將資料倉儲系統遷移至 Google Cloud

透過 BigQuery 簡化資料倉儲系統的翻新作業。

傳統資料倉儲系統的現代化已刻不容緩

傳統資料倉儲系統的設計無法因應資料的爆炸性成長、執行進階數據分析,也無法以符合成本效益的方式快速調度資源。BigQuery 是現代化的資料倉儲解決方案,可滿足您目前的數據分析需求,並隨著資料需求的成長調度資源。為了讓您快速開始推動資料倉儲現代化,Google Cloud 提供了遷移方案、易用工具及 Google Cloud 合作夥伴,協助您管理端對端的遷移程序。

資料倉儲現代化和 Google Cloud

為何要使用 BigQuery 進行資料倉儲現代化?

降低費用

最多降低 52% 的成本

ESG 的研究報告指出,與內部部署的解決方案相比,將傳統資料倉儲現代化並遷移至 BigQuery,三年的總擁有成本可降低 52%。透過 BigQuery 整合資料並簡化分析,HSBC 因此使其在英國的資料倉儲環境更有效率且易於管理。

縮短創造價值的時間

縮短創造價值的時間

BigQuery 能加速促成資料倉儲現代化,讓您在數月內完成遷移,而不必犧牲系統效能。類似 Home Depot 的企業客戶用 BigQuery 簡化遷移作業,並能將原本八小時的工作負載縮減到五分鐘即可完成。

透過資料倉儲遷移方案開始進行現代化

  • 取得實作規劃支援

    取得 Google Cloud 工程師和合作夥伴的專家建議、範例和概念驗證資助的支援。
  • 接受訓練

    透過 Qwiklabs、Coursera 提供的訓練,或不必額外付費的 Google Classroom 課程,深入瞭解 BigQuery 和相關的 GCP 服務。
  • 獲得架構建議支援

    Google Cloud 工程師在個人化的深入研討會中提供系統架構建議和設計指引,不會額外收費。
  • 安心遷移

    符合資格的客戶有機會獲得合作夥伴資助支援,減免遷移和 BigQuery 實作的費用。

資料倉儲遷移合作夥伴

選擇您偏好的 BigQuery 系統整合服務供應商和技術合作夥伴,開始進行遷移。

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我們的專家會協助您將資料倉儲遷移至 BigQuery。

瞭解遷移方式

大致瞭解如何將內部部署資料倉儲系統遷移至 BigQuery。

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在 BigQuery 上進行資料倉儲遷移作業