Consulta los conectores compatibles para Application Integration.

Tarea Doc AI - Operation

Vista previa

Esta función está sujeta a las "Condiciones de las Ofertas de Fase Previa a la DG" de la sección Condiciones Generales del Servicio de las Condiciones Específicas del Servicio. Las funciones de fase previa a la DG están disponibles “tal cual” y podrían tener asistencia limitada. Para obtener más información, consulta las descripciones de la etapa de lanzamiento.

La tarea Doc AI - Operation te permite verificar el estado de una operación de larga duración (LRO) en el procesador de Document AI. El procesador de Document AI crea una LRO cada vez que envías una solicitud de procesamiento por lotes.

Cloud Document AI es un servicio de Google Cloud que permite analizar información estructurada de documentos no estructurados o semiestructurados mediante una IA de Google de vanguardia, como el lenguaje natural, la visión artificial, la traducción y AutoML.

Antes de comenzar

Asegúrate de realizar las siguientes tareas en tu proyecto de Google Cloud antes de configurar la tarea Doc AI - Operation:

1. Habilita la API de Cloud Document AI (documentai.googleapis.com) en tu proyecto de Google Cloud antes de configurar la tarea Doc AI - Operation.

   Habilita la API de Cloud Document AI

2. Crea un perfil de autenticación. Application Integration usa un perfil de autenticación para conectarse a un extremo de autenticación para la tarea Doc AI: Operación.

   Para obtener información sobre cómo otorgar roles o permisos adicionales a una cuenta de servicio, consulta Cómo otorgar, cambiar y revocar el acceso a los recursos.

Configura la tarea Doc AI - Operation

1. En la consola de Google Cloud, ve a la página Application Integration.

   Ir a Application Integration

2. En el menú de navegación, haz clic en Integraciones.

   Aparecerá la página Integraciones con todas las integraciones disponibles en el proyecto de Google Cloud.

3. Selecciona una integración existente o haz clic en Crear integración para crear una nueva.

   Si creas una integración nueva, haz lo siguiente:

   1. Ingresa un nombre y una descripción en el panel Create Integration.
   2. Selecciona una región para la integración.
      Nota: En el menú desplegable Regiones, solo se enumeran las regiones aprovisionadas en el proyecto de Google Cloud. Para aprovisionar una región nueva, haz clic en Habilitar región. Consulta Habilita una región nueva para obtener más información.
   3. Selecciona una cuenta de servicio para la integración. Puedes cambiar o actualizar los detalles de la cuenta de servicio de una integración en cualquier momento desde el panel Resumen de la integración en la barra de herramientas de integración.
      Nota: La opción de seleccionar una cuenta de servicio solo se muestra si habilitaste la administración de integraciones para la región seleccionada.
   4. Haz clic en Crear.

   Esto abrirá la integración en la página del editor de integración.

4. En la barra de navegación del editor de integración, haz clic en Tasks para ver la lista de tareas disponibles.
5. Haz clic y coloca el elemento Doc AI: operación en el editor de integración.
6. Haz clic en el elemento Doc AI - Operation en el diseñador para ver el panel de configuración de la tarea Doc AI - Operation.
7. Ve a Autenticación y selecciona un perfil de autenticación existente que desees usar.

   Opcional. Si no creaste un perfil de autenticación antes de configurar la tarea, haz clic en + Nuevo perfil de autenticación y sigue los pasos que se mencionan en Crea un perfil de autenticación nuevo.

8. Ve a Entrada de tarea y configura los campos de entrada que se muestran con la siguiente tabla de parámetros de entrada de la tarea.

   Los cambios en los campos de entrada se guardan de forma automática.

Parámetros de entrada de la tarea

En la siguiente tabla, se describen los parámetros de entrada de la tarea Doc AI - Operation:

Propiedad	Tipo de datos	Descripción
Región	String	Ubicación de Cloud Document para el procesador. Por ejemplo: us - Estados Unidos.
ProjectsId	String	Tu ID del proyecto de Google Cloud.
OperationId	String	El ID de la operación. El ID es el último elemento del nombre de la operación.

Resultado de la tarea

La tarea Doc AI - Operation muestra los detalles de tu operación de larga duración (LRO), similar al siguiente resultado de muestra:

{
    "name": "projects/[PROJECT_ID]/locations/[LOCATION]/operations/[OPERATION_ID]",
    "metadata": {
        "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.documentai.v1.BatchProcessMetadata",
        "state": "SUCCEEDED",
        "stateMessage": "Processed 1 document(s) successfully",
        "createTime": "TIMESTAMP",
        "updateTime": "TIMESTAMP",
        "individualProcessStatuses": [
        {
            "inputGcsSource": "[INPUT_BUCKET_FOLDER]/DOCUMENT1.ext",
            "status": {},
            "outputGcsDestination": "OUTPUT_BUCKET_FOLDER/[OPERATION_ID]/0",
            "humanReviewStatus": {
            "state": "ERROR",
            "stateMessage": "Sharded document files are not supported for human review."
            }
        }
        ]
    },
    "done": true,
    "response": {
        "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.documentai.v1.BatchProcessResponse"
    }
}
    

Estrategia de manejo de errores

Una estrategia de manejo de errores de una tarea específica la acción que se debe realizar si la tarea falla debido a un error temporal. Para obtener información sobre cómo usar una estrategia de manejo de errores y conocer los diferentes tipos de estrategias de manejo de errores, consulta Estrategias de manejo de errores.

¿Qué sigue?

1. Agrega perímetros y condiciones perimetrales.
2. Prueba y publica tu integración.
3. Configura un activador.
4. Agrega una tarea de asignación de datos.
5. Consulta todas las tareas para los servicios de Google Cloud.