Obtén metadatos de vistas con INFORMATION_SCHEMA

INFORMATION_SCHEMA es una serie de vistas que proporcionan acceso a metadatos sobre conjuntos de datos, tablas y vistas.

Puedes consultar las vistas INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA y INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA_OPTIONS para recuperar metadatos sobre los conjuntos de datos en un proyecto.

Permisos necesarios

Como mínimo, para obtener información o metadatos sobre un conjunto de datos, necesitas permisos bigquery.datasets.get. Las siguientes funciones predefinidas de Cloud IAM incluyen los permisos bigquery.datasets.get:

bigquery.user
bigquery.metadataViewer
bigquery.dataViewer
bigquery.dataOwner
bigquery.dataEditor
bigquery.admin

Para obtener más información sobre las funciones de Cloud IAM y los permisos en BigQuery, consulta Control de acceso.

Vista `SCHEMATA`

Cuando consultas la vista INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA, los resultados de la consulta contienen una fila para cada conjunto de datos en un proyecto donde el usuario actual tiene acceso.

La vista INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA tiene el siguiente esquema:

Nombre de la columna	Tipo de datos	Valor
`CATALOG_NAME`	`STRING`	El nombre del proyecto que contiene el conjunto de datos
`SCHEMA_NAME`	`STRING`	El nombre del conjunto de datos, también llamado `datasetId`
`SCHEMA_OWNER`	`STRING`	El valor es siempre `NULL`
`CREATION_TIME`	`TIMESTAMP`	La hora de creación del conjunto de datos
`LAST_MODIFIED_TIME`	`TIMESTAMP`	La hora de la última modificación del conjunto de datos
`LOCATION`	`STRING`	La ubicación geográfica del conjunto de datos

Para obtener más información sobre las propiedades del conjunto de datos, consulta la página de recurso del conjunto de datos en la documentación de la API de REST.

Ejemplos

En el ejemplo siguiente, se recuperan todas las columnas de la vista INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA, excepto schema_owner, que se reserva para uso futuro. Los metadatos que se muestran corresponden a todos los conjuntos de datos presentes en el proyecto predeterminado: myproject.

Para ejecutar la consulta en un proyecto que no sea el predeterminado, agrega el ID del proyecto al conjunto de datos con el formato siguiente: `project_id`.INFORMATION_SCHEMA.view por ejemplo,`myproject`.INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA.

Para ejecutar la consulta, haz lo siguiente:

Console

Abre la IU web de BigQuery en GCP Console.

Ir a GCP Console
Ingresa la siguiente consulta de SQL estándar en la casilla Editor de consulta. INFORMATION_SCHEMA requiere sintaxis de SQL estándar. SQL estándar es la sintaxis predeterminada en GCP Console.
```
SELECT
 * EXCEPT(schema_owner)
FROM
 INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA
```
Nota: INFORMATION_SCHEMA distingue entre mayúsculas y minúsculas.
Haz clic en Ejecutar.

CLI

Usa el comando query y especifica la sintaxis de SQL estándar con la marca --nouse_legacy_sql o --use_legacy_sql=false. Se requiere la sintaxis de SQL estándar para las consultas INFORMATION_SCHEMA.

Para ejecutar la consulta, ingresa lo siguiente:

bq query --nouse_legacy_sql \
'SELECT
   * EXCEPT(schema_owner)
 FROM
   INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA'

Los resultados deberían verse de la siguiente manera:

  +----------------+---------------+---------------------+---------------------+-----------------+
  |  catalog_name  |  schema_name  |    creation_time    | last_modified_time  |    location     |
  +----------------+---------------+---------------------+---------------------+-----------------+
  | myproject      | mydataset1    | 2018-11-07 19:50:24 | 2018-11-07 19:50:24 | US              |
  | myproject      | mydataset2    | 2018-07-16 04:24:22 | 2018-07-16 04:24:22 | US              |
  | myproject      | mydataset3    | 2018-02-07 21:08:45 | 2018-05-01 23:32:53 | asia-northeast1 |
  +----------------+---------------+---------------------+---------------------+-----------------+

Vista `SCHEMATA_OPTIONS`

Cuando consultas la vista INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA_OPTIONS, los resultados de la consulta contienen una fila para cada conjunto de datos en un proyecto donde el usuario actual tiene acceso.

La vista INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA_OPTIONS tiene el siguiente esquema:

Nombre de la columna	Tipo de datos	Valor
`CATALOG_NAME`	`STRING`	El nombre del proyecto que contiene el conjunto de datos
`SCHEMA_NAME`	`STRING`	El nombre del conjunto de datos, también llamado `datasetId`
`OPTION_NAME`	`STRING`	Uno de los valores de nombre en la tabla de opciones
`OPTION_TYPE`	`STRING`	Uno de los valores del tipo de datos en la tabla de opciones
`OPTION_VALUE`	`STRING`	Una de las opciones de valor en la tabla de opciones

Tabla de opciones

`OPTION_NAME`	`OPTION_TYPE`	`OPTION_VALUE`
`default_table_expiration_days`	`FLOAT64`	El ciclo de vida predeterminado, en días, de todas las tablas en el conjunto de datos
`friendly_name`	`STRING`	El nombre descriptivo del conjunto de datos
`description`	`STRING`	Una descripción del conjunto de datos
`labels`	`ARRAY<STRUCT<STRING, STRING>>`	Un arreglo de `STRUCT` que representa las etiquetas del conjunto de datos

Para obtener más información sobre las propiedades del conjunto de datos, consulta la página de recurso del conjunto de datos en la documentación de la API de REST.

