Mit Sammlungen den Überblick behalten
Sie können Inhalte basierend auf Ihren Einstellungen speichern und kategorisieren.
Sie können Kubeflow-Pipelinevorlagen in einem Kubeflow-Pipelines-Repository in Artifact Registry speichern. Mit einer Pipeline-Vorlage können Sie ML-Workflow-Definitionen wiederverwenden, wenn Sie ML-Workflows in Vertex AI verwalten.
Vertex AI ist die Google Cloud ML-Plattform zum Erstellen, Bereitstellen und Verwalten von ML-Modellen. Informationen zum Erstellen von Pipelinevorlagen und deren Verwendung mit Artifact Registry finden Sie unter Pipelinevorlage erstellen, hochladen und verwenden.
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