフェスト ファイルであることを示します。ワイルドカード URI はマニフェスト ファイルではサポートされていません。また、参照されるすべてのデータファイルは、マニフェスト ファイルと同じバケットに配置する必要があります。

たとえば、ソース URI が "gs://bucket/path/file" で、file_set_spec_type が FILE_SYSTEM_MATCH の場合、このファイルがデータファイルとして直接使用されます。file_set_spec_type が NEW_LINE_DELIMITED_MANIFEST の場合、ファイル内の各行は、データファイルを指す URI として解釈されます。
ignore_unknown_values

BOOL

true の場合、テーブル スキーマにない余分な値を無視します。エラーは返しません。

CSV データと JSON データに適用されます。
json_extension

STRING

JSON データの場合、特定の JSON 置換形式を指定します。指定しない場合、BigQuery はデータを汎用 JSON レコードとして読み取ります。

サポートされる値は、次のとおりです。
GEOJSON。改行区切りの GeoJSON データ。詳細については、改行区切りの GeoJSON ファイルから外部テーブルを作成するをご覧ください。
max_bad_records

INT64

データの読み取り時に無視する不良レコードの最大数。

適用対象: CSV、JSON、Google スプレッドシートのデータ。
max_staleness

INTERVAL

BigLake テーブルとオブジェクト テーブルに適用されます。

キャッシュに保存されたメタデータをテーブルに対するオペレーションで使用するかどうかを指定します。また、オペレーションで使用できるキャッシュ内のメタデータの鮮度を指定します。

メタデータのキャッシュ保存を無効にするには、0 を指定します。これがデフォルトです。

メタデータ キャッシュを有効にするには、30 分から 7 日の間で間隔リテラルの値を指定します。たとえば、4 時間の未更新間隔の場合、INTERVAL 4 HOUR を指定します。この値を指定すると、キャッシュに保存されたメタデータが過去 4 時間以内に更新されていれば、テーブルに対するオペレーションはそのメタデータを使用します。キャッシュに保存されたメタデータがそれより古い場合、オペレーションは代わりに Cloud Storage からメタデータを取得します。
null_marker

STRING

CSV ファイル内の NULL 値を表す文字列。

CSV データに適用されます。
object_metadata

STRING

オブジェクト テーブルを作成する場合にのみ必要です。

オブジェクト テーブルの作成時に、このオプションの値を SIMPLE に設定します。
preserve_ascii_control_characters

BOOL

true の場合、埋め込みの ASCII 制御文字（ASCII テーブルの最初の 32 文字、「\x00」から「\x1F」まで）が保持されます。

CSV データに適用されます。
projection_fields

STRING

読み込むエンティティ プロパティのリスト。

Datastore データに適用されます。
quote

STRING

CSV ファイルのデータ セクションを引用するために使用される文字列。データに引用符で囲まれた改行文字が含まれている場合は、allow_quoted_newlines プロパティも true に設定します。

CSV データに適用されます。
reference_file_schema_uri

STRING

テーブル スキーマを含む、ユーザー指定の参照ファイル。

Parquet/ORC/AVRO データに適用されます。

例: "gs://bucket/path/reference_schema_file.parquet"。
require_hive_partition_filter

BOOL

true の場合、このテーブルに対するすべてのクエリでパーティション フィルタが必要になります。パーティション フィルタを使用すると、データを読み取るときにパーティションを削除できます。Hive パーティション分割された外部テーブルにのみ適用されます。

Avro、CSV、JSON、Parquet、ORC のデータに適用されます。
sheet_range

STRING

クエリの対象となる Google スプレッドシートの範囲。

Google スプレッドシートのデータに適用されます。

例: "sheet1!A1:B20"。
skip_leading_rows

INT64

データを読み取る際にスキップするファイルの先頭行の数。

CSV データと Google スプレッドシートのデータに適用されます。
uris

Bigtable テーブルではない、オブジェクト テーブルを含む外部テーブルの場合は、次のようになります。

ARRAY<STRING>

外部データのロケーションの完全修飾 URI の配列。各 URI に 1 つのアスタリスク（*）のワイルドカード文字を含めることができますが、このワイルドカードはバケット名より後にある必要があります。複数のファイルをターゲットとする uris 値を指定する場合、それらのファイルはすべて互換性のあるスキーマを共有する必要があります。