Ejemplos

Ejemplo 1:

En el ejemplo siguiente, se recuperan las horas de caducidad de la tabla predeterminada para todos los conjuntos de datos en tu proyecto predeterminado (myproject) a través de la consulta de la vista INFORMATION_SCHEMATA.SCHEMATA_OPTIONS.

Para ejecutar la consulta, haz lo siguiente:

Console

Abre la IU web de BigQuery en GCP Console.

Ir a GCP Console
Ingresa la siguiente consulta de SQL estándar en la casilla Editor de consulta. INFORMATION_SCHEMA requiere sintaxis de SQL estándar. SQL estándar es la sintaxis predeterminada en GCP Console.
```
SELECT
 *
FROM
 INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA_OPTIONS
WHERE
 option_name="default_table_expiration_days"
```
Nota: INFORMATION_SCHEMA distingue entre mayúsculas y minúsculas.
Haz clic en Ejecutar.

CLI

Para ejecutar la consulta, ingresa lo siguiente:

bq query --nouse_legacy_sql \
'SELECT
   *
 FROM
   INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA_OPTIONS
 WHERE
   option_name="default_table_expiration_days"'

Los resultados deberían verse de la siguiente manera:

  +----------------+---------------+-------------------------------+-------------+---------------------+
  |  catalog_name  |  schema_name  |          option_name          | option_type |    option_value     |
  +----------------+---------------+-------------------------------+-------------+---------------------+
  | myproject      | mydataset3    | default_table_expiration_days | FLOAT64     | 0.08333333333333333 |
  | myproject      | mydataset2    | default_table_expiration_days | FLOAT64     | 90.0                |
  | myproject      | mydataset1    | default_table_expiration_days | FLOAT64     | 30.0                |
  +----------------+---------------+-------------------------------+-------------+---------------------+

Ejemplo 2:

En el ejemplo siguiente, se recuperan las etiquetas para todos los conjuntos de datos en tu proyecto predeterminado (myproject) a través de la consulta de la vista INFORMATION_SCHEMATA.SCHEMATA_OPTIONS.

Para ejecutar la consulta, haz lo siguiente:

Console

Abre la IU web de BigQuery en GCP Console.

Ir a GCP Console
Ingresa la siguiente consulta de SQL estándar en la casilla Editor de consulta. INFORMATION_SCHEMA requiere sintaxis de SQL estándar. SQL estándar es la sintaxis predeterminada en GCP Console.
```
SELECT
 *
FROM
 INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA_OPTIONS
WHERE
 option_name="labels"
```
Nota: INFORMATION_SCHEMA distingue entre mayúsculas y minúsculas.
Haz clic en Ejecutar.

CLI

Para ejecutar la consulta, ingresa lo siguiente:

bq query --nouse_legacy_sql \
'SELECT
   *
 FROM
   INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA_OPTIONS
 WHERE
   option_name="labels"'

Los resultados deberían verse de la siguiente manera:

  +----------------+---------------+-------------+---------------------------------+------------------------+
  |  catalog_name  |  schema_name  | option_name |          option_type            |      option_value      |
  +----------------+---------------+-------------+---------------------------------+------------------------+
  | myproject      | mydataset1    | labels      | ARRAY<STRUCT<STRING, STRING>>   | [STRUCT("org", "dev")] |
  | myproject      | mydataset2    | labels      | ARRAY<STRUCT<STRING, STRING>>   | [STRUCT("org", "dev")] |
  +----------------+---------------+-------------+---------------------------------+------------------------+

Pasos siguientes

Si deseas ver una descripción general de INFORMATION_SCHEMA, dirígete a Introducción a BigQuery INFORMATION_SCHEMA.
Aprende a usar INFORMATION_SCHEMA para obtener metadatos de tablas.
Aprende a usar INFORMATION_SCHEMA para obtener metadatos de vistas.

¿Te sirvió esta página? Envíanos tu opinión:

Except as otherwise noted, the content of this page is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 License, and code samples are licensed under the Apache 2.0 License. For details, see our Site Policies. Java is a registered trademark of Oracle and/or its affiliates.

Última actualización: Noviembre 21, 2019

Obtén metadatos de vistas con INFORMATION_SCHEMA

Permisos necesarios

Vista SCHEMATA

Ejemplos

Console

CLI

Vista SCHEMATA_OPTIONS

Tabla de opciones

Ejemplos

Ejemplo 1:

Console

CLI

Ejemplo 2:

Console

CLI

Pasos siguientes

Enviar comentarios sobre…

Vista `SCHEMATA`

Vista `SCHEMATA_OPTIONS`