Artifact Registry 中的可观测性

本页介绍了管理员可使用哪些资源来使用 Google Cloud 可观测性服务监控工件注册库资源的活动和增长情况。

默认情况下，Artifact Registry 会配置为执行以下操作：

  • 将系统日志和审核日志发送到 Cloud Logging
  • 将系统指标和资源指标发送到 Cloud Monitoring
如需了解详情，请参阅 Google Cloud中的可观测性。

收集的日志

Artifact Registry 会将以下类型的审核日志数据发送到 Cloud Logging：

数据访问审核日志默认处于停用状态，因为这些审核日志可能非常大。如需详细了解 Artifact Registry 中的审核日志，请参阅审核日志。

查询和查看日志

您可以使用以下工具查看和分析日志：

  • 日志浏览器旨在帮助您排查问题并分析服务和应用的性能。如需了解如何在日志浏览器中查看日志，请按照使用 Logs Explorer 查看日志中的说明操作。
  • Log Analytics 旨在运行查询来分析日志，然后查看或以图表形式显示结果。如需了解如何使用 Log Analytics，请按照在 Log Analytics 中查询和分析日志中的说明操作。

您可以在 Logs Explorer 中通过在搜索字段中搜索 artifactregistry 来过滤 Artifact Registry 日志。

如需详细了解如何查询和分析日志，请参阅查询和查看日志概览。

价格

Cloud Logging 不会对将日志路由到受支持的目标位置收费；但目标位置可能会收费。除了 _Required 日志存储分区外，Cloud Logging 会对将日志流式传输到日志存储分区以及存储时间超过日志存储分区默认保留期限的部分收费。

Cloud Logging 不会对复制日志、创建日志镜重或分析视图，以及通过 Logs Explorer 或 Log Analytics 页面发出的查询收费。

有关详情，请参阅以下文档：

收集的指标

Artifact Registry 会将以下受监控资源的指标数据发送到 Google Cloud Observability。

如需查看 Artifact Registry 发送到 Google Cloud Observability 的所有指标，请参阅 Artifact Registry 指标。

如需详细了解指标，请参阅指标、时间序列和资源。

Artifact Registry 位置

基于日志的指标和配额指标都会针对位置资源写入数据。

Artifact Registry 项目

针对项目资源写入的指标包括控制平面 API 请求和数据平面 API 请求的每个项目请求数和请求延迟时间。用于创建和修改代码库的请求是控制平面 API 请求，而 Docker、Maven 或 pip 等工具会向数据平面 API 发送请求。

代码库

针对代码库资源写入的指标包括控制平面 API 请求和数据平面 API 请求的每个代码库的请求数和请求延迟时间，以及一段时间内的代码库大小。

查询和查看指标

您可以使用 Metrics Explorer 创建图表，以显示单个指标类型或多个指标类型的数据。创建图表后，您可以舍弃图表、将图表保存到自定义信息中心或共享图表。

如需开始使用 Metrics Explorer 查看 Artifact Registry 指标，请按照在 Metrics Explorer 中绘制每个代码库的请求数图表中的说明操作。

价格

一般来说，Cloud Monitoring 系统指标是免费的，而来自外部系统、代理或应用的指标则需要付费。可计费指标按注入的字节数或样本数计费。

如需详细了解 Cloud Monitoring 的价格，请参阅以下文档：

后续步骤