Die VM-Laufzeit auf GDC verwaltet eine breite Palette von Ressourcen im Zusammenhang mit Ihren VMs. Zu diesen Ressourcen gehören Ressourcen der Google Kubernetes Engine (GKE) Enterprise-Version, von KubeVirt definierte Ressourcen und Kubernetes-Ressourcen. Die VM-Laufzeit in GDC verwendet die rollenbasierte Zugriffssteuerung (Role-Based Access Control, RBAC), um Berechtigungen für verwaltete Ressourcen festzulegen und zu erzwingen. Um Sie bei der Arbeit mit diesen Ressourcen und bei der Verwaltung Ihrer VMs zu unterstützen, haben wir vier vorkonfigurierte ClusterRoles bereitgestellt:
kubevm.admin
kubevm.edit
kubevm.view
kubevm.cluster.view
Diese integrierten Rollen bieten ein allgemeines Zugriffsmodell auf die benutzerdefinierten Ressourcen im Zusammenhang mit der VM-Laufzeit auf GDC. Jede Rolle hat vordefinierte Berechtigungen für die Verarbeitung der Ressourcen. Dieses Dokument enthält Informationen zu Ressourcen, die von der VM-Laufzeit auf GDC verwaltet werden, damit Clusteradministratoren ihr eigenes Zugriffsmodell anpassen können.
Vordefinierte ClusterRoles
In diesem Abschnitt werden alle vordefinierten ClusterRoles beschrieben. Diese ClusterRoles sind nur verfügbar, wenn die VM-Laufzeit auf GDC aktiviert ist:
- Wenn die VM-Laufzeit auf GDC aktiviert ist, werden die vier vordefinierten ClusterRole-Objekte automatisch erstellt.
- Wenn die VM-Laufzeit auf GDC deaktiviert wird, werden die vier vordefinierten ClusterRole-Objekte gelöscht.
In der folgenden Tabelle sind die Clusterrollen und die zugehörigen Berechtigungen aufgeführt:
Clusterrolle | Beschreibung | Verben aufrufen |
---|---|---|
kubevm.admin |
Gewährt vollständigen Zugriff auf alle Ressourcen der Google Kubernetes Engine (GKE) Enterprise-Version. |
|
kubevm.edit |
Gewährt Lese-/Schreibzugriff auf alle Ressourcen der Google Kubernetes Engine (GKE) Enterprise-Version. |
|
kubevm.view |
Gewährt Lesezugriff auf alle Ressourcen der Google Kubernetes Engine (GKE) Enterprise-Version. |
|
kubevm.cluster.view |
Gewährt Lesezugriff auf clusterweite Ressourcen. Diese Clusterrolle ist erforderlich, wenn die Rolle zum Bearbeiten/Ansehen an einen Namespace gebunden ist, aber Zugriff auf clusterbezogene Ressourcen benötigt wird. |
|
Aggregierte ClusterRoles
Die ClusterRoles kubevm.admin
, kubevm.view
und kubevm.edit
werden nicht direkt verwendet. Stattdessen werden diese drei Rollen in den Kubernetes-Standardclusterrollen admin
, view
und edit
zusammengefasst. Durch diese Aggregation werden die Kubernetes-Standardrollen erweitert, sodass sie zur Verwaltung von Ressourcen der Google Kubernetes Engine (GKE) Enterprise-Version verwendet werden können. Mit aggregierten ClusterRoles können Sie Kubernetes-Standardrollen verwenden, um den Zugriff auf Ressourcen der Google Kubernetes Engine (GKE) Enterprise-Version zu verwalten oder eigene Rollen basierend auf den vordefinierten ClusterRoles zu erstellen.
Beispiel für ein Aggregationslabel
Die ClusterRole kubevm.edit
hat das Label rbac.authorization.k8s.io/aggregate-to-edit: "true"
, das sie in der Kubernetes-ClusterRole edit
aggregiert. Die Berechtigungen in der ClusterRole kubevm.edit
werden der Kubernetes-Standardrolle edit
gewährt. Die ClusterRoles kubevm.admin
und kubevm.view
werden auf ähnliche Weise mit den Annotationen aggregate-to-admin
oder aggregate-to-view
aggregiert.
