Consulta los conectores compatibles para la integración de aplicaciones.
Vertex AI: Tarea de predicción
La tarea Vertex AI: Predecir te permite realizar una predicción en línea. Las predicciones en línea son solicitudes síncronas realizadas en un extremo del modelo. Puedes usar predicciones en línea cuando realices solicitudes en respuesta a entradas de la aplicación o cuando necesites inferencias oportunas.
Vertex AI es un servicio de Google Cloud que te permite entrenar e implementar modelos de AA y aplicaciones de IA, así como personalizar modelos grandes de lenguaje (LLM) para usarlos en tus aplicaciones potenciadas por IA.
Antes de comenzar
Asegúrate de realizar las siguientes tareas en tu proyecto de Google Cloud antes de configurar la tarea Vertex AI - Predecir:
- Habilite la API de Vertex AI (
aiplatform.googleapis.com
). - Implementa el recurso de modelo en el recurso de extremo.
- Crea un perfil de autenticación. La integración de aplicaciones usa un perfil de autenticación para conectarse a un extremo de autenticación de la tarea Vertex AI - Predecir.
- Asegúrate de que los Controles del servicio de VPC NO estén configurados para la integración de aplicaciones en tu proyecto de Google Cloud.
Configura la tarea de predicción de Vertex AI - Predecir
- En la consola de Google Cloud, ve a la página Application Integration.
- En el menú de navegación, haz clic en Integraciones.
Aparecerá la página Integraciones, en la que se enumerarán todas las integraciones disponibles en el proyecto de Google Cloud.
- Selecciona una integración existente o haz clic en Crear integración para crear una nueva.
Si creas una integración nueva, haz lo siguiente:
- Ingresa un nombre y una descripción en el panel Create Integration.
- Selecciona una región para la integración.
- Selecciona una cuenta de servicio para la integración. Puedes cambiar o actualizar los detalles de la cuenta de servicio de una integración en cualquier momento desde el panel Resumen de la integración en la barra de herramientas de la integración.
- Haz clic en Crear.
Esto abrirá la integración en la página del editor de integración.
- En la barra de navegación del editor de integración, haz clic en Tareas para ver la lista de tareas y conectores disponibles.
- Haz clic y coloca el elemento Vertex AI - Predecir en el editor de integración.
- Haz clic en el elemento Vertex AI - Predecir en el diseñador para ver el panel de configuración de tareas Vertex AI - Predecir.
- Ve a Autenticación y selecciona un perfil de autenticación existente que desees usar.
Opcional. Si no creaste un perfil de autenticación antes de configurar la tarea, haz clic en + Nuevo perfil de autenticación y sigue los pasos que se mencionan en Crea un perfil de autenticación nuevo.
- Ve a Entrada de tarea y configura los campos de entrada que se muestran con la siguiente tabla de parámetros de entrada de la tarea.
Los cambios en los campos de entrada se guardan de forma automática.
Parámetros de entrada de la tarea
En la siguiente tabla, se describen los parámetros de entrada de la tarea Vertex AI - Predecir:
Propiedad | Tipo de datos | Descripción |
---|---|---|
Región | Cadena | Ubicación del extremo del modelo Por ejemplo: us - Estados Unidos. |
ProjectsId | String | Tu ID del proyecto de Google Cloud. |
Extremo | Cadena | Es el nombre del extremo solicitado para entregar la predicción. |
Solicitud | JSON | Consulta la estructura de JSON de solicitud. |
Resultado de la tarea
La tarea Vertex AI: Predecir muestra una respuesta que contiene la predicción.
Estrategia de manejo de errores
Una estrategia de manejo de errores de una tarea específica la acción que se debe realizar si la tarea falla debido a un error temporal. Para obtener información sobre cómo usar una estrategia de manejo de errores y conocer los diferentes tipos de estrategias de manejo de errores, consulta Estrategias de manejo de errores.
Cuotas y límites
Para obtener más información sobre las cuotas y los límites, consulta Cuotas y límites.
¿Qué sigue?
- Para obtener información sobre cómo usar la tarea de Vertex AI con un modelo preexistente, consulta Aplicaciones potenciadas por IA con la integración de aplicaciones y Vertex AI.
- Si quieres aprender a usar Vertex AI en Application Integration, consulta Mejora los flujos de integración empresarial con Vertex AI.
- Prueba y publica tu integración.
- Agrega una tarea de asignación de datos.
- Obtén información sobre todas las tareas y los activadores compatibles.