Consultez la liste des connecteurs compatibles avec Application Integration.
Tâche AI Platform – Prédiction
La tâche AI Platform – Prédiction vous permet de créer une tâche de prédiction par lot et de l'envoyer au service Cloud AI Platform Prediction. Utilisez le service de prédiction par lot si vous n'avez pas besoin de prédictions dans l'immédiat ou que vous disposez d'un grand nombre d'instances pour obtenir des prédictions. AI Platform Prediction ne permet que d'obtenir des prédictions par lot qu'à partir de modèles TensorFlow.
AI Platform Prediction est un service Google Cloud qui vous permet d'inférer des prédictions à partir d'un modèle entraîné, que le modèle ait été entraîné ou non sur AI Platform.
Avant de commencer
Assurez-vous d'effectuer les tâches suivantes dans votre projet Google Cloud avant de configurer la tâche AI Platform – Prédiction :
- Activez l'API AI Platform Training et Prediction (
ml.googleapis.com). - Créer un profil d'authentification Application Integration utilise un profil d'authentification pour se connecter à un point de terminaison d'authentification pour la tâche AI Platform – Prediction.
Configurer la tâche AI Platform – Prédiction
- Dans la console Google Cloud, accédez à la page Application Integration.
- Dans le menu de navigation, cliquez sur Integrations (Intégrations).
La page Intégrations s'affiche. Elle liste toutes les intégrations disponibles dans le projet Google Cloud.
- Sélectionnez une intégration existante ou cliquez sur Créer une intégration pour en créer une.
Si vous créez une intégration:
- Saisissez un nom et une description dans le volet Créer une intégration.
- Sélectionnez une région pour l'intégration.
- Sélectionnez un compte de service pour l'intégration. Vous pouvez modifier ou mettre à jour les détails du compte de service d'une intégration à tout moment depuis le volet Résumé de l'intégration de dans la barre d'outils d'intégration.
- Cliquez sur Créer.
La page de l'éditeur d'intégration s'affiche.
- Dans la barre de navigation de l'éditeur d'intégration, cliquez sur Tasks (Tâches) pour afficher la liste des tâches disponibles.
- Cliquez sur l'élément AI Platform – Prediction et placez-le dans l'éditeur d'intégration.
- Cliquez sur l'élément AI Platform – Prédiction dans le concepteur pour afficher le volet de configuration de la tâche AI Platform – Prédiction.
- Accédez à Authentification, puis sélectionnez un profil d'authentification existant que vous souhaitez utiliser.
Facultatif. Si vous n'avez pas créé de profil d'authentification avant de configurer la tâche, cliquez sur + Nouveau profil d'authentification et suivez les étapes mentionnées dans la section Créer un profil d'authentification.
- Accédez à l'Entrée de la tâche et configurez les champs d'entrée affichés à l'aide du tableau Paramètres d'entrée de la tâche suivant.
Les modifications apportées aux champs d'entrée sont enregistrées automatiquement.
Paramètres d'entrée de la tâche
Le tableau suivant décrit les paramètres d'entrée de la tâche AI Platform – Prédiction :
| Propriété | Type de données | Description |
|---|---|---|
| Région | Chaîne | Région dans laquelle vous souhaitez exécuter le job de prédiction. Par exemple, us-central1. |
| ProjectsId | Chaîne | L'ID de votre projet Google Cloud. |
| Requête | JSON | Consultez la section Structure JSON de requête. |
Résultat de la tâche
La tâche AI Platform – Prédiction renvoie l'instance du job qui vient d'être créée.
Stratégie de traitement des erreurs
Une stratégie de traitement des erreurs d'une tâche spécifie l'action à effectuer si celle-ci échoue en raison d'une erreur temporaire. Pour en savoir plus sur l'utilisation et les différents types de stratégies de traitement des erreurs, consultez la page Stratégies de traitement des erreurs.
Étapes suivantes
- Ajoutez des arêtes et conditions d'arêtes.
- Testez et publiez votre intégration.
- Configurez un déclencheur.
- Ajoutez une tâche de mappage de données.
- Consultez toutes les tâches des services Google Cloud.