Consultez la liste des connecteurs compatibles avec Application Integration.

Tâche Doc AI – Traitement par lots

La tâche Doc AI - Traitement par lot vous permet d'envoyer une requête par lot unique (asynchrone) au processeur Document AI pour traiter plusieurs documents. Document AI lance ensuite une opération de longue durée et stocke les résultats traités dans un bucket Cloud Storage. Le processeur Document AI est un composant Cloud Document AI qui effectue différentes actions de traitement d'un document telles que la classification, la division ou l'analyse d'un document.

Cloud Document AI est un service Google Cloud qui vous permet d'analyser des informations structurées à partir de documents non structurés ou semi-structurés à l'aide d'une IA Google de pointe telle que le langage naturel, la vision par ordinateur, la traduction et AutoML.

Avant de commencer

Assurez-vous d'effectuer les tâches suivantes dans votre projet Google Cloud avant de configurer la tâche Doc AI – Traitement par lot :

  1. Activez l'API Cloud Document AI (documentai.googleapis.com).

    Activer l'API Cloud Document AI

  2. Créer un profil d'authentification Application Integration se sert d'un profil d'authentification pour se connecter à un point de terminaison d'authentification pour la tâche Doc AI – Traitement par lot.

Configurer la tâche Doc AI – Traitement par lot

  1. Dans la console Google Cloud, accédez à la page Application Integration.

    Accéder à Application Integration

  2. Dans le menu de navigation, cliquez sur Integrations (Intégrations).

    La page Intégrations s'affiche. Elle liste toutes les intégrations disponibles dans le projet Google Cloud.

  3. Sélectionnez une intégration existante ou cliquez sur Créer une intégration pour en créer une.

    Si vous créez une intégration:

    1. Saisissez un nom et une description dans le volet Créer une intégration.
    2. Sélectionnez une région pour l'intégration.
    3. Sélectionnez un compte de service pour l'intégration. Vous pouvez modifier ou mettre à jour les détails du compte de service d'une intégration à tout moment depuis le volet Résumé de l'intégration de dans la barre d'outils d'intégration.
    4. Cliquez sur Créer.

    La page de l'éditeur d'intégration s'affiche.

  4. Dans la barre de navigation de l'éditeur d'intégration, cliquez sur Tasks (Tâches) pour afficher la liste des tâches disponibles.
  5. Cliquez sur l'élément Doc AI – Traitement par lot dans l'éditeur d'intégrations.
  6. Cliquez sur l'élément Doc AI – Traitement par lot sur le concepteur pour afficher le volet de configuration de la tâche Doc AI – Traitement par lot.
  7. Accédez à Authentification, puis sélectionnez un profil d'authentification existant que vous souhaitez utiliser.

    Facultatif. Si vous n'avez pas créé de profil d'authentification avant de configurer la tâche, cliquez sur + Nouveau profil d'authentification et suivez les étapes mentionnées dans la section Créer un profil d'authentification.

  8. Accédez à l'Entrée de la tâche et configurez les champs d'entrée affichés à l'aide du tableau Paramètres d'entrée de la tâche suivant.

    Les modifications apportées aux champs d'entrée sont enregistrées automatiquement.

Paramètres de saisie des tâches

Le tableau suivant décrit les paramètres d'entrée de la tâche Doc AI – Traitement par lot :

Propriété Type de données Description
Région Chaîne Emplacement de Cloud Document AI pour le processeur. Par exemple : us - États-Unis.
ProjectsId Chaîne L'ID de votre projet Google Cloud.
ProcessorsIdChaîne ID de votre processeur personnalisé.
Requête JSON Consultez la section Structure JSON de requête.

Résultat de la tâche

La tâche Doc AI – Traitement par lot renvoie le nom de votre opération de longue durée, semblable à l'exemple de résultat suivant:

{
    "name": "projects/[PROJECT_ID]/locations/[LOCATION]/operations/[OPERATION_ID]"
}

Stratégie de traitement des erreurs

Une stratégie de traitement des erreurs d'une tâche spécifie l'action à effectuer si celle-ci échoue en raison d'une erreur temporaire. Pour en savoir plus sur l'utilisation et les différents types de stratégies de traitement des erreurs, consultez la page Stratégies de traitement des erreurs.

Étapes suivantes

  1. Ajoutez des arêtes et conditions d'arêtes.
  2. Testez et publiez votre intégration.
  3. Configurez un déclencheur.
  4. Ajoutez une tâche de mappage de données.
  5. Consultez toutes les tâches des services Google Cloud.