Vista de COLUMNS

La vista INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS contiene una fila para cada columna (campo) en una tabla.

Permisos necesarios

Para consultar la vista INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS, necesitas los siguientes permisos de Identity and Access Management (IAM):

  • bigquery.tables.get
  • bigquery.tables.list

Cada uno de los siguientes roles predefinidos de IAM incluye los permisos anteriores:

  • roles/bigquery.admin
  • roles/bigquery.dataViewer
  • roles/bigquery.dataEditor
  • roles/bigquery.metadataViewer

Para obtener más información sobre IAM de BigQuery, consulta Control de acceso con IAM.

Schema

Cuando consultas la vista INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS, los resultados contienen una fila por cada columna (campo) de una tabla.

La vista INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS tiene el siguiente esquema:

Nombre de la columna Tipo de datos Valor
TABLE_CATALOG STRING El ID del proyecto que contiene el conjunto de datos
TABLE_SCHEMA STRING El nombre del conjunto de datos que contiene la tabla (también denominado datasetId)
TABLE_NAME STRING El nombre de la tabla o la vista (también denominado tableId)
COLUMN_NAME STRING El nombre de la columna
ORDINAL_POSITION INT64 El desplazamiento (con indexación de base 1) de la columna dentro de la tabla; si es una seudocolumna, como _PARTITIONTIME o _PARTITIONDATE, el valor es NULL
IS_NULLABLE STRING YES o NO, lo cual depende de si el modo de la columna permite valores NULL
DATA_TYPE STRING El tipo de datos de GoogleSQL de la columna
IS_GENERATED STRING El valor es siempre NEVER
GENERATION_EXPRESSION STRING El valor es siempre NULL
IS_STORED STRING El valor es siempre NULL
IS_HIDDEN STRING YES o NO, lo cual depende de si se trata de una seudocolumna, como _PARTITIONTIME o _PARTITIONDATE
IS_UPDATABLE STRING El valor es siempre NULL
IS_SYSTEM_DEFINED STRING YES o NO, lo cual depende de si se trata de una seudocolumna, como _PARTITIONTIME o _PARTITIONDATE
IS_PARTITIONING_COLUMN STRING YES o NO lo cual depende de si la columna es una columna de partición
CLUSTERING_ORDINAL_POSITION INT64 El desplazamiento 1 indexado de la columna dentro de las columnas de agrupamiento en clústeres de la tabla; el valor es NULL si la tabla no está agrupada
COLLATION_NAME STRING El nombre de la especificación de la intercalación, si existe; de lo contrario, NULL

si se pasa STRING o ARRAY<STRING>, la especificación de la intercalación se muestra si existe; en caso contrario, se muestra NULL
COLUMN_DEFAULT STRING El valor predeterminado de la columna, si existe; de lo contrario, el valor es NULL.
ROUNDING_MODE STRING El modo de redondeo que se usa para los valores escritos en el campo si su tipo es un NUMERIC o BIGNUMERIC con parámetros; de lo contrario, el valor es NULL.

Permiso y sintaxis

Las consultas realizadas a esta vista deben incluir un conjunto de datos o un calificador de región. Para consultas con un calificador de conjunto de datos, debes tener permisos para el conjunto de datos. Para consultas con un calificador de región, debes tener permisos para el proyecto. Para obtener más información, consulta Sintaxis. En la siguiente tabla, se explican los permisos de la región y los recursos para esta vista:

Nombre de la vista Permiso del recurso Permiso de la región
[PROJECT_ID.]`region-REGION`.INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS Nivel de proyecto REGION
[PROJECT_ID.]DATASET_ID.INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS Nivel de conjunto de datos Ubicación del conjunto de datos
Reemplaza lo siguiente:

Ejemplo

En el siguiente ejemplo, se recuperan los metadatos desde la vista INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS para la tabla population_by_zip_2010 en el conjunto de datos census_bureau_usa. Este conjunto de datos es parte del programa de conjuntos de datos públicos de BigQuery.

Debido a que la tabla que consultas está en otro proyecto, bigquery-public-data, debes agregar el ID del proyecto al conjunto de datos en el siguiente formato: `project_id`.dataset.INFORMATION_SCHEMA.view; por ejemplo, `bigquery-public-data`.census_bureau_usa.INFORMATION_SCHEMA.TABLES.

Las columnas siguientes se excluyen de los resultados de la consulta debido a que están reservadas para uso futuro:

  • IS_GENERATED
  • GENERATION_EXPRESSION
  • IS_STORED
  • IS_UPDATABLE
  SELECT
    * EXCEPT(is_generated, generation_expression, is_stored, is_updatable)
  FROM
    `bigquery-public-data`.census_bureau_usa.INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
  WHERE
    table_name = 'population_by_zip_2010';

El resultado es similar al siguiente. Para facilitar la lectura, algunas columnas se excluyen del resultado.

+------------------------+-------------+------------------+-------------+-----------+-----------+-------------------+------------------------+-----------------------------+
|       table_name       | column_name | ordinal_position | is_nullable | data_type | is_hidden | is_system_defined | is_partitioning_column | clustering_ordinal_position |
+------------------------+-------------+------------------+-------------+-----------+-----------+-------------------+------------------------+-----------------------------+
| population_by_zip_2010 | zipcode     |                1 | NO          | STRING    | NO        | NO                | NO                     |                        NULL |
| population_by_zip_2010 | geo_id      |                2 | YES         | STRING    | NO        | NO                | NO                     |                        NULL |
| population_by_zip_2010 | minimum_age |                3 | YES         | INT64     | NO        | NO                | NO                     |                        NULL |
| population_by_zip_2010 | maximum_age |                4 | YES         | INT64     | NO        | NO                | NO                     |                        NULL |
| population_by_zip_2010 | gender      |                5 | YES         | STRING    | NO        | NO                | NO                     |                        NULL |
| population_by_zip_2010 | population  |                6 | YES         | INT64     | NO        | NO                | NO                     |                        NULL |
+------------------------+-------------+------------------+-------------+-----------+-----------+-------------------+------------------------+-----------------------------+