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
name: kubevm.edit
labels:
kubevm: kubevm.edit
rbac.authorization.k8s.io/aggregate-to-edit: "true"
...
Typische Nutzerszenarien
In den folgenden Abschnitten wird beschrieben, wie Sie mit RoleBinding und ClusterRoleBinding einem Nutzer oder einer Gruppe von Nutzern die in den vordefinierten ClusterRoles angegebenen Berechtigungen gewähren.
Clusteradministrator
Wenn Sie einem Nutzer oder einer Gruppe von Nutzern Administratorberechtigungen gewähren möchten, erstellen Sie ein ClusterRoleBinding mit der Kubernetes-StandardclusterRole admin
.
Beispiel für ClusterRoleBinding
Das folgende admin-charlie
-Beispiel „ClusterRoleBinding“ gewährt dem Nutzer charlie
-Administratorberechtigungen. ClusterRoleBinding verwendet Berechtigungen aus der Kubernetes-StandardclusterRole admin
, die Berechtigungen von der vordefinierten ClusterRole kubevm.admin
bis zur Aggregation umfasst.
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
name: admin-charlie
roleRef:
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
kind: ClusterRole
name: admin
subjects:
- apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
kind: User
name: charlie
Cluster-Viewer
Wenn Sie einem Nutzer oder einer Gruppe von Nutzern Betrachterberechtigungen gewähren möchten, erstellen Sie ein ClusterRoleBinding mit der Kubernetes-StandardclusterRole view
. Ein ähnliches ClusterRoleBinding-Beispiel finden Sie unter Beispiel für ClusterRoleBinding.
Cluster editor
Wenn Sie einem Nutzer oder einer Gruppe von Nutzern Bearbeitungsberechtigungen gewähren möchten, erstellen Sie ein ClusterRoleBinding mit der Kubernetes-StandardclusterRole edit
. Ein ähnliches ClusterRoleBinding-Beispiel finden Sie unter Beispiel für ClusterRoleBinding.
Namespace-Editor
Wenn Sie einem Nutzer oder einer Gruppe von Nutzern Bearbeiterberechtigungen für Namespaces gewähren möchten, müssen Sie zwei separate Bindungen erstellen:
Erstellen Sie ein RoleBinding im Namespace und verweisen Sie auf die standardmäßige Kubernetes-ClusterRole
edit
.Erstellen Sie eine ClusterRoleBinding, die auf die vordefinierte ClusterRole
kubevm.cluster.view
verweist. Dieses ClusterRoleBinding ist erforderlich, da einige Ressourcen wievirtualmachinetypes
undstorageclasses
keinen Namespace haben.
Beispiele für Rollenbindungen (Namespace-Bearbeiter)
Die folgenden Beispiele für RoleBinding und ClusterRoleBinding gewähren dem Nutzer charlie
-Bearbeiterberechtigungen für Ressourcen im Namespace default
:
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: RoleBinding
metadata:
name: edit-charlie
namespace: default
roleRef:
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
kind: ClusterRole
name: edit
subjects:
- apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
kind: User
name: charlie
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
name: kubevm-cluster-view-charlie
roleRef:
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
kind: ClusterRole
name: kubevm.cluster.view
subjects:
- apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
kind: User
name: charlie
Namespace-Betrachter
Wenn Sie einem Nutzer oder einer Gruppe von Nutzern Namespace-Betrachterberechtigungen gewähren möchten, müssen Sie zwei separate Bindungen erstellen:
Erstellen Sie ein RoleBinding im Namespace und verweisen Sie auf die standardmäßige Kubernetes-ClusterRole
view
.Erstellen Sie eine ClusterRoleBinding, die auf die vordefinierte ClusterRole
kubevm.cluster.view
verweist.
