Funciones y operadores de SQL optimizado

BigQuery BI Engine optimiza los siguientes operadores y funciones de GoogleSQL cuando se conectan herramientas de inteligencia empresarial (IE) con BigQuery mediante consultas o vistas personalizadas. Es posible que las consultas que usan funciones y operadores que no están en esta lista se ejecuten más lento.

Para obtener una lista de funciones de SQL no compatibles, consulta la sección Funciones no compatibles.

Si deseas obtener más información para usar consultas y vistas personalizadas en Looker Studio, consulta Conéctate a BigQuery. Si deseas obtener más información para conectar otras herramientas de IE a BigQuery, consulta la descripción general de la interfaz de SQL de BigQuery BI Engine.

Para obtener una lista de todos los operadores y funciones de GoogleSQL, consulta Funciones y operadores de GoogleSQL.

Operadores optimizados

ORDER BY
LIMIT recuento [OFFSET skip_rows]
UNION ALL
HAVING
GROUP BY
WHERE
INNER, LEFT y RIGHT JOIN (con límites de tamaño más pequeños)

Funciones optimizadas

Comparación

=
<>
<
<=
>
>=
BETWEEN
IN
LEAST
GREATEST
CASE
COALESCE
IF
ISNULL
IS [NOT] NULL
IS [NOT] TRUE
IS [NOT] FALSE
IFNULL
NULLIF

Lógica

NOT
AND
OR

Math

- Menos unario
+
- (Menos binario)
*
/
IEEE_DIVIDE
DIV
MOD
ROUND
TRUNC
FLOOR
CEIL
ABS
SIGN
SQRT
EXP
POW
IS_INF
IS_NAN
SIN
SINH
ASIN
ASINH
COS
COSH
ACOS
ACOSH
TAN
TANH
ATAN
ATAN2
ATANH
LOG
LN
LOG10

Nivel de bits

BIT_COUNT
~ (Nivel de bits NOT)
& (Nivel de bits AND)
| (Nivel de bits OR)
^ (Nivel de bits XOR)
<< (Desplazamiento de bits a la izquierda)
>> (Desplazamiento de bits a la derecha)

Strings y bytes

ASCII
BYTE_LENGTH
CHAR_LENGTH
CHR
CODE_POINTS_TO_BYTES
CODE_POINTS_TO_STRING
CONCAT
ENDS_WITH
FORMAT
FROM_BASE32
FROM_BASE64
FROM_HEX
INITCAP
INSTR
JSON_EXTRACT_SCALAR
JSON_EXTRACT
LEFT
LENGTH
LOWER
LPAD
LTRIM
NORMALIZE
NORMALIZE_AND_CASEFOLD
REGEXP_CONTAINS
REGEXP_EXTRACT
REGEXP_INSTR
REGEXP_REPLACE
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SAFE_CONVERT_BYTES_TO_STRING
SOUNDEX
STARTS_WITH
STRING_LIKE
STRPOS
SUBSTR
TO_BASE32
TO_BASE64
TO_HEX
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER

Marcas de tiempo, fechas y horas

Funciones de marca de tiempo
- TIMESTAMP_MICROS
- TIMESTAMP_MILLIS
- TIMESTAMP_SECONDS
- TIMESTAMP
- STRING(timestamp_expression,[timezone])
- UNIX_SECONDS
- UNIX_MILLIS
- UNIX_MICROS
- FORMAT_TIMESTAMP
- PARSE_TIMESTAMP
- TIMESTAMP_ADD
- TIMESTAMP_SUB
- TIMESTAMP_DIFF
- EXTRACT
- DATE
- TIME
- DATETIME
- TIMESTAMP_TRUNC
Funciones de fecha
- DATE(año, mes, día)
- DATE_FROM_UNIX_DATE
- UNIX_DATE
- FORMAT_DATE
- PARSE_DATE
- DATE_ADD
- DATE_SUB
- DATE_DIFF
- EXTRACT (from DATE)
- DATE_TRUNC
- CURRENT_TIMESTAMP
Funciones de tiempo
- EXTRACT
- FORMAT_TIME
- PARSE_TIME
- TIME_ADD
- TIME_SUB
- TIME_DIFF
- TIME_TRUNC
- CURRENT_TIME
Funciones de fecha y hora
- DATETIME
- EXTRACT
- FORMAT_DATETIME
- PARSE_DATETIME
- DATETIME_ADD
- DATETIME_SUB
- DATETIME_DIFF
- DATETIME_TRUNC
- CURRENT_DATETIME

