Consultez la liste des connecteurs compatibles avec Application Integration.

Tâche AI Platform – Prédiction

Preview

Cette fonctionnalité est soumise aux "Conditions des offres de pré-DG" dans la section "Conditions d'utilisation générales" des Conditions spécifiques au service. Les fonctionnalités pré-DG sont disponibles "en l'état" et peuvent avoir une assistance limitée. Pour en savoir plus, consultez les descriptions des étapes de lancement.

La tâche AI Platform – Prédiction vous permet de créer une tâche de prédiction par lot et de l'envoyer au service Cloud AI Platform Prediction. Utilisez le service de prédiction par lot si vous n'avez pas besoin de prédictions dans l'immédiat ou que vous disposez d'un grand nombre d'instances pour obtenir des prédictions. AI Platform Prediction ne permet que d'obtenir des prédictions par lot qu'à partir de modèles TensorFlow.

AI Platform Prediction est un service Google Cloud qui vous permet d'inférer des prédictions à partir d'un modèle entraîné, que le modèle ait été entraîné ou non sur AI Platform.

Avant de commencer

Assurez-vous d'effectuer les tâches suivantes dans votre projet Google Cloud avant de configurer la tâche AI Platform – Prédiction :

1. Activez l'API AI Platform Training et Prediction (ml.googleapis.com).

   Activer l'API AI Platform Training et Prediction

2. Créer un profil d'authentification Application Integration utilise un profil d'authentification afin de se connecter à un point de terminaison d'authentification pour la tâche AI Platform – Prédiction.
   Remarque : Si vous créez un profil d'authentification de type Compte de service, assurez-vous ensuite d'attribuer au compte de service le rôle IAM contenant la ou les autorisations IAM suivante(s) :

   • ml.jobs.create

   Pour connaître les autorisations IAM et les rôles IAM prédéfinis qui les octroient, consultez la documentation de référence sur les autorisations IAM.

   Pour en savoir plus sur l'attribution de rôles ou d'autorisations supplémentaires à un compte de service, consultez la section Attribuer, modifier et révoquer les accès.

Configurer la tâche AI Platform – Prédiction

1. Dans la console Google Cloud, accédez à la page Application Integration.

   Accéder à Application Integration

2. Dans le menu de navigation, cliquez sur Intégrations.

   La page Intégrations s'affiche et liste toutes les intégrations disponibles dans le projet Google Cloud.

3. Sélectionnez une intégration existante ou cliquez sur Créer une intégration pour en créer une.

   Si vous créez une intégration :

   1. Saisissez un nom et une description dans le volet Create Integration (Créer une intégration).
   2. Sélectionnez une région pour l'intégration.
      Remarque : Le menu déroulant Régions ne répertorie que les régions provisionnées dans votre projet Google Cloud. Pour provisionner une nouvelle région, cliquez sur Activer la région. Pour en savoir plus, consultez la section Activer une nouvelle région.
   3. Sélectionnez un compte de service pour l'intégration. Vous pouvez modifier ou mettre à jour les détails du compte de service d'une intégration à tout moment à partir du volet Integration summary (Résumé de l'intégration) dans la barre d'outils d'intégration.
      Remarque : L'option permettant de sélectionner un compte de service ne s'affiche que si vous avez activé la gouvernance de l'intégration pour la région sélectionnée.
   4. Cliquez sur Créer.

   Cela entraîne son ouverture dans l'éditeur d'intégrations.

4. Dans la barre de navigation de l'éditeur d'intégration, cliquez sur Tasks (Tâches) pour afficher la liste des tâches et des connecteurs disponibles.
5. Cliquez sur l'élément AI Platform – Prédiction et placez-le dans l'éditeur d'intégration.
6. Cliquez sur l'élément AI Platform – Prédiction dans le concepteur pour afficher le volet de configuration de la tâche AI Platform – Prédiction.
7. Accédez à Authentification, puis sélectionnez un profil d'authentification existant que vous souhaitez utiliser.

   Facultatif. Si vous n'avez pas créé de profil d'authentification avant de configurer la tâche, cliquez sur + Nouveau profil d'authentification et suivez les étapes mentionnées dans la section Créer un profil d'authentification.

8. Accédez à l'Entrée de la tâche et configurez les champs d'entrée affichés à l'aide du tableau Paramètres d'entrée de la tâche suivant.

   Les modifications apportées aux champs d'entrée sont enregistrées automatiquement.

Paramètres d'entrée de la tâche

Le tableau suivant décrit les paramètres d'entrée de la tâche AI Platform – Prédiction :

Propriété	Type de données	Description
Région	String	Région dans laquelle vous souhaitez exécuter le job de prédiction. Par exemple, us-central1.
ProjectsId	Chaîne	L'ID de votre projet Google Cloud.
Demande	JSON	Consultez la section Structure JSON de requête.

Résultat de la tâche

La tâche AI Platform – Prédiction renvoie l'instance du job qui vient d'être créée.

Stratégie de traitement des erreurs

Une stratégie de traitement des erreurs d'une tâche spécifie l'action à effectuer si celle-ci échoue en raison d'une erreur temporaire. Pour en savoir plus sur l'utilisation et les différents types de stratégies de traitement des erreurs, consultez la page Stratégies de traitement des erreurs.

Quotas et limites

Pour plus d'informations sur les quotas et les limites, consultez la section Quotas et limites.

Étape suivante

• Ajoutez des arêtes et conditions d'arêtes.
• Testez et publiez votre intégration.
• Configurez un déclencheur.
• Ajoutez une tâche de mappage de données.
• Consultez toutes les tâches des services Google Cloud.