Metrics Explorer 中每个代码库的图表请求数

本页介绍了如何在 Metrics Explorer 中绘制 Artifact Registry 请求数指标图表，以及如何按读取请求、写入请求、方法和代码库 ID 等不同参数操控图表。

所需的角色

如需获得查看监控数据和配置信息所需的权限，请让管理员向您授予 Google Cloud 项目的 Monitoring Viewer (roles/monitoring.viewer) IAM 角色。 如需详细了解如何授予角色，请参阅管理对项目、文件夹和组织的访问权限。

您也可以通过自定义角色或其他预定义角色来获取所需的权限。

如需详细了解如何控制对监控数据的访问权限，请参阅使用 IAM 控制访问权限。

图表：每个代码库的 API 请求数

使用 Metrics Explorer 时，您可以通过在菜单中进行选择或输入 PromQL 查询来选择要绘制图表的数据。如需详细了解如何创建图表，请参阅在 Metrics Explorer 中创建图表。

如需使用 Metrics Explorer 查看受监控资源的指标，请执行以下操作：

  1. 在 Google Cloud 控制台中，转到 Metrics Explorer 页面：

    进入 Metrics Explorer

    如果您使用搜索栏查找此页面，请选择子标题为监控的结果。

  2. 在 Google Cloud 控制台的工具栏中，选择您的 Google Cloud 项目。
  3. 在指标元素中，展开选择指标菜单，在过滤栏中输入 Artifact Registry，然后使用子菜单选择一个特定资源类型和指标：
    1. 在活跃资源菜单中，选择工件注册库。
    2. 在活跃指标类别菜单中，选择代码库。
    3. 在活跃指标菜单中，选择 Data plane API request count per repository。 数据平面 API 请求由向数据平面 API 发出请求的 Docker、Maven、Pip、Twine 或 Gradle 等工具发出。您可以在数据平面 API 中查看用于创建对数据平面 API 的请求的所有方法。

      如果您想查看通过 google.devtools.artifactregistry.v1.ArtifactRegistry 中列出的方法发出的控制平面 API 请求，请选择每个代码库的控制平面 API 请求数。

    4. 点击应用。
    此指标的完全限定名称为 artifactregistry.googleapis.com/repository/request_count。
  4. 配置数据的查看方式。如需指定要显示的数据子集，请在过滤条件元素中，选择添加过滤条件，然后在对话框中填写信息。

    例如，您可以查看以下数据：

    • 读取请求：针对值为 READ 的指标标签 type 应用过滤条件。
    • 写入请求：针对值为 WRITE 的指标标签 type 应用过滤条件。
    • 方法：使用 Data Plane API 中列出的方法中的值，为指标标签 method 应用过滤条件。例如，应用等于 Docker-DeleteBlob 值的过滤条件 method 来过滤图像层删除操作。
    • 代码库 ID：为指标标签 repository_id 应用一个过滤条件，使其等于代码库 ID。例如 my-repo。

      如需详细了解如何配置图表，请参阅使用 Metrics Explorer 时选择指标。

您可以添加多个过滤条件。如需详细了解如何过滤数据，请参阅过滤已绘制成图表的数据，以及 Google Cloud Metrics 列表中 Artifact Registry 指标的标签说明。

如需详细了解如何选择数据，请参阅选择要用于绘制图表的数据。

后续步骤