Hash

FARM_FINGERPRINT
MD5
SHA1
SHA256
SHA512

Redes

NET_IP_IN_NET
NET_MAKE_NET
NET.HOST
NET.REG_DOMAIN
NET.PUBLIC_SUFFIX
NET.IP_FROM_STRING
NET.IP_TO_STRING
NET.IP_NET_MASK
NET.IP_TRUNC
NET.IPV4_FROM_INT64
NET.IPV4_TO_INT64

Datos geográficos

Constructores
- ST_GEOGPOINT
- ST_MAKELINE
- ST_MAKEPOLYGON
- ST_MAKEPOLYGONORIENTED
Analizadores
- ST_GEOGFROMGEOJSON
- ST_GEOGFROMTEXT
- ST_GEOGFROMWKB
- ST_GEOGFROMWKB
- ST_GEOGPOINTFROMGEOHASH
Formateadores
- ST_ASBINARY
- ST_ASGEOJSON
- ST_ASKML
- ST_GEOHASH
Transformaciones
- ST_BOUNDARY
- ST_CENTROID
- ST_CLOSESTPOINT
- ST_CONVEXHULL
- ST_DIFFERENCE
- ST_EXTERIORRING
- ST_INTERSECTION
- ST_SIMPLIFY
- ST_SNAPTOGRID
Descriptores de acceso
- ST_DIMENSION
- ST_ENDPOINT
- ST_GEOMETRYTYPE
- ST_ISCOLLECTION
- ST_ISEMPTY
- ST_NPOINTS
- ST_NUMGEOMETRIES
- ST_NUMPOINTS
- ST_POINTN
- ST_STARTPOINT
- ST_X
- ST_Y
Predicados
- ST_CONTAINS
- ST_COVEREDBY
- ST_COVERS
- ST_DISJOINT
- ST_DWITHIN
- ST_EQUALS
- ST_INTERSECTS
- ST_INTERSECTSBOX
- ST_TOUCHES
- ST_WITHIN
Medidas
- ST_ANGLE
- ST_AREA
- ST_AZIMUTH
- ST_DISTANCE
- ST_LENGTH
- ST_MAXDISTANCE
- ST_PERIMETER

Funciones SAFE

Matemáticas
- MOD
- ROUND
- ABS
- SQRT
- POW
- SINH
- ASIN
- COSH
- ACOS
- ACOSH
- ATANH
- LN
- LOG
- LOG10
- FLOOR
- CEIL
- DIV
- EXP
- ROUND
- SAFE_NEGATE
- SAFE_ADD
- SAFE_SUBTRACT
- SAFE_MULTIPLY
- SAFE_DIVIDE
Strings
- REGEXP_CONTAINS
- REGEXP_EXTRACT
- REGEXP_REPLACE
- FORMAT
- SUBSTR
- ASCII
- SAFE_CONVERT_BYTES_TO_STRING
- INSTR
- LEFT
- RIGHT
- TRANSLATE
- INITCAP
Marcas de tiempo, fechas y horas
- DATE_FROM_UNIX_DATE
- PARSE_DATE
- PARSE_DATETIME
- PARSE_TIME
- PARSE_TIMESTAMP
- FORMAT_TIMESTAMP
- TIMESTAMP_SECONDS
- TIMESTAMP_MILLIS
- TIMESTAMP_MICROS
Herramientas de redes
- NET.SAFE_IP_FROM_STRING
Otro
- SAFE_CAST

Funciones de agregación

SUM
COUNT
COUNTIF
ANY_VALUE
AVG
MAX
MIN
HLL_COUNT.INIT
HLL_COUNT.MERGE
HLL_COUNT.MERGE_PARTIAL
La cláusula GROUP BY
BIT_AND
BIT_OR
BIT_XOR
LOGICAL_AND
LOGICAL_OR
DISJUNCTION_AGG
STRING_AGG
CORR
COVAR_POP
COVAR_SAMP
STDDEV_POP
STDDEV_SAMP
STDDEV
VAR_POP
VAR_SAMP
VARIANCE
APPROX_COUNT_DISTINCT