Ähnliche Beispiele für RoleBinding und ClusterRoleBinding finden Sie unter Beispiele für Rollenbindungen (Namespace-Editor).
Von der VM-Laufzeit in GDC verwendete Ressourcen
Die folgenden Abschnitte enthalten Tabellen mit Ressourcen, die von der VM-Laufzeit auf GDC verwendet werden. Diese Abschnitte dienen nur zu Informationszwecken. Wenn Sie in den in den vorherigen Abschnitten beschriebenen typischen Nutzerszenarien vordefinierte Rollen verwenden möchten, können diese Informationen nicht spezifisch verwendet werden.
Wenn Sie die vordefinierten Rollen jedoch nicht verwenden möchten, können Sie anhand dieser Ressourceninformationen Ihre eigenen benutzerdefinierten Rollen erstellen.
Ressourcen der Google Kubernetes Engine (GKE) Enterprise-Version
Die vordefinierten ClusterRoles konzentrieren sich auf den Zugriff auf Ressourcen, die in der Google Kubernetes Engine (GKE) Enterprise-Version definiert sind. In der folgenden Tabelle sind die Ressourcen der Google Kubernetes Engine (GKE) Enterprise-Version und die Zugriffsberechtigungen aufgeführt, die von den vordefinierten ClusterRole-Objekten gewährt werden.
Ressource | Generiert | Clusterweise | kubevm.admin |
kubevm.view |
kubevm.edit |
kubevm.cluster.view |
---|---|---|---|---|---|---|
virtualmachineaccessrequests |
– | – | Vollständig | Lesen | Lesen/Schreiben | – |
virtualmachinedisks |
– | – | Vollständig | Lesen | Lesen/Schreiben | – |
virtualmachines |
– | – | Vollständig | Lesen | Lesen/Schreiben | – |
gpuallocations |
– | – | Vollständig | Lesen | Lesen/Schreiben | – |
guestenvironmentdata |
Yes | – | Vollständig | Lesen | Lesen/Schreiben | – |
vmruntimes |
– | Yes | Vollständig | Lesen | Lesen/Schreiben | Lesen |
virtualmachinetypes |
– | Yes | Vollständig | Lesen | Lesen/Schreiben | Lesen |
vmhighavailabilitypolicies |
– | Yes | Vollständig | Lesen | Lesen/Schreiben | Lesen |
networkinterfaces |
Yes | – | Vollständig | Lesen | Lesen/Schreiben | – |
networks |
– | Yes | Vollständig | Lesen | Lesen/Schreiben | Lesen |
KubeVirt-Ressourcen
Die VM-Laufzeit auf der GDC basiert auf dem Open-Source-Projekt KubeVirt. Standardmäßig werden die Berechtigungen für die KubeVirt-Ressourcen automatisch in den Kubernetes-Standardrollen zusammengefasst, ähnlich wie bei den verwalteten Ressourcen der Google Kubernetes Engine (GKE) Enterprise-Version. Verwenden Sie die Ressourceninformationen in der folgenden Tabelle, wenn Sie Ihre eigenen benutzerdefinierten Rollen erstellen möchten:
Ressource | Generiert | Clusterweise |
---|---|---|
virtualmachineinstances /Konsole |
– | – |
virtualmachineinstances /vnc |
– | – |
virtualmachineinstances /Portweiterleitung |
– | – |
virtualmachineinstances /Start |
– | – |
virtualmachineinstances /Haltestelle |
– | – |
virtualmachineinstances /Neustart |
– | – |
virtualmachines |
Yes | – |
virtualmachineinstances |
Yes | – |
datavolumes |
– | – |
storageprofiles |
– | Yes |
cdiconfigs |
– | Yes |
Kubernetes-Ressourcen
Wenn Sie mit VM-Laufzeit auf GDC und VMs arbeiten, müssen Sie möglicherweise den Zugriff auf die folgenden Kubernetes-Ressourcen verwalten. Verwenden Sie die Ressourceninformationen in der folgenden Tabelle, wenn Sie Ihre eigenen benutzerdefinierten Rollen erstellen möchten:
Ressource | Generiert | Clusterweise |
---|---|---|
pods |
Yes | – |
services |
– | – |
persistentvolumeclaims |
– | – |
secrets |
– | – |
nodes |
– | Yes |
storageclasses |
– | Yes |
configmaps |
– | – |
ClusterRole-YAML-Beispiele
Mit dem folgenden kubectl
-Befehl können Sie YAML für die ClusterRoles abrufen:
kubectl get ClusterRole CLUSTERROLE_NAME -o yaml --kubeconfig KUBECONFIG_PATH
Ersetzen Sie Folgendes:
CLUSTERROLE_NAME
: der Name der ClusterRole, z. B.kubevm.cluster.view
.KUBECONFIG_PATH
: der Pfad zur kubeconfig-Datei für den Cluster.