次の例に、有効な uris 値を示します。

  • ['gs://bucket/path1/myfile.csv']
  • ['gs://bucket/path1/*.csv']
  • ['gs://bucket/path1/*', 'gs://bucket/path2/file00*']

Bigtable テーブルの場合は、次のようになります。

STRING

データソースとして使用する Bigtable テーブルを識別する URI。Bigtable URI は 1 つのみ指定できます。

例: https://googleapis.com/bigtable/projects/project_id/instances/instance_id[/appProfiles/app_profile]/tables/table_name

Bigtable URI の作成の詳細については、Bigtable URI の取得をご覧ください。

スコープと構文

このビューに対するクエリでは、データセット修飾子またはリージョン修飾子を指定する必要があります。データセット修飾子が指定されたクエリの場合は、データセットに対する権限が必要です。リージョン修飾子が指定されたクエリの場合は、プロジェクトに対する権限が必要です。詳細については、構文をご覧ください。次の表に、このビューのリージョン スコープとリソース スコープを示します。

ビュー名 リソース スコープ リージョン スコープ
[PROJECT_ID.]`region-REGION`.INFORMATION_SCHEMA.TABLE_OPTIONS プロジェクト レベル REGION
[PROJECT_ID.]DATASET_ID.INFORMATION_SCHEMA.TABLE_OPTIONS データセット レベル データセットのロケーション
次のように置き換えます。

  • 省略可: PROJECT_ID: Google Cloud プロジェクトの ID。指定しない場合は、デフォルトのプロジェクトが使用されます。

例

例 1:

次の例では、INFORMATION_SCHEMA.TABLE_OPTIONS ビューにクエリを実行して、デフォルト プロジェクト（myproject）にある mydataset の全テーブルのデフォルトのテーブル有効期限を取得します。

デフォルト プロジェクト以外のプロジェクトに対してクエリを実行するには、`project_id`.dataset.INFORMATION_SCHEMA.view の形式でそのプロジェクト ID をデータセットに追加します。たとえば、`myproject`.mydataset.INFORMATION_SCHEMA.TABLE_OPTIONS です。

  SELECT
    *
  FROM
    mydataset.INFORMATION_SCHEMA.TABLE_OPTIONS
  WHERE
    option_name = 'expiration_timestamp';

次のような結果になります。

  +----------------+---------------+------------+----------------------+-------------+--------------------------------------+
  | table_catalog  | table_schema  | table_name |     option_name      | option_type |             option_value             |
  +----------------+---------------+------------+----------------------+-------------+--------------------------------------+
  | myproject      | mydataset     | mytable1   | expiration_timestamp | TIMESTAMP   | TIMESTAMP "2020-01-16T21:12:28.000Z" |
  | myproject      | mydataset     | mytable2   | expiration_timestamp | TIMESTAMP   | TIMESTAMP "2021-01-01T21:12:28.000Z" |
  +----------------+---------------+------------+----------------------+-------------+--------------------------------------+

例 2:

次の例では、mydataset 内のすべてのテーブルから、テストデータを含むテーブルを絞り込んでそのメタデータを取得します。このクエリでは、説明に「test」が含まれているテーブルを見つけるために description オプションの値を使用します。mydataset はデフォルト プロジェクト（myproject）にあります。

デフォルト プロジェクト以外のプロジェクトに対してクエリを実行するには、`project_id`.dataset.INFORMATION_SCHEMA.view の形式でそのプロジェクト ID をデータセットに追加します。たとえば、`myproject`.mydataset.INFORMATION_SCHEMA.TABLE_OPTIONS です。

  SELECT
    *
  FROM
    mydataset.INFORMATION_SCHEMA.TABLE_OPTIONS
  WHERE
    option_name = 'description'
    AND option_value LIKE '%test%';

次のような結果になります。

  +----------------+---------------+------------+-------------+-------------+--------------+
  | table_catalog  | table_schema  | table_name | option_name | option_type | option_value |
  +----------------+---------------+------------+-------------+-------------+--------------+
  | myproject      | mydataset     | mytable1   | description | STRING      | "test data"  |
  | myproject      | mydataset     | mytable2   | description | STRING      | "test data"  |
  +----------------+---------------+------------+-------------+-------------+--------------+