Funciones analíticas

Las funciones analíticas, también conocidas como funciones analíticas, tienen las siguientes limitaciones cuando se aceleran mediante BigQuery BI Engine:

BigQuery BI Engine acelera las etapas de entrada si no tienen funciones analíticas. En este caso, INFORMATION_SCHEMA.JOBS ver los informes bi_engine_statistics.acceleration_mode como FULL_INPUT.
BI Engine acelera las etapas de entrada de las consultas con funciones analíticas en sus etapas de entrada, pero no pueden tener las limitaciones descritas en la sección de limitaciones de funciones analíticas de BI Engine. En ese caso, las etapas de entrada o la consulta completa se ejecutan en BI Engine. En este caso, INFORMATION_SCHEMA.JOBS ver los informes bi_engine_statistics.acceleration_mode como FULL_INPUT o FULL_QUERY.

Para obtener más información sobre el campo BiEngineStatistics, consulta la referencia de trabajos.

Limitaciones de las funciones analíticas de BI Engine

Las consultas con funciones analíticas se ejecutan en BI Engine solo si se cumplen todas las siguientes condiciones:

La consulta analiza exactamente una tabla.
- La tabla no está particionada.
- La tabla tiene menos de 5 millones de filas.
La consulta no tiene ningún operador JOIN.
El tamaño de la tabla analizada multiplicado por la cantidad de operadores de funciones analíticas no supera los 300 MB. Dos funciones analíticas con cláusulas OVER idénticas y las mismas entradas directas pueden compartir el mismo operador de función analítica. Por ejemplo:
- La consulta SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY x), SUM(x) OVER (ORDER BY x) FROM my_table solo tiene un operador de función analítica.
- La consulta SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY x), SUM(x) OVER (PARTITION BY y ORDER BY x) FROM my_table tiene dos operadores de funciones analíticas porque no tienen la misma cláusula OVER.
- La consulta SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY x) FROM (SELECT SUM(x) OVER (ORDER BY x) AS x FROM my_table) tiene dos operadores de funciones analíticas porque ambas tienen entradas directas diferentes, aunque sus cláusulas OVER parezcan iguales.
Las funciones analíticas a las que se hace referencia se encuentran en la siguiente lista de funciones compatibles.

Lista de funciones analíticas compatibles:

ANY_VALUE
AVG
BIT_AND
BIT_OR
BIT_XOR
CORR
COUNT
COUNTIF
COVAR_POP
COVAR_SAMP
CUME_DIST
DENSE_RANK
FIRST_VALUE
LAG
LAST_VALUE
LEAD
LOGICAL_AND
LOGICAL_OR
MAX
MIN
NTH_VALUE
NTILE
PERCENT_RANK
PERCENTILE_CONT
PERCENTILE_DISC
RANK
ROW_NUMBER
ST_CLUSTERDBSCAN
STDDEV_POP
STDDEV_SAMP
STDDEV
STRING_AGG
SUM
VAR_POP
VAR_SAMP
VARIANCE

Otras funciones
CAST
HLL_COUNT.EXTRACT
El operador de punto para los campos STRUCT
ARRAY_LENGTH

Características no compatibles

La aceleración de BI Engine no está disponible para las siguientes funciones:

UDF de JavaScript
Tablas externas
Consulta de datos JSON nativos
Escritura de resultados en una tabla de BigQuery permanente
Tablas que contienen operaciones upsert a través de la captura de datos modificados de BigQuery
Transacciones
Consultas que muestran más de 1 GB de datos. En el caso de las aplicaciones sensibles a la latencia, se recomienda un tamaño de respuesta inferior a 1 MB.

Las siguientes funciones tienen asistencia limitada en Looker Studio:

UDF de SQL
Consulta las columnas ARRAY

Si bien algunas funciones de SQL no son compatibles con las consultas personalizadas de BigQuery BI Engine, existe una solución alternativa disponible:

Crea una consulta personalizada en BigQuery.
Guarda los resultados de la consulta en una tabla.
Programa tu consulta personalizada para actualizar la tabla de forma periódica. Una frecuencia de actualización diaria o por hora funciona mejor, ya que actualizar cada minuto invalidará la caché de BI Engine con mayor frecuencia.
Haz referencia a esta tabla en las consultas de rendimiento crítico.