Hier sind Beispiele der Befehlsausgabe für jede der vier vordefinierten ClusterRoles:
kubevm.admin
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1 kind: ClusterRole metadata: creationTimestamp: "2022-10-11T21:10:31Z" labels: kubevm: kubevm.admin rbac.authorization.k8s.io/aggregate-to-admin: "true" name: kubevm.admin resourceVersion: "16654950" uid: 3296c279-6e85-4ea6-b250-548bf0c3e935 rules: - apiGroups: - vm.cluster.gke.io resources: - virtualmachineaccessrequests - virtualmachinedisks - virtualmachines - gpuallocations - guestenvironmentdata - vmruntimes - virtualmachinetypes - vmhighavailabilitypolicies verbs: - get - delete - create - update - patch - list - watch - deletecollection - apiGroups: - networking.gke.io resources: - networkinterfaces - networks verbs: - get - delete - create - update - patch - list - watch - deletecollection
kubevm.edit
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1 kind: ClusterRole metadata: creationTimestamp: "2022-10-11T21:10:31Z" labels: kubevm: kubevm.edit rbac.authorization.k8s.io/aggregate-to-edit: "true" name: kubevm.edit resourceVersion: "16654951" uid: 237bf9ae-b2c8-4303-94dc-e6425a2df331 rules: - apiGroups: - vm.cluster.gke.io resources: - virtualmachineaccessrequests - virtualmachinedisks - virtualmachines - gpuallocations - guestenvironmentdata - vmruntimes - virtualmachinetypes - vmhighavailabilitypolicies verbs: - get - delete - create - update - patch - list - watch - apiGroups: - networking.gke.io resources: - networkinterfaces - networks verbs: - get - delete - create - update - patch - list - watch
kubevm.view
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1 kind: ClusterRole metadata: creationTimestamp: "2022-10-11T21:10:31Z" labels: kubevm: kubevm.view rbac.authorization.k8s.io/aggregate-to-view: "true" name: kubevm.view resourceVersion: "16654953" uid: b5b54e2d-0097-4698-abbd-aeac212d0a34 rules: - apiGroups: - vm.cluster.gke.io resources: - virtualmachineaccessrequests - virtualmachinedisks - virtualmachines - gpuallocations - guestenvironmentdata - vmruntimes - virtualmachinetypes - vmhighavailabilitypolicies verbs: - get - list - watch - apiGroups: - networking.gke.io resources: - networkinterfaces - networks verbs: - get - list - watch
kubevm.cluster.view
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1 kind: ClusterRole metadata: creationTimestamp: "2022-10-11T21:10:31Z" labels: kubevm: kubevm.cluster.view name: kubevm.cluster.view resourceVersion: "16654956" uid: b25dde64-67da-488b-81d2-1a08f9a4a7c1 rules: - apiGroups: - vm.cluster.gke.io resources: - vmruntimes - virtualmachinetypes - vmhighavailabilitypolicies verbs: - get - list - watch - apiGroups: - networking.gke.io resources: - networks verbs: - get - list - watch