이 페이지에서는 등록된 모델 엔드포인트를 사용하여 임베딩을 생성하는 방법을 설명합니다.
시작하기 전에
모델 엔드포인트 관리에 모델 엔드포인트를 등록했는지 확인합니다. 자세한 내용은 모델 엔드포인트 관리로 모델 엔드포인트 등록을 참고하세요.
임베딩 생성
google_ml.embedding() SQL 함수를 사용하여 텍스트 임베딩 모델 유형으로 등록된 모델 엔드포인트를 호출하여 임베딩을 생성합니다.
모델을 호출하고 임베딩을 생성하려면 다음 SQL 쿼리를 사용하세요.
a
sql
SELECT
google_ml.embedding(
model_id => 'MODEL_ID',
content => 'CONTENT');
다음을 바꿉니다.
MODEL_ID: 모델 엔드포인트를 등록할 때 정의한 모델 ID입니다.CONTENT: 벡터 임베딩으로 변환할 텍스트입니다.
예시
등록된 모델 엔드포인트를 사용하여 임베딩을 생성하는 몇 가지 예는 이 섹션에 나와 있습니다.
기본 지원되는 텍스트 임베딩 모델
등록된 text-embedding-005 모델 엔드포인트의 임베딩을 생성하려면 다음 문을 실행합니다.
SELECT
google_ml.embedding(
model_id => 'text-embedding-005',
content => 'AlloyDB is a managed, cloud-hosted SQL database service');
OpenAI에서 등록된 text-embedding-ada-002 모델 엔드포인트의 임베딩을 생성하려면 다음 문을 실행합니다.
SELECT
google_ml.embedding(
model_id => 'text-embedding-ada-002',
content => 'e-mail spam');
OpenAI에서 등록된 text-embedding-3-small 또는 text-embedding-3-large 모델 엔드포인트의 임베딩을 생성하려면 다음 문을 실행합니다.
SELECT
google_ml.embedding(
model_id => 'text-embedding-3-small',
content => 'Vector embeddings in AI');