Consultez la liste des connecteurs compatibles avec Application Integration.

Tâche Vertex AI – Prédiction

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Cette fonctionnalité est soumise aux "Conditions des offres de pré-DG" dans la section "Conditions d'utilisation générales" des Conditions spécifiques au service. Les fonctionnalités pré-DG sont disponibles "en l'état" et peuvent avoir une assistance limitée. Pour en savoir plus, consultez les descriptions des étapes de lancement.

La tâche Vertex AI – Prédiction vous permet d'effectuer une prédiction en ligne. Pour les prédictions en ligne, des requêtes synchrones sont adressées à un point de terminaison du modèle. Vous pouvez utiliser les prédictions en ligne pour effectuer des requêtes en réponse à des entrées d'application ou lorsque vous avez besoin d'inférences en temps opportun.

Vertex AI est un service Google Cloud qui vous permet d'entraîner et de déployer des modèles de ML et des applications d'IA, et de personnaliser des grands modèles de langage (LLM) pour une utilisation dans vos applications basées sur l'IA.

Avant de commencer

Assurez-vous d'effectuer les tâches suivantes dans votre projet Google Cloud avant de configurer la tâche Vertex AI – Prédiction :

1. Activez l'API Vertex AI (aiplatform.googleapis.com).

   Activer l'API Vertex AI

2. Déployer la ressource "model" sur la ressource "endpoint".
3. Créer un profil d'authentification L'intégration d'applications se connecte à un point de terminaison d'authentification à l'aide d'un profil d'authentification pour la tâche Vertex AI – Prédiction.
   Remarque : Si vous créez un profil d'authentification de type Compte de service, assurez-vous ensuite d'attribuer au compte de service le rôle IAM contenant la ou les autorisations IAM suivante(s) :

   • aiplatform.endpoints.predict

   Pour connaître les autorisations IAM et les rôles IAM prédéfinis qui les octroient, consultez la documentation de référence sur les autorisations IAM.

   Pour en savoir plus sur l'attribution de rôles ou d'autorisations supplémentaires à un compte de service, consultez la page Accorder, modifier et révoquer des accès.

4. Assurez-vous que VPC Service Controls n'est PAS configuré pour l'intégration d'applications dans votre projet Google Cloud.
   Avertissement:Vertex AI – Tâche de prédiction ne fonctionnera pas ou cessera de fonctionner si VPC Service Controls est configuré pour Application Integration dans votre projet Google Cloud.

Configurer la tâche Vertex AI – Prédiction

1. Dans la console Google Cloud, accédez à la page Application Integration.

   Accéder à Application Integration

2. Dans le menu de navigation, cliquez sur Integrations (Intégrations).

   La page Intégrations s'affiche, listant toutes les intégrations disponibles dans le projet Google Cloud.

3. Sélectionnez une intégration existante ou cliquez sur Créer une intégration pour en créer une.

   Si vous créez une intégration :

   1. Saisissez un nom et une description dans le volet Créer une intégration.
   2. Sélectionnez une région pour l'intégration.
      Remarque : Le menu déroulant Régions ne répertorie que les régions provisionnées dans votre projet Google Cloud. Pour provisionner une nouvelle région, cliquez sur Activer la région. Pour en savoir plus, consultez la section Activer une nouvelle région.
   3. Sélectionnez un compte de service pour l'intégration. Vous pouvez modifier ou mettre à jour les informations du compte de service d'une intégration à tout moment dans le volet Récapitulatif de l'intégration de la barre d'outils d'intégration.
      Remarque:L'option permettant de sélectionner un compte de service ne s'affiche que si vous avez activé la gouvernance de l'intégration pour la région sélectionnée.
   4. Cliquez sur Créer.

   Cela entraîne son ouverture dans l'éditeur d'intégrations.

4. Dans la barre de navigation de l'éditeur d'intégration, cliquez sur Tasks (Tâches) pour afficher la liste des tâches et des connecteurs disponibles.
5. Cliquez sur l'élément Vertex AI – Prédiction et placez-le dans l'éditeur d'intégration.
6. Cliquez sur l'élément Vertex AI – Prédiction dans le concepteur pour afficher le volet de configuration de la tâche Vertex AI – Predict.
7. Accédez à Authentification, puis sélectionnez un profil d'authentification existant que vous souhaitez utiliser.

   Facultatif. Si vous n'avez pas créé de profil d'authentification avant de configurer la tâche, cliquez sur + Nouveau profil d'authentification et suivez les étapes mentionnées dans la section Créer un profil d'authentification.

8. Accédez à l'Entrée de la tâche et configurez les champs d'entrée affichés à l'aide du tableau Paramètres d'entrée de la tâche suivant.

   Les modifications apportées aux champs d'entrée sont enregistrées automatiquement.

Paramètres de saisie des tâches

Le tableau suivant décrit les paramètres d'entrée de la tâche Vertex AI – Prédiction :

Propriété	Type de données	Description
Région	String	Emplacement du point de terminaison du modèle. Par exemple : us - États-Unis.
ProjectsId	Chaîne	L'ID de votre projet Google Cloud.
Endpoint	String	Nom du point de terminaison demandé pour diffuser la prédiction.
Demande	JSON	Consultez la section Structure JSON de requête.

Résultat de la tâche

La tâche Vertex AI – Prédiction renvoie une réponse contenant la prédiction.

Stratégie de traitement des erreurs

Une stratégie de traitement des erreurs d'une tâche spécifie l'action à effectuer si celle-ci échoue en raison d'une erreur temporaire. Pour en savoir plus sur l'utilisation et les différents types de stratégies de traitement des erreurs, consultez la page Stratégies de traitement des erreurs.

Quotas et limites

Pour plus d'informations sur les quotas et les limites, consultez la section Quotas et limites.

Étape suivante

• Pour savoir comment utiliser la tâche Vertex AI avec un modèle préexistant, consultez Applications optimisées par l'IA avec l'intégration d'applications et Vertex AI.
• Pour découvrir comment utiliser Vertex AI dans Application Integration, consultez la page Améliorer vos flux d'intégration métier avec Vertex AI.
• Testez et publiez votre intégration.
• Ajoutez une tâche de mappage de données.
• Découvrez toutes les tâches et déclencheurs compatibles.